"来源:|人力资源研究ID: HR research 88 "
公司新来了两个实习生，小刘和小吴。
我让他们整理公司的人事信息。
一个小时过去了，小刘给我发来一串统计数据；两个小时后，小刘又给我发来了一串统计数据...而小吴只是在即将下班的时候，给了我一个集业务数据、组织数据、人才数据于一体的数据广告牌。
实习结束，谁走谁留，那个时候，我想大概有几个吧。
之后就不会轻易委托小刘渠做重要的事情了。
一直反馈不好吗？当然，这只是小刘的反馈。只是无意义的数据。
我想，小时候别人叫我做统计，我也是用一串数字。
在我心目中，难道我不认为统计只是做好数据的工作吗？
多年以后，我委托别人办事的时候，也感受到了这种强烈的感觉。当时很难得到别人的信任，和我唯一的“本分”有很大关系。
不仅是委托人办事，就是工作的时候，对数据分析能力的要求也很高，市场也很大。
一方面是企业的硬需求，一方面是人才的短缺。随便搜一下，人力资源数据分析师年薪18-90万，远高于同等经验水平的传统HR。
为什么数据管理如此重要？
数据不仅仅是数字。
为什么有时候失败在于只做“负责任”的事，因为最重要的是结论。
不知道是不是所有HR的人都和研究员有一样的看法。面对复杂的语句时，数据后的总结是最能反映情况的句子。
为什么老板经常用“没用”这个词来回应每一份精心准备的数据分析？问题往往在于不做总结。
以小刘的上述情况为分析，人事数据的统计只是一堆简单的数字，没有类似“这个数据是多了还是少了”、“比例是大了还是小了”、“相比往年是进步还是退步了”这样的答案，在HR眼里是没有价值的报告。
那么如何做好数据分析呢？
数据分析≠数据积累
如果说石油是“流动的黄金”，那么数据分析一定是当之无愧的“拟态石油”。
而这种“拟态油”将通过图表代替大量堆积的数字，帮助人们更加形象直观地看到问题和结论。
推导过程应基于严密的数据分析。数据分析最重要的目的是从数据中找到规律，以及能够指导我们未来实践的原则和方法。是产生智慧的主要途径。因此，驱动决策是数据分析的最终目的。
在日常工作中，我们经常被大量的数据所困扰，而大量的数据是可以积累和整合形成可用的数据集的。这些数据集是领导真正希望我们做数据分析的，是给公司带来效益和发展的关键。
HR经常说自己一个月赚3K左右，每天都在努力说服那些月薪八千的技术员工不要被外面一万的月薪诱惑。这当然也是只有做好同行中薪酬数据的统计，做好充分的准备，对员工来说才是最好的体验。
无论如何，数据分析肯定是为了达到目的，又回到我之前说的。在一堆数据面前，如何找出相关数据，完成数据分析，形成可视化报表，为决策提供依据。
8周让HR变得
数据分析专家
如何提高企业人才成本和效率，实现人才效益最大化，成为目前所有企业面临的问题，这也是数据分析+人力这几年火的原因。
或许官方也看到了就业市场对数据分析的强烈需求，人社部教育培训中心颁发了数据分析师证书。
这也是人社部教育培训中心首次针对这一刚需职业技能颁发证书！
目前，针对大多数企业在量化管理和数据分析方面的知识和操作能力不足，随着数据分析师证书的出现，官方也推出了相应的数据分析证书训练营课程。
其中总结了量化和数据分析的操作方法，各种流行的数据分析工具和通用模板，结合了大量的实际案例。
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