全文4207字，预计学习时间11分钟。
图源：unsplash越来越多的公司使用大规模的开放式在线课程来培训他们的员工。不可否认的事实是，网络课程越来越受欢迎。据我所知，在线认证可以成为你在标准参考平台学习之外的一个能力证明。
学习者会出于个人兴趣或为了改善自己的工作前景和技能而学习大量的开放式在线课程。主要目标还是为了获得更高的认可度和相应的技能。那么潜在雇主是如何看待课程和证书的呢？招聘方讨论后得出的结论是:证书最基本的作用是在同一个平台上展现出突出的能力，这说明你在磨练技能上付出了额外的努力。
为什么要接受网上认证？
在简历或求职文档中反映你的技能。
找一份更好的工作。
使用其他服务渠道-职业服务、招聘实验室、评估
改变你的职业道路
事不宜迟，我们来看看今年可以完成的9大数据科学在线认证吧！
1.IBM数据科学专业认证
持续时间:3个月
级别:初学者
平台:Coursera
收获:证书和数字徽章
图源：Coursera项目完成后，我可以向你保证，这是最好的初级数据科学认证项目。这个项目从解释什么是数据科学，到为什么它这么受欢迎，到让学习者做一个与API集成的巅峰。我强烈推荐！
课程:
什么是数据科学？
数据科学的开源工具
数据科学方法论
Python在数据科学和人工智能中的应用
数据科学中的数据库和SQL
Python数据分析
Python数据可视化
Python机器学习
应用数据科学的巅峰
认证没有先决条件。但是如果你想更好的掌握学习，建议你提前完成Python的加速课程。到课程6，你会从零开始创建项目，你可以用一些好的项目来丰富你的简历。
准入证书:https://www . coursera . org/professional-certificates/IBM-data-science #课程
2.Tableau数据科学家|桌面专家
持续时间:3个月
水平坡度:小学
平台:Tableaue-learning
费用:免费。
增益:数字角色徽章
图源：Tableau Official WebsiteTableau为付费认证提供了许多折扣，但这条数据科学家学习路径是免费的，并且还有另一个与Tableau数据分析师同级的认证。成为Tableau数据科学家的途径包括:
Tableau桌面入门:
桌面1:基础知识
桌面2:中级
桌面3:高级
数据准备
视觉分析
数据科学和表格
数据科学家的技能评估
Tableau提供三种主要类型的付费认证:
桌面认证助理
桌面认证专家
服务器认证助理
图源：Tableau Official Website这个考试是给那些有基本技能，有Tableau桌面基础知识，至少三个月才能完全理解Tableau应用的人的。
费用:2020年6月30日50美元
时长:60分钟
问题形式:多选，多答
问题数量:30
及格分数:70%
考试技巧:
探索和准备数据
数据挖掘和分析
分享见解。
理解图片概念。
及时性原则
3.哈佛数据科学证书
期限:1年零5个月
级别:初学者
平台:edX
费用:441美元
与edX合作的哈佛大学也有数据科学认证，内容涵盖基本的R编程技能，概率、推理、建模等数据概念，以及使用tidyverse、ggplot2、dplyr等R包的经验。这个认证最大的好处就是课程涉及到实用数据科学家的基本工具，比如Unix/Linux，Git和GitHub，RStudio。
认证的另一个优点是它的真实性。本课程指导学员进行真实案例研究，例如:
世界卫生和经济趋势
美国的犯罪率
2007-2008年的金融危机
选举预测
建立一支棒球队
电影推荐系统
课程:
数据科学:r基础
数据科学:可视化
数据科学:概率
数据科学:推理和建模
数据科学:生产力工具
数据科学:吵架
数据科学:线性回归
数据科学:机器学习
数据科学:顶点
4.商业专业化分析
平台:Coursera
级别:初学者
期限:6个月
图源：Coursera商业分析课程由沃顿商学院开发，Coursera平台提供。为营销、人力资源、运营、财务等商业领域的大数据分析提供了很好的基础介绍。
该网站的一项统计显示，46%的学员在完成本专业后开始了新的职业生涯，21%的学员获得了加薪或升职。通过完成审计课程，培养您作为数据分析师描述、预测数据并为特定业务领域的业务决策提供信息的能力。我相信任何一个学习者在完成专业学习后，都会形成分析型的思维模式，在掌握数据的基础上，能够做出更好的战略决策。
课程:
客户分析
人事分析
会计分析
业务分析
顶级商业分析
该课程要求学习者全面理解四门课程的知识，并鼓励学生对谷歌、脸书和雅虎等全球科技巨头所面临的实际商业挑战做出基于数据的决策。
5.高级专业商业分析
平台:Coursera
级别:中级。
持续时间:5个月
图源：Coursera高级商业分析课程由科罗拉多大学博尔德分校开发的Coursera提供支持。专业课程整合了学术界和商业之间的细微差别，结合了来自这两个领域的经验丰富的从业者的经验，并为学习者分享了真实世界的数据分析技能。
网站上的一项统计显示，50%的学习者在完成本专业课程后开始新的职业生涯。
学完这个专业课程，我相信你现在可以更好地估计和确认股东的最大价值。这门课程使我在使用SQL进行数据提取、操作和统计技术对不同业务领域进行描述性、预测性和规范性分析方面获得了全面的经验。更重要的是，本课程有效地教授如何解释和展示分析结果，以便做出有效的决策。
课程:
高级商业分析的顶峰
决策的商业分析。
交流业务分析结果。
商业数据分析简介
预测建模和分析
6.亚马逊AWS大数据认证
时长:170分钟完成考试。
级别:高级
平台:AWS
费用:300美元
评价类型:多选多答。
图源：AWS Official Website另一个难度更高的认证是AWS大数据认证，要求考生持有以下任意一项认证:
Aws认证云从业者
Aws认证解决方案架构师助理
AWS认证开发者合作伙伴
Aws认证系统操作管理员助理
测试需要在数据分析领域至少五年的实践经验。
考试技巧:
核心AWS大数据服务的功能化
使用AWS设计和维护大数据
使用工具在AWS中自动化数据分析
7.SAS数据科学学院
持续时间:几个月到几年
费用:250美元。
级别:高级
平台:SAS数据科学研究所
图源：SAS Academy for Data ScienceSAS数据科学研究所是研究SAS数据科学的著名平台之一。它提供数据管理、高级分析、人工智能和机器学习方面的课程，以提升你在数据领域的职业生涯。请注意，SAS本身对初学者来说比较难。如果你能参加以下考试之一，你就有了完成课程的基础。
SAS学院有三种基本的学习方式:
数据管理专业
高级分析
人工智能和机器学习
SAS学院专注于:
访问、操作和转换数据
分析和统计的基础
提高分析和报告的数据质量。
浏览和可视化数据
Hadoop、Hive、Pig和SAS
机器学习
优化技术
模式检测
预测建模技术及其应用
时间序列预测
8.MCSE:数据管理和分析
时长:考试180分钟。
级别:高级
平台:微软
费用:165美元
问题总数:45至55
考试题型:单项选择题和多项选择题。
通过微软认证系统工程师认证，您可以在数据库管理、SQL、构建企业级数据解决方案和使用商业智能数据方面拥有广泛的技能。
你会学到什么:
商务智能报告
Azure数据工程
机器学习
SQL 2016商务智能开发
SQL 2016数据库管理
SQL 2016数据库开发
SQL Server 2012/2014
确保该证书有3个步骤:
配合SQL Server2012/2014/2016数据库管理，获得微软SQL Server解决方案助理认证。掌握Azure以获得数据库开发、BI开发、机器学习、BI报告或数据工程方面的知识。
通过一门必修课。认证门户还包含考试准备资源。
获得认证。
访问证书:https://www . Microsoft . com/en-us/learning/mcse-data-management-analytics . aspx
9.微软认证的Azure数据科学家协会
时长:180分钟测试。
级别:高级
平台:微软
费用:165美元
问题总数:51
到目前为止，这是我碰到的最简单的认证，也是我单子上的最后一个认证。微软Azure数据科学家认证是为那些希望将自己的数据科学和机器学习知识应用到Azure上实现和运行机器学习模型的学习者准备的。这个认证的好处是可以完成部署服务软件的评估。
图源：K21 Academy考试技巧:
设置Azure机器学习工作区
在Azure中运行实验和训练模型
优化和管理Azure构建的模型。
部署和使用生产就绪模型。
迅速开始您的数据科学之旅！
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