"来源:| Python crawler和数据挖掘ID: crawler _ python "
大家应该和我一样，经常看到XXX这样的头衔，在大厂做数据分析师，年薪50W+。
数据分析师的工资真的有那么夸张吗？我特意查了一下数据:
最近数据显示，国内数据分析师平均月薪在15K以上。
其中20-30K的人最多，占24.7%，主要薪资区间在10-30K之间。
如果在一线或者准一线城市，显然会高一些。比如这个职位在杭州的平均月薪是16.9K，在北京高达22.6K。
从上面的数据来看，如果你拿的是大厂的offer或者中小公司的中高层职位，你的底薪20K以上是没有压力的。
而且67%的被调查者认为这个数据偏低，数据分析岗位的实际收入可能高于上述统计。
所以数据分析岗年薪不是随便50W+，而是30W+不难做到。相比其他岗位，这个工资确实很高。
那么一个新人想要成为一名数据分析师需要做些什么呢？
之前咨询行业领袖时，他们都非常认可这一点:一个优秀的数据分析师应该是技能、统计和商业嗅觉的综合体现。不管你以后从事几个行业，跳槽还是自学数据分析，这三部分缺一不可。
如果没有业内人士的建议，找不到合适的学习方法？别急，根据我7年几个岗位的经验，我给你总结了这个思维导图:
数据分析知识地图
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我编制了自己的数据分析包。
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9月27日20:00数据可视化简介:
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