由于不断的创新，熟练的专业人员可以利用顶级的大数据认证来加强自己的专业知识，然后磨练自己的业务能力。因此，他们要么专注于广泛的领域，要么进入一个新的领域。这个过程尤其体现在大数据行业。越来越多的职业选择几乎与数据本身惊人的增长同步！
根据Statista的数据，到2025年，我们将在全球范围内产生181千兆字节的数据。所有这些数据必须存储在一个可扩展且经济高效的数据平台中，并且可以被访问、分析和转换成可操作的信息。这就是为什么对大数据专业人员的需求如此之大，并将保持高位。
这些专业人员包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据开发人员和系统经理。
今天的就业市场为拥有适当技能和证书的人提供了大量的机会和丰厚的薪水。不幸的是，数据科学家持续短缺，所以如果你正在寻找一个可以提供安全未来的职业领域，那么大数据是你的最佳选择。对于任何有兴趣进入大数据行业或提升专业技能的人来说，认证课程都是最好的起点。认证告诉潜在的用人单位，求职者具备了能够胜任数据专业岗位和任务的必要技能和知识。
为什么要成为认证数据专家？
无论你是初学者还是有经验的专业人士，大数据认证都会对你的职业发展有很大的促进作用。如果你是这一领域的新手，大数据认证课程将为你提供转型和获得第一份工作所需的培训。这些认证课程从非常具体的课程到更全面的研究领域，后者可以为你选择的学习路径赢得几个至关重要的不同认证。如果你已经是一名大数据专业人士，那么认证课程可以帮助你改善职业生涯或承担更专业的角色。例如，假设你需要了解大数据的某个方面，比如MongoDB或者Apache Cassandra。在这种情况下，认证可以帮助你学习必要的技能，为你的现在或未来背书。
对于大数据专业人员来说，认证是他们主动性的证明，也可以作为管理绩效评估的一个点。此外，明智的管理者知道:
认证的专业人士是任何公司的资产，这使得公司有动力留住员工，通常是通过晋升或加薪。根据认证杂志上的一篇文章，随着IT专业人员获得更多的认证，他们的工资也在上升。
另外，大数据领域的工作待遇特别好。例如，数据架构师的年薪最高可达19.5万美元，大数据工程师的年薪最高可达18万美元。最后，根据ZipRecruiter的说法，数据科学家的年收入可以超过19万美元。数字时代的顶级大数据认证
现在你看到认证是一项值得的职业投资，下一步就是选择最适合你的认证课程类型和提供商。不幸的是，当涉及到顶级大数据认证时，您的选择几乎与该领域的研究领域一样多。因此，我们整理了一份由一些业内知名人士提供的顶级大数据认证名单。
助理大数据分析师
该课程由DASCA开设，非常适合希望从事数据科学职业，并决定专注于应用数理经济学、商学、计算机科学、管理学、市场营销、统计学等专业的研究生。许多业务部门的招聘人员都知道ABDA认证，并非常重视它。这是一个强大而有价值的厂商中立的第三方认证，非常适合年轻的研究生。
在申请ABDA计划之前，有志之士应该对统计学的基本概念有很强的事先接触和了解，并在解决问题的工具和技术方面有实际操作经验；包括集中趋势计算；分散和平均；排列组合；可能性；创建图表、图形、直方图、散点图等。
DASCA还提供其他实用性很强的认证课程:
助理大数据工程师
该计划使您能够掌握工程和开发大数据程序，应用程序和软件。对于希望从事大数据工程和开发职业的大学和科技学校的毕业生来说，这是一个理想的计划。
高级大数据工程师
如果你已经是一名程序员或软件工程师，但想从职业生涯中获得更多，那么这就是适合你的认证课程。本课程最适合拥有计算机科学或信息技术本科学位的人。该认证使您能够参与最具挑战性的大数据应用和软件开发项目。
康奈尔大学
虽然许多学院和大学都有在线认证项目，但康奈尔大学的证书项目非常突出。以下是三个面向有志大数据专业人士的数据分析认证课程。
1.理解和可视化数据
拥有大量可操作的数据是一回事；知道如何有效分析是另一回事。本课程可以帮助你熟悉数据分析的基本原理。此外，课程还为数据处理者提供帮助表和其他有价值的实用工具，让你成为更好的数据消费者。完成本课程的参与者将获得项目管理学院的6个专业发展单元。
这门课也是学习其他两门课的前提。
2.实施科学决策
统计数据可以帮助您预测不确定的结果，并使专业人员能够指导策略和做出决策。本课程将帮助您更好地管理大数据，方法是教您科学地对数据进行采样，并限制归纳为最重要的统计数据所支持的模式。
3.使用预测数据分析
充分利用数据的方法是牢牢抓住需要关注的内容，了解数据的关系和变量，然后建立正确的联系。本课程教你如何识别商业决策中的不确定性，并选择有助于减少这些不确定性的变量。完成本课程后，您将拥有一个强大的决策模型，可用于预测受数据影响的业务决策。
完成这些认证课程后，您可以利用更多数据科学认证计划菜单。
Paat大数据Hadoop认证
PAAT提供的大数据Hadoop认证得到了全球80多家公司和组织的认可。该认可名单包括许多主要的IT巨头，如思科，爱立信，穆适马，索尼，渣打银行和TCS，仅举几例。学生完成Hadoop培训及所有相关作业和测验，并成功完成培训结束时布置的项目后，将获得Intellipaat大数据认证。Paat Hadoop认证相当于六个月的行业经验。
Paat的大数据Hadoop架构师培训和认证包括:
Hadoop领域的培训，如高质量的视频、教程、面试问题、pdf、PPT等。来自开发人员、管理员和分析师。出色的支持，包括24/7全天候解决问题和消除疑问。讲师拥有超过14年的行业经验，14个实时案例研究和面向行业的项目，与80多家公司合作进行独家就业安置。
如果你想扩大你的知识库以涵盖机器学习认证，Intellipaat也提供了一门课程！
SAS认证数据科学家
SAS是分析领域的全球领导者，提供多项专注于SAS产品的顶级大数据认证。因此，他们在世界范围内享有声望和声誉。
SAS是分析领域的全球领导者，提供多项专注于SAS产品的顶级大数据认证。因此，他们举世闻名，享有很高的声誉。
使用SAS 9认证的大数据专业人员
本认证课程面向希望验证自己使用开源和SAS数据管理工具丰富大数据进行统计分析的能力的专业人士。这个认证需要两个考试:SAS大数据准备、统计、可视化探索和SAS大数据编程与加载。
拥有SAS 9认证的高级分析师
该认证课程面向需要使用各种统计分析和预测建模技术和工具来分析大数据的专业人士。这个认证需要通过三个考试:使用SAS Enterprise Miner 7，13或14的预测建模，SAS高级预测建模和SAS文本分析，时间序列，实验和优化。获得大数据和高级分析认证的专业人士也有资格获得SAS数据科学家认证。该认证课程专为希望使用各种SAS和开源工具处理大数据、从中获得洞察力、使用复杂的机器学习模型提出业务建议以及使用灵活而强大的SAS环境大规模部署模型的专业人士而设计。
美国数据科学研究所
USDI是数据科学转型和创新的全球领导者，并提供一系列与数据科学相关的认证。以下是三个流行的深度和高端数据科学认证:
1.认证数据科学专家
如果你正在成为大数据工程师的道路上，这门课程是理想的认证。它面向本科生、相关工作经验不足两年的专业人士以及任何热衷于通过数据分析和数据源领域的前沿实践来提高技能的人。本课程提供两种不同的方式，取决于申请人的学术和工作经验。
课程包括:
数据科学及其重要性
数据科学的数学与统计
大数据和Hadoop
数据库和数据科学
执行数据分析
数据可视化及其库
用于数据科学的Tableau和PowerBI
和数据机器学习。
2.认证首席数据科学家
这个认证课程是比较高级的课程，重点是数据分析、深度学习、机器学习、NLP、文本分析等。认证课程提供四种不同的方式，每种方式都有不同的学术和工作经验资格。
课程特色:
数据科学和数据分析
大数据和数据科学
数据生命周期和工作流分析
数据科学的关键方法
使用数据和数据库
高级大数据分析
机器学习和PowerBI
数据分析:案例研究
集装箱化、RPA、物联网和云
3.认证高级数据科学家
该认证课程代表了USDI提供的最终资格。认证高级数据科学家课程提供了技术上的突破和先进的思维方式，非常适合领导任何与业务相关的数据科学项目。该计划有三种不同的途径，旨在使有经验的数据科学家掌握任何组织中战略运营所需的高级技能。
课程包括:
数据科学家的数据科学
对数据的基本操作
科学家的基础数据科学
使用Tableau进行数据可视化
商业数据科学
大数据和数据湖
科学家的数据科学方法
营销中的数据科学
面向数据科学家的弹性堆栈
DevOps和云计算
Simplilearn的数据工程师认证和大数据认证课程
尽管种类繁多，但上述所有大数据认证课程都有一个共同特点:它们主要关注考试，而不是为考试做准备的教育和实践培训。另外，他们提供的任何知识都是有限的、笼统的，需要你去拼凑学习内容。因此，通过大数据提供商参加认证课程对你和你的职业来说可能不是正确的选择。此外，除非你已经知道你需要关注SAS等供应商，否则你可能需要更全面的教育。
如果你想要一个更清晰的、独立于厂商的大数据认证课程和职业发展路径，请考虑Simplilearn的众多顶级大数据认证选项。Simplilearn提供广泛的大数据认证课程，从特定到一般，以及全面和实用的教育，为您的认证考试做准备。这是Simplilearn大数据认证课程的一个例子。
面向大数据的Hadoop认证课程
通过这门顶级的大数据认证课程，你可以掌握Hadoop框架的概念，为Cloudera的CCA175大数据认证做准备。通过在线Hadoop培训，您可以了解Hadoop生态系统组件如何适应大数据处理的生命周期。当你在CloudLab上实施银行、电信、社交媒体、保险、电子商务等领域的实际项目时，会伴随着动手学习。课程完成后，将提供认证考试，并提供模拟考试。
大数据Hadoop管理员认证课程该认证课程培训专业人员掌握在大数据分析中取得优异成绩所需的方法。通过Hadoop管理员培训，您可以学习使用基于Apache Hadoop生态系统的通用框架，包括Hadoop的安装和配置。您还将了解Sqoop、Flume、Pig、Hive、Impala和Cloudera的集群管理；以及具有出色安全性、速度和规模的大数据实施。课程完成后，将提供认证考试，并提供模拟考试。
通过硕士项目获得多项大数据认证。
通过Simplilearn，你还可以选择获得大数据工程师硕士项目的多项认证。通过本课程，您将获得七种不同的大数据认证:
1.数据工程的大数据
2.大数据Hadoop和Spark开发人员
3.PySpark培训课程
4.卡夫卡
5.MongoDB开发人员和管理员
6.AWS大数据认证培训
7.大数据顶点
如果你通过了以下五门课程中的每门课程的认证，大数据和数据科学硕士还将在许多领域认证你:
1.数据科学和R编程
2.大数据Hadoop和Spark开发人员
3.桌面培训
4.将Python用于数据科学
5.机器学习
如果你想获得涵盖广泛技能的认证，并使你成为成功的建筑师或工程师，这些硕士课程是你的最佳选择。
参加认证课程，进入大数据领域。
在可预见的未来，大数据仍将是科技行业的大新闻，未来几年工作的类型和数量只会增加。此外，将产生越来越多的数据，从而对数据专业人员产生更大的需求。因此，如果你正在考虑大数据工程师的职业生涯，或者如果你已经就业，但希望在职业生涯中更上一层楼，请考虑获得认证。有了这么多特定于供应商的认证，您一定会找到最适合自己的大数据认证途径。
