在过去的几年里，人工智能技术不断发展，并渗透到人们生活的方方面面，例如使用人工智能引擎的应用程序，人工智能手机，以及为人们提供个性化推荐服务。
重定向技术提供商RTB之家的专家表示，AI技术将在明年得到进一步发展，例如更多的实际应用和更多的普通公众可以使用AI技术，而不仅仅是专家、开发者和技术爱好者。
来自RTB之家的Oliwia Jankowska在从营销行业之外的角度谈到AI发展的新趋势时表示:
“我一直认为，人工智能的目标是通过赋予人工智能以人类的思维和推理能力，让计算机变得更聪明，甚至比人类更聪明。我们设法做到了这一点。但现在，我们的主要目标是承担起人工智能的责任，让它对从公司到最终用户的每个人都更加有用和实用。”
RTHouse是一家为顶级品牌提供重定向技术的全球性公司。2018年，RTB之家成功将深度学习应用于其所有算法，随后成立了AI营销实验室。
艾的责任
例如，过去几年充斥着假新闻。为了避免未来出现类似情况，许多信息机构和新闻网站和媒体开始开发基于人工智能的工具，以帮助避免虚假内容，并使其对观众和读者来说安全、可靠和实用。他们为什么需要人工智能？答案很简单。新闻和信息的数量正以前所未有的速度增长。
再比如，甘。总的来说，GAN是一种基于人工智能的技术，可以创建在人眼看来极其真实的人脸照片或视频，就像互联网上传播的奥巴马总统演讲的假视频一样。很多人对此非常非常感兴趣，但大多数人都被自己的轻信程度震惊了。然而魔高一尺道高一丈，很快就会研发出新的GAN技术来识别虚假内容。
这种情况也直接影响到营销行业。避免在不适当的内容旁边或在不安全的环境中放置广告是广告业的首要任务之一。营销人员不仅应该避免这类内容，而且在网上提供内容时应该更加面向客户。营销人员开始将广告更多的视为公司信息，广告的目的是为特定用户带来实用价值。
这种方法和其他方法一样，也是AI的发展，尤其是深度学习带来的。深度学习是机器学习的一个新分支，它可以密切模仿人脑处理数据和创建决策模式的操作。深度学习的灵感来自于人大脑中的生物神经元，这使得在没有任何人类专业知识的情况下，获得用户购物可能性的更可靠、更丰富、机器可理解的特征成为可能。这种技术是广告行业预测用户需求的理想工具，将成为2019年不可或缺的技术，尤其是在数字营销领域。
更多的产品将使用人工智能技术
到目前为止，大多数AI项目都是由大型科技公司主导，供自己使用。用AI研究、开发神经网络、预测整个学习过程，需要时间、大量的数据和金钱。所以，只有大公司才有能力参与。大公司有时会与用户分享他们的创新，如谷歌助手、谷歌邮件、谷歌翻译或谷歌浏览器。NVIDIA也是如此，专门做游戏、图形、简单计算等通用的显卡。随着AI的日益普及，Nvidia开始专注于能够提高AI程序和工具处理能力的硬件。这些程序和工具旨在提高显卡的整体性能，它们不仅适用于游戏和数据分析公司，也适用于自动驾驶汽车等。
为终端用户制造专用硬件将主导明年的技术市场。公众日常使用的更多工具和服务将配备人工智能技术，如具有面部识别功能的智能手机、提高图片质量的人工智能相机、向个人用户提供特定信息的广告、根据用户画像推荐的音乐和电影平台等。这正在发生，2019年还会有更多这样的发展。
更多的人将接触到人工智能技术
如上所述，AI非常先进。只有拥有特定工具、大量数据、大量时间和金钱的公司才能开发用于内部目的的AI技术。
未来不仅会有更多的产品能够使用AI，想要使用AI的人也会有更多的机会接触到AI。就像过去一样，孩子们会拆开收音机或手表，看看它们是如何工作的。同样的事情也会发生在AI身上，只不过拆卸的工具从螺丝刀变成了电脑。
大公司已经意识到了这一点。此外，他们需要能够从事当今世界所需工作的人才。所以大公司进入大学，做计划让年轻人对AI感兴趣。在接下来的几年里，这个过程会更进一步。你甚至可以尝试在家里创造自己的AI，这也很有趣。可以购买Google AI Toolkit，尝试自己的编程和AI开发。因为这些东西，人们会更加关注AI，认识到它的潜力。
总而言之，在过去的几年里，关于AI的一切都是开创性的。在未来，人们会对这项技术有更多的了解，并试图让它成为日常生活的一部分。未来几年，人们将专注于开发基于AI的技术，这些技术将使人们的生活变得更加方便和美好，不仅是在高度抽象的理论中，而且是在人们的生活和工作中。
