某公司负责人曾告诉老板，所谓的互联网金融，本来只是一个流量生意。
出于流量为王的执念，大部分互联网金融平台都在沿袭传统的流量购买、广告投放等方式进行业务推广。在流量红利期，很多平台通过这种简单粗放的方式收获了一定程度的用户基础。然而，成功也是流动的，失败也是流动的。随着交割成本的上升，半路杀出的互联网金融感受到了前所未有的压力。
巨大的流量真的能促成平台良好的转化吗？对于平台来说，风控和获客永远是爱与杀的关系。有些平台，由于风控的干净，盲目的将风控指标保持在较低水平，通过率不到10%。大量的营销端收入囊中，而大量的风控端却被另一端拒之门外，这无疑给公司造成了巨大的经济损失。
融360首席风险官阎正表示:“风险控制应该放在营销的前面。”。360金融通过人工智能算法、大数据关系图和云计算技术，在营销广告投放前预判潜在客户的信用质量，然后投放上千条广告，既提高了转化率，又降低了风险，很好地平衡了营销获客和风险控制的关系，实现了公司利润的最优化。
在这一思路下，360金融建立了独特的智能营销云系统，努力实现对受众的精准投放，释放数据的真正价值。
30金融智能营销云系统通过四个环节的循环迭代不断实现系统升级:场景匹配知识图谱，唤醒AI销售机器人；语音交互分支的结果返回优化销售AI机器人；提交结果并返回给优化的用户筛选AI模型；通过人工智能模型筛选高意愿用户。在系统不断自我完善的过程中，获客分级评分、静默激活评分、后台运营定价运营评分相互作用，达到精准获客、降低运营成本的目的。
其中，360金融的DMP系统是整个智能营销云系统的基石。数据管理平台DMP是一个将分散的多方数据整合到统一的技术平台上，将这些数据标准化、细分化，让用户将这些细分化的结果推送到现有的互动营销环境中的平台。以一个消费者为例，通过分析他的IP地址、上网行为、浏览内容偏好、频次和时间，勾勒出他的信用特征和对应的人群标签。
DMP提供灵活的组合筛选条件，实现人群细分管理。从用户的行为轨迹到兴趣偏好等维度，DMP可以自由组合，圈定目标人群。在投放广告进行展示、搜索、品牌、应用下载时，DMP可以快速精准地针对某一类特征人群，做出针对性的营销策略，以获得更高的ROI，有效降低营销成本。
在此基础上，DSP系统以技术驱动和数据算法为核心，以数据仓库和挖掘、管理和分析为核心。利用RTB技术和大数据精准算法，广告受众更精准，效果更好。通过DMP，它的受众定位是精确到每个个体的，而不是像传统媒体那样针对某一特定人群。DSP还可以支持多维定向手段，筛选出最有价值的人，锁定目标受众。主要定向方法有:语义定向、行为定向、消费意向定向、人群属性定向、地域定向、飞机定向、相似人群定向、回头客定向。
DSP系统还收集各种广告交易平台、广告网络、供应商平台甚至媒体的库存，以统一的界面帮助代理商管理一个或多个广告交易市场账户。代理商可以设置目标受众的定向条件、预算、竞价、创意等。在平台上，系统通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。
如今，智能营销云系统已经作为360金融大脑2.0版本的拳头产品，向金融行业输出。将帮助金融机构覆盖更多用户群体，实现精准客户营销，大幅降低运营成本，提升整体效率。
来源:中国经济网
