数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学硕士项目的目的是为研究生提供数据科学领域的强有力的培训。该计划由计算机科学与工程学院领导和管理。来自其他几所学校的教职员工也积极参与该计划，以支持数据科学的跨学科风格。
本课程是一门硕士课程，面向希望开发、设计和实现数据科学系统、获得深入理解、管理数据科学和制定规则的学生。该计划强调数据科学生态系统、技术和工具，以解决各种应用领域中与现实世界数据科学相关的问题。
MSDS项目的独特课程如下:
1.将社会科学的相关理论和原理与计算驱动的数据科学紧密结合。由于数据是由人类或机器产生的，因此考虑任何数据科学问题的社会背景至关重要。因此，核心课程不仅关注计算驱动的数据科学课程，还关注通过考虑各种社会、经济和行为问题，引导学生实事求是地看待数据科学问题的课程和项目。提供广泛的选修课，解决人们在不同应用领域可能遇到的各种数据类型，以及对心理学和经济学理论的更深入的洞察，以拓宽知识面。
2.全面覆盖数据科学生态系统。在MSDS项目中，我们不只是简单地教授分析。如果你输入的数据很脏，很乱，没有做好分析的准备，那么数据分析技术是无效的！我们的课程确保每个学生体验整个数据科学生态系统——从数据准备到数据可视化，为他们提供数据科学的全面深度和广度。
3.必修的Capstone项目为学生提供了实践机会，以实现应用于工业环境或学术界特定领域的数据科学生态系统。前者使学生能够解决特定于行业的数据科学问题，而后者让学生有机会为非行业最终用户解决此类问题。
4.4的跨学科性质。MSDS由来自不同学校的老师教授的课程支持。特别是，名为“数据科学中的思维”的核心课程将由社会科学学院和SCSE的教职员工共同教授。社会科学院和物理与数学科学学院的教职员工也教授一些选修课。此外，学生可以选修NTU任何学校可能提供的针对申请领域的选修课。最后，MSDS项目的高潮是特定领域的行业参与者、不同学校和SCSE的教职员工之间的合作。
课程基本信息:
课程名称:数据科学理学硕士
院系:工程学院下属的计算机科学与工程学院。
项目期限:全日制正常1.5年，最长3年。
2023年1月开学。
学费:58000新加坡元
应用要求:
学历要求:本科以上学历，相关背景，相关工作经验可加。
语言要求:雅思6.5分以上/托福100分以上
蒙古包:不需要。
申请时间:
是第一次春季入学，也就是2023年1月。线上申请时间为2022年6-7月，申请时间只有2个月左右。
就业方向:
数据科学家
数据分析师
商业智能开发人员
应用架构师
统计员
