据相关统计，每年全球有超过数百万人成为新晋管理者。然而从成功员工到成功管理者的转变，往往是最惊险，也是最困难的。
调查显示，研发人员转做管理后，更容易陷入焦虑。因为他们难以把工作成就从解决某个技术点切换成让团队更强大， 相信不少初入管理者会对比自己产生质疑。实际上，并不是你的能力不行，而是你没有找到管理技巧。
第47届MPD技术管理者工作坊北京站，邀请到了25位一线国内外技术大咖围绕产品、团队、架构、AI、测试/运维五个方向，帮助技术管理者刷新职业关键技能和学习路径，为他们提供新技术、新思维、新实践。
与一线技术专家思维碰撞，学习深度实践案例
话题概述
通过B2B电商产品的设计案例，演示如何从0到1设计一套B端业务系统，从业务分析开始，到系统架构设计，再到系统细节设计，重点讲述B端产品设计的核心要义，例如架构、建模、权限。
【分享提纲】1、业务系统设计概述2、业务调研与业务方案3、系统整体方案设计4、系统细节方案设计
听众收益
1、理解一套B端产品建设的流程与方法论2、理解并掌握新系统设计中的架构、建模、权限等关键要点3、培养更高层次的系统建设思维，在日常工作中能够行程更深的思考
话题概述
Design Sprint是在硅谷的科技公司非常流行的一种设计方法。该设计方法也经过了实践检验，曾助推过Uber、Nest Lab、Medium、Gmail等很多知名产品的设计，在谷歌内部也被广泛使用。本工作坊旨在介绍设计冲刺法的基本理念、框架和流程，分享主讲人运用冲刺法解决实际问题的经验，并让参与者体验冲刺发中运用到的工具。参与者将在工作坊了解、体验并练习如何用冲刺设计解决一个实际问题。
【分享提纲】1、Design Sprint基本理念、框架和流程2、Understand & Define 了解并确定问题：基本理念 + 用户采访实践3、Sketch & Decide 头脑风暴并确定提案：基本理念 + 疯狂8分钟草图实践4、Prototype & Validate 快速建模并验证：基本理念 + 快速建模实践5、小组成果分享和总结
听众收益
1、了解硅谷的前沿设计方法2、了解冲刺设计法的基本理念和流程3、实践如何将设计冲刺法运用到工作和生活中4、与其他参会者合作互动
话题概述
课程将简述商业模式起源与发展，典型模式流派及其特征、优缺点，深入分析当前互联网业界主流产品与商业模式，剖析六大商业模式核心要素及其实际案例，深入讲解对主流商业模式的思考与鉴别方法，并结合大量案例深入分析产品模式的具体设计方法与模式创新方法。
议题层面主要针对资深互联网产品经理、产品总监或VP，也可以帮助产品经理拓宽视野、提升思维高度。
【分享提纲】1、什么是商业模式2、商业模式要素3、经典商业模式4、互联网商业模式5、商业模式评估6、商业模式设计7、商业模式创新8、商业模式与战略
听众收益
1、通过大量案例深入理解商业模式2、初步具备商业模式设计与创新能力3、拓宽视野、提升思维高度，塑造商业思维4、帮助创业者鉴别和设计商业模式，理清思路，助力企业成功
话题概述
产品量级大小，决定了运营的策略。量级小的产品，做用户、活动、内容策划基本上把用户或产品机制都能覆盖到，可能就差不多够了；量级大的产品，做那些是不够的，必须站在平台视角，发力角度在以点带面。
在不同量级的产品中，量极大产品的运营，对能力和视野的要求更高，所以我们系统去看一个海量产品的运营怎么做。如何定义海量产品，会有一个共同的特征，就是平台属性。所以平台产品的运营，是这个课程的切入点。
【分享大纲】一、什么是平台产品，特征有哪些1、平台是双边或多边的，供求是动态不平衡的2、供给是核心，且供大于求才成立3、平台繁荣，多方耕耘且有收获二、平台产品的运营怎么做1、如何理解运营1）价值和表象分别是什么2）如何界定运营的价值2、平台产品的运营怎么做1）连接产品和用户2）干预产品运转3）头部有带动作用4）供给带动整体三、通过案例讲几个有代表性的场景1、平台类产品的创作者运营，以快手为例2、社区类产品的核心用户运营，以知道、猫眼电影为例3、内容类产品的活动策划，以网易新闻为例
听众收益
1、什么是平台类产品，有什么特征2、运营的价值，以及如何界定3、运营的重要手段有哪些，辅以案例
话题概述
本次课程主要面向的是初次成为管理者的人员，主要讲解如何对管理角色进行理解，从而在行为和思考问题的方式上进行调整，尤其适用于互联网公司中技术团队人员的成长。
首先，课程会通过讲解管理者角色定义，让学员们对管理者有一个初步的认识，通过让学员了解自己，明确作为经理人所承担的责任：达成业绩，建设团队，发展下属；其次，课程会讲解作为管理者需要掌握的沟通技巧，沟通是作为管理者必须掌握的能力，通过灵活使用沟通技巧，保持与领导、下属及平级的人际关系，从而顺利地为团队完成公司分配的任务目标；最后，课程会讲到管理者的时间管理，为管理者提供在日常工作中，如何安排繁杂的事情，提高工作效率。
听众收益
1、明确管理者的角色与职责2、掌握管理者沟通的方法和技巧，提升沟通效率3、掌握管理时间的方法以提高工作效能
话题概述
1、通过新员工管理流程学习，了解新员工不同不同阶段的不同诉求，采用不同的管理方式2、通过关注组内同学的输出能力，了解团队每个人的平时工作的方式、产出、学习能力、总结分享能力3、通过招聘和培养组内同学学习，了解优秀人才、痛点、招聘方式，通过培养组内同学，了解组内同学成长路径4、通过沟通管理学习，在管理过程提升沟通技巧，通过常见案例学习。面对不同员工不同的沟通方式，从而做到更好的与员工沟通，了解员工的真实想法，拉近与员工的距离
听众收益
1、提升对新员工管理的认识，以及如何管理新员工，做好全方面对新员工了解2、在平时工作中，通过对员工对流程落地、交互能力、故障处理能力，了解员工的工作方式及能力、责任心、积极性3、通过招聘章节学习，知道需要关注候选人哪些特征4、通过学习，了解如何培养组内同学、如何制定绩效目标和数据收集，从而了解员工的成长过程5、通过学习，提升你对沟通管理的认知、提升沟通效率、避免暴力沟通
话题概述
1、管理的目的和价值，作为团队管理者的本职工作和要求以及如何衡量管理工作的有效性2、确定团队方向，制定团队目标。团队目标管理的目的以及目标的制定、拆解和执行策略3、组建团队， 团队为目标而存在。根据短期长期目标确定人才招聘、使用 & 保留策略；团队需要持续进化，根据公司目标的变化，不同的发展阶段需要不同的员工4、团队成员的管理；建设通畅的沟通机制，保持频繁沟通并有效反馈问题；了解有效和无效、短期和长期的激励措施
听众收益
1、提升对团队管理的基本认知2、了解高效团队的目标制定和执行策略3、了解组建团队的基本原则， 以及如何通过管理达成团队目标，并带领团队走向更高的目标
话题概述
阿里文化与项目管理：阿里巴巴有非常独立的公司文化与价值观，整个团队战斗力十足，有高超的执行力，面对竞争激烈的市场与快速变动的需求，我们将分享独特的阿里项目管理方式，以及帮助团队取得业务成功、创造价值。
战役项目管理：淘宝天猫上千人的团队，每一年根据战略都会拆解出多个重大战役，成为PMO要重点保障的项目。在此背景下，我们将分享如何建立一个数据化、体系化的管理机制，帮助战役快速拿结果、取得成功！并且将以用户增长为例，帮助大家学习如何做战役管理。
大促项目管理：从双11、双12到618、春节、年货节38节，阿里的各种电商大促越来越多，规模也是一年比一年大。怎样在越来越高的频率下组织整个阿里经济体协同一致保障每一个电商大促平稳的度过流量高峰，是对项目管理的重大挑战。
新零售O2O项目管理实践：2018年起，新零售告别了探索期，各方势力全面发力，用不用的行动和语言讲述着最后“x公里”的理想生活。阿里巴巴作为新零售的首倡者，在2017年就提出“五新”概念，本次分享为大家讲诉如何在构建基于O2O的新零售赛道人货场。
听众收益
通过3小时的分享可以快速了解阿里巴巴数次变迁之中，项目管理团队的价值使命和转型，PMO如何面对不同场景的项目管理，帮助团队取得业务成功、创造价值。
话题概述
服务治理的理念由来已久，从SOA到当今微服务都不乏其身影，历时十多年。但对服务治理的概念和内涵，业界内一直无法形成统一的概念，形成行业标准。随着系统的复杂程度越来越高，服务治理的需求愈发紧迫，已成为技术管理者的一大痛点。
中邮消费金融公司是一家通过线上和线下场景相结合，为用户提供便捷的消费金融服务的持牌金融机构，业务发展迅速。本议题首先介绍消费金融系统的服务化和中台架构演进过程，深入剖析过程中存在的问题和痛点，再介绍如何通过三位一体、线上线下治理相结合的一体化服务治理体系来解决这些问题，以及服务治理的关键技术，最后介绍服务治理落地实施的场景和路径。在实践环节，将和学员一起探讨不同行业服务治理的架构设计和实施方案。
听众收益
1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、统一注册中心、统一配置中心、统一数据中心等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性
话题概述
在追求系统架构的分布式设计、可扩展性设计、延展性设计上我们不遗余力，待系统具备了高可用的特质后，我们似乎可以高枕无忧，坐拥高负载、高容错的福利。但是，大家遇见过从来没有发生过线上故障的系统吗，到底是什么打破了原先高可用的天平呢。原因有很多，业务在发展，自身技术架构的发力点在变，架构在升级过程中有不断的增量特性出现，外部依赖环境在变，不可预测的用户流量行为会发生，种种此类，都是将高可用拉下神坛的因素。那我们要是避免了这样的因素是不是就可以了呢，高可用到高不可用到底经历了什么呢，这正是我们要介绍的。
听众收益
1、架构演变过程中带给我们的四大认知2、掌握高可用架构的设计的五要素3、避免高不可用架构的四大陷阱4、实际高不可用三大案例分享
话题概述
中台的概念太火了，火到很多企业愿意花大价钱建设他，既没有考虑清楚目标，也没考虑清楚路径，就开始跃进式的建设，企图一蹴而就。
中台的落地被骂了，很多人骂他就是割韭菜，炒概念，除了带来混乱，什么作用也没有，还不如退回到原来的状态。
其实中台根据业务需求不断迭代演进出来的，所以应该换一个视角，一个逐渐迭代的视角来看中台，不能为了技术而技术，而是了逐步解决业务层问题的，逐步的建设技术平台。
本次分享演进过程分为四个阶段，规划，试点，服务化，微服务化。会经历服务数目从1到2000以上的整个过程，以及在这个过程中遇到的问题，及解决方法。
听众收益
您会学到，中台演进过程中常遇到的四个问题及解决方法：
1、遇到什么样的问题？
2、应该采取什么样的技术解决这个问题？如何解决这个问题的？3、这个技术的实现有很多种，应该如何选型？4、使用这个技术有没有最佳实践，能不能形成企业的相关规范？
话题概述
Serverless现在是软件架构圈中的热门话题，业界云厂商都在大力投入这个领域，涌现了大量的技术文章、开源框架、商业产品等等。亚马逊AWS作为无服务器架构的提出者和早期实践者，本次分享会将会从亚马逊 AWS 云上Serverless架构实践的具体案例出发，介绍Serverless架构的起源、定义和适用的场景，常见的Serverless架构设计模式，以及Serverless架构部署框架选型，并从中总结出云上Serverless最佳实践原则。
听众收益
1、明确Serverless架构的准确定义2、了解Serverless架构的适用场景3、掌握Serverless架构的常见设计模式4、学会Serverless架构的部署实践方法
话题概述
目前，人工智能面临着数据孤岛的问题，国内外政府都出台了多条法律法规用于保护数据隐私安全，这使得AI落地实践遇到巨大挑战。面对日趋严苛的数据安全、用户隐私相关法律法规，联邦智能是目前解决这一问题的有效手段，是人工智能的新发展目标。
听众收益
1、学员将能够在讲师的深度分享中了解目前人工智能落地所遇到的挑战与机遇，以及对应问题的解决之道--联邦智能2、通过对联邦智能基本知识的学习，进一步了解联邦智能的优势所在，对于构成联邦智能有更深入的理解3、通过讲师分享的实际案例，引发学员的思考启示，思考在各自实践中可借鉴或应用的点4、通过小组内部互动或小组之间的PK的过程，让学员之间可以互相交流意见、激汤脑力、共同创造。透过凝聚意识的过程，拉近学员之间的关系，以利讨论成果，互相分享
话题概述
本次议题从普及角度介绍大数据平台和数据中台的构建实战，详细讲解数据中台中各个组成的原理和基本架构。通过介绍，能够对大数据平台和数据中台有一个全面的认识，包括介绍大数据基本架构和组件，介绍离线架构，混合架构和实时架构的适用场景及面临的问题。以Hadoop生态系统为例，结合业务构建大数据平台并形成数据中台。同时，议题还详细介绍了中台的需求和演进，介绍了中台的面向业务的属性和管理属性，重点介绍了中台适用的场景、面临的问题和误区。
听众收益
1、了解大数据的基本架构和组件2、了解各组件的架构、功能和使用场景3、了解数据中台的需求和解决的问题4、了解数据中台适用的场景和误区5、对大数据平台和数据中台有一个全面的认识
话题概述
一套系统最值得研究的是其从0到1的过程，因为在这个阶段你会面临最大的挑战，将会有非常多的思考与选择，也许最初的系统相对后来的不断升级要简陋许多，但这个阶段却有着最多值得总结的东西。如果这套系统后来有幸成功了，那么之前思考与选择的过程就被证明是正确的。我有幸完整的经历了这一过程，并且亲手设计、推动和带领完成了360的首个大数据平台，这中间的经历与种种抉择我准备拿出来与大家分享与复盘，希望对于你我都能有所启发。
听众收益
1、面对复杂问题需要全面分析，找准病根，对症下药2、了解自我与团队实际情况，从自身特点入手提供最佳解决方案3、需要参考借鉴，但必须要有自己的考量，甚至每一项设计都应该有自己的理由
话题概述
机器学习中分类是使用频次最高的一类算法，分类学习中，特征的加工尤为重要，对于“类别”特征如何使用一直是机器学习里面遇到的核心问题。
除了常见的one-hot等编码技术，我们还可以使用特征编码，特征编码可以解决one-hot编码的特征稀疏问题，增强分类性能，衡量特征重要性。
本次分享会通过案例来说明特征编码的作用，以及如何避免特征编码带来的额外问题为机器学习的特征工程方面加入一个强力的解决方案。
听众收益
1、机器学习的标准流程2、了解特征工程的各种解决方案3、如何利用特征编码技术来对进行特征加工4、如何避免让特征编码伤害模型
话题概述
DevOps平台的建设，是企业数字化转型的重要组成部分。传统的项目管理与各角色之间的协同模式已经不能满足社会高速发展与变化的需求，通过DevOps平台来提升研发质量与效率是我们顺应潮流、避免被时代遗弃尤为重要的一步。
建设一套适应企业自身发展的DevOps平台，是一个持久战，是在对自身研发过程总结、抽象、规范并优化升华的的过程中，逐步演变的产物。平台的建设既要依赖技术，也要基于场景，最好的方案不一定是最适合的方案，最适合的方案才能发挥最大的价值。
现阶段，DevOps不仅仅是研发与运维之间协作的桥梁，它横跨产品、研发、测试、运维和运营各个角色，工作模式的转变一定会引入学习成本，抽象和规范研发过程阻力较大，推进技术与架构转变更是困难重重，能落地是我们衡量平台建设成功的重要指标。
【分享大纲】
一、 DevOps平台规划1. 前瞻性指导2. 关键节点分析3. 流程规范的制定4. 模式转变成本评估二、 DevOps平台建设1. 项目管理的融合2. 研发过程的持续3. 质量与安全的保证4. 平滑并稳定地发布三、 落地产生价值1. 思想与理念的传递2. 共情式的陪伴与帮助3. 铁腕管理，从上而下
听众收益
本次议题结合京东数科最新的研发管理与工程实践，抽丝剥茧，逐层为大家细致地讲述京东数科DevOps平台建设历程，通过分享，大家能获得以下几点收获：
1、京东数科当前的DevOps平台发展如何，到达了什么程度？2、自己所处的企业在DevOps平台建设时，能有哪些借鉴？3、在进行平台建设过程中，不同阶段可能会遇到什么问题？并可以采用什么策略来解决？4、更有方向性地去完成DevOps平台建设
话题概述
故障演练在这2年已然成为了各个公司都在探索的工程实践，它是一个遵循混沌工程实验原理并通过注入常见的故障场景来提升当前分布式系统的容错性的有效方式。混沌工程最早是由 Netflix 提出的，他们为了解决服务不稳定的问题创新性地引入了 ChaosMonkey，通过随机的给自己的服务制造混乱，从而促进工程师们在开发设计系统的时候就要考虑到服务的稳定性，这也逐渐成为了整个公司的工程师文化。后来，各大巨头google、 facebook、aws 、microsoft 也都采用了同样的方法来保障服务的稳定性。
历史总是惊人的相似，今天国内的互联网系统越来越复杂，很多公司也遇到了当初 Netflix 遇到的问题，因此故障演练开始进入大家的视线。本次工作坊旨在给大家讲解混沌工程理论与落地的经验。并通过此次工作坊，让大家可以设计出适合自己业务场景的故障演练平台，并切实的解决系统稳定性问题。
【分享大纲】
一、混沌工程介绍1、背景2、核心原则3、价值二、 业内大厂是如何落地混沌工程的1、 案例 - Netflix2、案例 - 阿里3、案例 - 携程三、我们是如何落地混沌工程的1、流程设计2、产品设计2.1 故障画像分析2.2 故障场景设计2.3 故障预案设计2.4 应用稳态指标设计2.5 监控告警设计2.6 演练范围设计2.7 演练断路器设计2.8 演练报告设计3、技术架构4、演练实战四、如何根据自己的场景落地混沌工程
听众收益
议题一《 拥抱混沌工程 – 让你的系统在历练中茁壮成长》1、了解混沌工程的背景、原理与价值2、了解业界大厂的混沌工程实践3、可以设计出适合自己的故障演练平台，并切实地提高线上系统的稳定性
议题二《环境治理》即将上线
话题概述
随着业务的发展，各业务系统都已从单体式系统演变成为分布式的服务化平台，面对这种超大规模的服务群容量，应该如何进行容量的评估？如何结合实际的业务寻找到链路中的短板系统？本案例围绕京东近几年全链路压测实践过程中遇到的痛点问题，结合自建分布式压测平台的发展路径，讲述面对越来越错综复杂的分布式应用如何行之有效进行压测评估的一种实践过程。案例背景：模拟线上真实用户百万、千万量级的流量，对线上的单一或多业务链路进行完整的容量评估的一种实践方式，通过此实践能够解决基于分布式架构的整站容量评估与规划成功要点：业务链路的分析压测平台的建设压测周期的整体统筹安排压测流量的识别与规划案例ROI分析：极大程度提升了整站容量评估的准确性，以及有效的节约了整体容量规划的周期与成本案例启示：面对互联网行业常见的分布式系统，以及网状的系统间调用关系结构，如何快速的、准确的对目标范围内有系统、服务、应用进行合理的容量评估，成为每一个质量团队迫切要解决的问题。本次分享的议题也是近两年来基于公司的架构、系统、业务现状不断实践出的一套解决问题的方案，同时也在根据技术的发展，不断的完善方案的过程之中，做为一个质量人员，要始终保持面对问题与解决问题的态度，这才是我们能最终攻克难题的关键。
听众收益
随着分布式、组件化、微服务等开发模式的普及，对于这些形态应用的性能表现以及多个应用集合的容量评估的真实性，越来越成为整个质量环节中最为重要的一环
话题概述
线上用户使用设备类型不断增加，用户分布广泛，App使用场景越来越复杂，传统的场内测试已经难以完全覆盖用户的使用场景，线上质量监控变的尤为重要，通过对线上数据进行收集整理，能对线上质量有整体把握，并用于线上质量的监控、问题排查和定位，同时基于线上监控的成果将能力逐步迁移到线下，将问题前置，最终通过线上和线下的监控体系，全方位保障产品质量。本议题将结合质量监控的演进过程，分线上、线下两部分介绍快手移动端质量监控体系在产品研发迭代过程中的实践：
【分享大纲】1.综述2.快手线上监控2.1 性能监控2.2 业务监控2.3 问题闭环3.快手线下监控3.1 自动化实践3.2 性能监控3.3 问题闭环4.总结
听众收益
1、了解快手移动端监控体系的演进过程2、了解在建设质量监控体系过程中积累的经验
3、了解快手质量监控体系的具体实践
话题概述
1、介绍目前AI生成单元测试的工具2、AI生成单元测试工具间的对比3、在使用AI中遇到哪些问题，怎么提高覆盖率，怎么有效使用AI的单元测试工具4、如何使用异常堆栈的测试用例，来帮助开发定位问题
所需物料：1、需要参加的同学提前熟悉遗传算法2、要参加的同学提前熟悉变异测试
听众收益
1、获得各种通过AI来生成单元测试的策略及方法2、AI单元测试是否真的就只能提高覆盖率3、如何用AI的单元测试来生成异常堆栈的测试用例，来辅助开发定位问题4、AI生成单元测试的效果分析及新的方法的前景展望
