一.导言
计算机视觉是近年来人工智能最热门的研究领域，它与其他学术领域有很大不同，它采用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。
目前国际计算机科学界评价视觉研究学者学术水平的主要标准是顶级学术会议文章。尤其是在深度学习、计算机视觉等研究领域，顶级会议才是科研之王。而我国目前的情况与国外不同，主要是以我国学术期刊上发表的SCI文章为依据，即“SCI是一切的评价标准”...不过CV圈也在逐渐改变，未来大有可为！
计算机会议比期刊文章更重要的原因是:人工智能领域发展迅速，新的工作层出不穷。如果直接把文章放到期刊上，一年左右才慢慢发表，那个时候早就过去了！所以最新的AI工作大多从顶级会议开始，会议周期短，发表快，所以会议能反映热点研究方向和最新方法。
作为CV的新人，你一定知道计算机视觉领域的三个顶级国际会议:ICCV、CVPR和ECCV，简称ICE。
今天就来盘点一下计算机视觉领域的各大会议和期刊，做一个简要的分析和总结，让大家扬名立万，一发不可收拾~ ~
二。计算机视觉的主要会议和杂志
1.计算机视觉会议
CVPR:国际计算机视觉和模式识别会议ICCV:国际计算机视觉会议accv:欧洲计算机视觉会议AAAI: AAAI人工智能会议LR:国际学习表示会议ICML:国际机器学习会议NIPS:神经信息处理系统年会ACM MM: ACM多媒体国际会议accv:国际人工智能联合会议accv:亚洲计算机视觉会议CPR:国际模式识别会议BMVC:英国机器视觉会议2 .计算机视觉杂志
PAMI: IEEE模式分析与机器智能汇刊:国际计算机视觉杂志提示:IEEE图像处理汇刊IU:计算机视觉与图像理解模式识别III。中国计算机联合会推荐国际学术期刊和期刊排名。
1.计算机视觉会议
a级
ICCV:国际计算机视觉会议CVPR:国际计算机视觉和模式识别会议ICML:国际机器学习会议e nips:神经信息处理系统年会AAAI: AAAI人工智能会议ACM MM: ACM Intern阿尔及利亚多媒体会议ijcai:国际人工智能联合会议all:国际学习表示会议b类
Eccv:欧洲计算机视觉课程会议
Accv:亚洲计算机视觉会议CPR:国际模式识别会议BMVC:英国机器视觉会议2。计算机视觉出版物
a级
Pami: IEEE模式分析和机器智能汇刊jcv:国际计算机视觉杂志提示:IEEE图像处理汇刊b类
CVIU:计算机视觉和图像理解TNNLS: IEEE神经网络和学习系统汇刊模式识别C类
IET-CVI: IET计算机视觉:图像和视觉计算
四。计算机视觉的三次高峰分析
会议介绍
1.国际计算机视觉大会
ICCV，最简单的名字，也是最顶级的会议。每两年一次，刚好和ECCV错开，是公认的最高级别的三大计算机视觉大会，会场会在世界各地轮流选择。
2.计算机视觉与模式识别会议
一年一度的CVPR从未出过美国，所以想去旅行的学生不要错过。就像它的名字一样，除了视觉的文章，大会中也会有很多关于模式识别的文章。当然，两方面的结合自然是重点。
3.欧洲计算机视觉国际会议
ECCV，欧洲学术会议。虽然名字不国际化，但会议水平并不逊色于前两次会议。欧洲人更注重理论，但从最近的会议来看，似乎大家都开始注重应用了。口语文章里有很多demo，演示效果很好，赏心悦目，很惊艳。
会议分析
总的来说，三会是CV研究者必须关注的会议。建议每期的口语文章都要精读，发帖人也要仔细看看其相关领域。如果你有进一步的想法，可以马上发表，因为已经是最新的方法了，他们的改进自然也是最新的。同时，如果你做类似的工作，但是不引用顶级会议的文章，你很可能会被专家指出评论部分的问题，因为评论者一般都是大老板，他们会密切关注这三个会议，需要注意。
ICCV/CVPR/ECCV属于一流会议，因此没有必要给它们定高或低的级别。
三个社团的异同分析
三次会议都是计算机视觉领域的旗舰和风向标，他们的口述文章代表了年度CV的最高水平。想知道一个前沿领域在做什么，看看这个领域最好的论文就行了。
CVPR每年在美国举行，ECCV每两年举行一次，只有在欧洲，ICCV也是每两年举行一次，各大洲轮流举行。基本上可以保证每年开两次会，所以科研人员每年有两次加入牛社的机会。
就录取率而言，三届会有波动。近年来，三大会议的投稿数量略有刷新，均超过3000篇，2020年甚至超过5000篇。与2010年之前相比，三会录取率大幅降低了50%->20%。
显然，近年来越来越多的科研人员加入到CV大军中，机器视觉的领域越来越大！还有一点值得注意的是，ICCV/ECCV只接受与视觉相关的论文，而CVPR会接受少量的模式识别论文，但不会接受与图像或视频完全无关的文章。就方向而言，CVPR涵盖的范围最广。
综上所述，以上是第三次会议的一些初步分析，很有启发性，供大家投稿。目前大部分研究还停留在纸上，初学者必须经历读论文->写论文->发表论文->在顶级会议和期刊上发表论文的过程。
所以大家了解一些写文章的基本技巧，掌握研究领域的趋势和热点，是非常必要的。避免做无用功，选择合适的题目，提高表现，注意文章的格式。我觉得这是很多新手需要注意的问题。
积累很多，投身科研，发表一篇文献指日可待。欢迎关注，也祝大家的文章一发不可收拾~ ~
