计算机每周书单
- 01 -
Keras深度神经网络
作者:[印度]乔·穆莱尔，敖福江、周云燕、杜静译
定价:49.80英镑
国际标准书号:9787302551638
-推荐有话说-
Keras深度神经网络侧重于使用Keras和Python，以数学和编程的方式帮助你学习、理解和实现深度神经网络；并在实际业务案例的指导下，讲述了如何用端到端的方法开发“回归”和“分类”的监督学习算法。读者学习本书后，将全面掌握深度学习的基本原理，并具备基于Keras开发企业级深度学习解决方案的实践经验。
- 02 -
基于股票大数据分析的Python介绍
作者:胡书敏
定价:69.00英镑
国际标准书号:9787302552178
-推荐有话说-
本书针对Python零基础用户，主要讲解大量股票指标技术分析实例，由浅入深介绍用Python语言编程开发的应用程序“atlas”。本书是Python编程与开发入门教材，以股票交易大数据分析为例。适合计算机、数学、金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计指导的教学参考书，基于机器学习预测股票价格的示例程序也可以单独作为参考案例。
- 03 -
Python自动化测试的介绍与实践
作者:杨定佳
定价:79.00英镑
国际标准书号:9787302552956
-推荐有话说-
一个完整的自动化测试项目不仅需要编写测试脚本，还需要一些辅助知识和技能。本文介绍了六种测试模型，如何编写高质量的测试代码，以及如何使用Git和GitHub管理项目。此外，还介绍了初级测试人员求职必备的一些面试问题。优秀的文章旨在拓宽读者的知识面，不仅适合自动化测试人员，也适合从事软件测试的从业者。
- 04 -
Spark大数据业务三部曲:内核解密|业务案例|性能调优(第二版)
作者:王驾林段志华
定价:329.00英镑
ISBN:9787302544531
-推荐有话说-
本书以Spark 2.4 . x版本为基础，以Spark业务案例实战和Spark在生产环境下的几乎各种性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分析Spark业务案例和企业生产环境下的性能调优。这本书分为四个部分。内核解密部分基于Spark源代码。从一个实际案例入手，一步步分析Spark 2.4.X版本的新特性和Spark内核源代码。业务案例章节选取了Spark开发中最具代表性的经典学习案例，全面介绍了案例中Spark的大数据技术；性能调优章节涵盖了Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密章节讲解深度学习实践，Spark+PyTorch的实际案例，Spark+TensorFlow的实际案例以及Spark上深度学习内核的解密。本书适合所有Spark学习者和从业者。对于有分布式计算框架应用经验的人来说，这本书也可以作为Spark高手实践的参考书。这本书也适合作为高校大数据课程的教材。
- 05 -
统计学习理论和方法-R语言版
作者:左飞
定价:79.00英镑
国际标准书号:9787302530886
-推荐有话说-
本书从统计学的角度，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。涉及内容回归、分类、聚类、蒙特卡罗抽样、降维和流形学习等主题，以及概率图模型的基础。此外，为了方便读者自学，本书还简要介绍了机器学习中必要的数学知识。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书。适用于高校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生。也可供从事计算机应用，尤其是数据科学相关专业的RD人员参考。
