目前，人类正在加速走向智能时代。随着全球新一代人工智能的蓬勃兴起，加速了经济社会各领域从数字化、网络化向智能化的跨越，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变了人们的生产生活方式。
“金融是AI落地的最佳场景。”专家表示，金融领域天然的数据属性和智能化需求为人工智能的应用提供了基础。再加上政策和资本的推动，人工智能落地金融场景已经成为不可逆转的趋势。
目前，无论是BATJ旗下的互联网金融巨头，还是银行成立的金融科技子公司，都在积极拥抱人工智能。此外，传统金融IT服务商、AI独角兽科技公司等玩家也纷纷入场，行业竞争如火如荼。
但在“AI+金融”的赛道上，巨头不一定占绝对优势。业内分析，这个市场更看重垂直领域服务商的技术和解决问题的水平。你有长期的商业场景实践经验吗？能否给出一个真正有助于提高金融机构运营效率的解决方案？这些是测试服务提供商的关键。
白蓉云创成立于2014年，是中国最早将机器学习等人工智能技术应用于信用风险控制建模的企业之一。然而，与大多数金融科技不同，白蓉云创始终坚持“只做科技，不碰金融”。
“站在金融机构后面，成为金融行业的基石。”这是白蓉云成立之初的选择和坚持。如今，白蓉云创是中国最大的独立ai技术平台，为超过4，200家金融服务提供商客户提供服务，包括中国大多数国有银行、超过650家区域性银行、中国大多数消费金融公司、超过90家主要保险公司和许多其他金融服务提供商。
商业选择:坚信数据和算法的价值。
而数据算法是白蓉云创始人兼CEO张韶峰的一种热爱，也是一种技术信仰。公司成立之时，恰逢国内互联网金融热潮。他和他的团队没有选择当时流行的赛道，而是以“科技赋能”的梦想，尝试将人工智能和大数据技术结合在金融领域。“我心里更喜欢更尊重的是技术类的东西。”张韶峰解释说，经过与几家金融机构的初步合作，创始团队加强了最初的想法。
"无论你做什么，一开始似乎总是很难。"张韶峰回忆说，以前一些银行很难接受人工智能和机器学习等算法。“许多银行更习惯于传统的逻辑回归算法，它处理的数据字段更少，解释性更强。使用起来相对简单，技术上也容易理解。起初，他们不太能接受机器学习模型。”所以很多时候，当白蓉为金融机构服务时，它需要使用传统的逻辑回归方法。然而，实际上，白蓉仍然坚持使用机器学习模型。
转机出现在2016年。AlphaGo战胜围棋世界冠军在业界产生了很大的影响，客户对人工智能技术的态度发生了明显的变化。到2016年底和2017年初，白蓉云创开始大批量使用机器学习模型，帮助金融机构在信贷风险控制、精准营销等多个场景实施人工智能技术。
紧跟金融机构需求，白蓉云创产品线不断拓展，依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术，构建智能风控系统，可提供贷前准入、贷中监控、贷后预警、收益评分、精准营销等多场景解决方案。
为了不断深化AI+金融的应用，白蓉云创不断加大RD投入，并于2018年3月正式成立人工智能金融实验室。通过“数据+算法+场景”的叠加效应，在计算语音、自然语言处理、知识图谱等多个技术领域进行了深度实践。
如今，经过三年的发展，实验室不断发展壮大，现已吸引了100多位国内外资深专家和人才，包括来自斯坦福、牛津、清华、新加坡国立大学等世界一流大学的精英。，均拥有算法工程师硕士和博士学位。与此同时，实验室自主研发的智能出站机器人、智能模型训练平台“Compute the Future AutoML”、端到端语音合成系统相继问世。
技术赋能:人工智能推动风险控制和智能营销
在众多布局AI金融赛道的公司中，各家公司的态度并不相同。张韶峰表示，科技金融的范围非常广泛。例如，它可以向金融机构输出一整套IT系统，这些系统可以细分为会计系统、信贷审批系统、决策引擎系统等。可能有些金融科技公司愿意为客户提供一整套系统。白蓉云创采取错位发展的策略，专注于风险控制、市场营销和机器学习。
在构建多层次风控体系的过程中，白蓉云创凭借丰富的产品线、本地化的服务、更贴近应用场景等诸多优势，为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务，实现贷前流量筛选、贷中动态监控机制、贷后分级筛选管理，有效帮助金融机构在全流程风控中控制风险、降低不良贷款。
具体来说，贷前，白蓉云创盖反欺诈技术涵盖了语音和文本识别、自然语言处理、机器视觉、知识图谱等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品能够有效帮助金融机构防范非法财产和团伙诈骗。仲仲和白创提供的号码状态验证可以及时预警异常联系信息。同时，也可以根据原有策略对贷款客户的策略进行审核，关注风险变化，将风险前置，提前衔接后续策略。贷后云自主研发的智能语音机器人白小蓉可以替代80%以上的人工触摸工作量，客户在通话过程中的感知几乎和真人一样，为原有流程节省了大量成本。
在精准营销场景下，白蓉云创可以从挖掘现有客户、提高客户粘性、降低获客成本三个方面，帮助金融机构构建以客户为中心、整合营销风控的精细化客户管理策略。股票客户标注系统和股票客户价值评分系统的建立，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景下现有客户的交叉营销为例，基于营销响应点和营销成单点，从沉睡客户/流失客户中精准找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过短信、IVR、人工等手段对高响应客户进行营销，可以提高营销响应率，有效节约成本。同时，无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可以及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。
“服务金融是一项长跑运动。白蓉云创成立以来一直专注的一件事就是用数据和算法提升效率。”张韶峰表示，重视数据挖掘和算法应用，大大降低了金融机构业务专家的决策成本，形成了人机合作、相互促进的有效局面，既有效消除了潜在的危险，又保证了营销的精细化。
人工智能是未来金融服务的核心能力，是下一代金融服务满足万千客户需求、进入各种细分场景的助推器。未来，白蓉云创将继续探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景化应用，赋能金融机构创新和数字化转型，让金融更加智能，开创金融生活新篇章。
