今天，有多少用户没有接触过互联网金融服务，没有被征信系统覆盖？上亿。
数据显示，央行征信累计自然人数量高达9.9亿，但有信用记录的只有5.3亿人，其中征信厚的人仅占70%；中国移动互联网用户8.17亿，其中移动支付用户5.8亿，独立App最大安装量3.8亿。
到现在，仍然有相当多的风险控制流程，仍然停留在单纯依靠专家记分卡和逻辑回归模型的旧时代。
这些方法简单明了。对于信用风险控制的引入，它们确实是必要的，但它们也浪费了太多有用的数据。获得高成本营销的客户，其实并没有获得准确的风控判断。
还有效率、隐私、稳定……一系列门槛，站在金融风控面前，AI今天是什么颜色？在风险控制上，有多少可以适当稳定的使用？
互联网巨头在金融风控领域对AI的应用已经相当成熟，小满金融就是其中的佼佼者。
9月22日，杜小曼金融科技委员会执行主席、首席架构师将做客雷公开课，以“站在智能金融前沿:人工智能在金融领域的最新应用”为主题进行分享。他将根据自己的实践经验，分析NLP、CV、联邦学习等前沿技术在信用风险控制等智能金融领域的使用和演进。
开始时间
9月22日，晚上8:00-9:00
课程主题
站在智能金融的前沿:人工智能在金融领域的最新应用
嘉宾介绍
杜小曼金融科技委员会执行主席兼首席架构师杨青
曾在阿里工作，从事NLP、搜索、推荐、大数据架构等相关方向的研发。目前，小漫数据智能部，职责不大，从0开始就构建了完整的智能风控体系和基础技术体系，为业务的快速发展提供了有力保障。
演讲模式
