对自己做一个简单的分析，就知道自己的定位应该是什么阶段了。
如果你是一个学院的学生，还没拿到毕业证，可能要找实习；如果你已经工作了，根据我刚才说的工具使用和项目经验，经过你的分析，你认为我只能做一个分析助理，因为我只懂一些工具，其他的都不会。你可以从助理做起。有人可能会说我是学数学的。对这些工具也略知一二，对项目也略知一二。可以考虑做一些统计报表。有的人可能工作了一两年，或多或少有了这方面的经验，你可以去做数据分析师这样的岗位；经验多的话，工作两三年，做过很多项目，有自己的思维方式。可以挑战资深数据分析师。如果你在行业内时间比较长，有足够的经验，各种能力都具备，可以挑战行业内数据分析师或者数据科学家的位置。
所以这些都是要根据自己的情况来判断的。需要找什么样的职位？肯定不是随便搭配的。如果你要说我只懂工具，我只做过简单的小项目。我可以挑战资深数据分析师吗？挑战精神可嘉，结果却很惨。
▍企业如何招人？
就企业的人来说，招人的时候不会随便招一个什么都不懂的人。HR即使不懂专业知识，也会有自己判断和选拔人才的方式。
HR会邀请专家在更重要的岗位上物色人才。如果是实习岗位，可能就没那么重要了。只要你数学毕业，HR就认为你或多或少知道一些相关知识，然后就会招你。之后会让你做一些简单的工作，做一些报表和统计，做可视化图表。
这份工作要求可能不高，基本条件你都具备了。HR会觉得，如果让你做，只要你勤奋好学，应该是能做的，不会影响我整个大项目。
但是如果你想招一个稍微好一点的员工，像正式岗位，创造价值才是正经。这个职位的重要性不一样，所以它的选择标准也不一样。再来看看实习生的价格。
▍实习职位
今天查资料的时候发现今年就业压力真大。可能学生比较多吧。大家都在找实习的时候，只要你发布一个职位，就会有很多人投简历。然后，企业其实也知道最近就业压力大，企业本身压力也大。所以今年我们发现实习生岗位的工资下降了很多。
去年我们实习生的工资基本都是每天150元到180元。今年很多企业每天都放在100元到150元之间，所以今年可能要找工作的小伙伴的薪资要求可能要下调了。
否则，如果你不愿意接这么低工资的工作，别人愿意做，那么HR肯定要那个愿意做的。这是一个很现实的问题。
我们来看实习生的岗位描述:基于业务需要，支持分析师整理、分析、核对所有数据。其实无非是让你帮忙做一些数据的整理和清理，然后负责和业务部门沟通，支持分析师做好所有报表的制定和调整。
比如我已经整理完数据了，然后我可能会说剩下的做一些图表。我没有太多时间让实习生给我做，我就把实习生的数据告诉你，你帮我做什么图表数据库？你做完了直接把图表给我，我把它做成PPT。
所以作为实习生，你可能是个打杂的。我来教你如何制作可视化图表，你也学到了一些知识。就认知要求而言，只需要会PPT，powerBI，EXCEL等软件包括分析，Python或者SAS，只要会一个。你做事比较严谨，要求不高。
所以像这样的实习岗位，只要你是数学或者计算机相关专业的，然后你自己会学一些分析软件，作为一个大学生，主要是找实习岗位。我认为可以找到。
数据分析师
我想说一下我叔叔的hr。他们hr在做这样的简历招聘信息的时候，肯定是抄袭别人的。
看，他在招一个数据分析师:参与BI项目的分析和实施；负责仓库、数据集市和数据报表的数据清理和开发，包括ETL。
以上都可以，包括简单建模，但是下面的要求有点不清楚，比如hadoop开发。我不知道你在做什么。
分析和开发是两回事。
全国应该有两三百家店，两三千员工，这么多菜。我觉得如果雇一个分析师，大部分会是客户的分析，地理位置的分析，产品的分析，人群的分析等等。
不知道为什么会有“云”。所以也许hr在写的时候会借鉴别人的职位描述。因为hr不是我们这个领域的专家，他在招聘的时候，我们可以看到他的招聘信息，大概是判断他想招什么样的人，想做什么样的事情。
老姨夫是连锁品牌，做的还不错。如果他想雇一个分析师，主要会做什么？
这个时候，你就可以判断了。无非就是分布在各地的几百家店。它的人群结构是什么样的？
当地哪些店卖什么菜好？
哪些店生意特别好，他的理由是什么？
下次开店要多注意什么？
开发新产品时，这个人群的口味是什么？
新产品出来后，应该如何满足这样的客户需求？
如何定价？外卖促销等。大部分这些东西。
所以我们可以通过企业写的职位描述，企业名称，他所在企业的经营情况来判断他想做什么。
我觉得只要他们学过分析，知道产品，知道客户，知道促销，知道定价，知道优化报表，掌握分析技巧，基本就符合我老姨夫的数据分析师这个职位了。
当然了。进去就说我不会Hadoop。那又怎么样？其实作为一个分析师，你只需要知道从哪里获取数据就可以了。
我觉得姨妈目前没必要上云平台。它的数据量没有那么大。像茅台这样的企业要上云，完全是第三方操作，你不需要分析师来做这个。
数据分析师职位描述你会发现工具的描述越来越少，不像去年和前年。去年和前年招聘数据分析师的时候，他的工作要求会包括很多你需要知道的工具。今年你会发现很多都偏向业务层面。他写了一个沉重的业务描述，使他的认知更轻。
高级数据分析师
数学，统计，计算机，金融等相关专业，有这样的互联网工作经历。然后你会知道一些常用的模型和算法，掌握数据库。即使你只有一个分析工具，比如sp ss，SARS或者Python，也不要求你什么都懂，但是会要求你对数据敏感，能够理解业务，在业务环节中找到相应的分析机会。
分析师的话其实是在业务层面，在运营层面，在产品层面，在决策层面。在分析的各个环节中，我们的分析师有三个分析流程:原因分析、现状分析、预测分析。
稍微高一点的高级数据分析师，实际上需要的业务很多，比如说，一些市场化业务中的数据支撑，能够反映数据、运营、决策、产品销售的系统。
这个你很熟悉，比如服装领域的业务员。你是服装行业的资深分析师。你对服装行业非常熟悉，从原料、仓库到线上线下店铺等。，包括这些东西的操作，都需要数据来支撑。这个要求比较高，这种人的工资也比较高。你可以看到他的年薪基本可以达到50-80万之间。
他对认知没有非常高的要求，也没有说你要懂机器学习，但是你要懂软件，这不是他的工作描述里写的。所以现在，更多的是关注业务层面的东西。
个人经验总结
因为我在给阿里做大数据认证的时候，在研究岗位上待了17年，18年，两年。当时国内数据分析师的岗位描述与企业对数据分析这份工作的理解和要求是不一样的，这一点在今天越来越明显。
相信以后会有很多新的岗位出现，比如专门做数据清理和数据可视化的。现在有个新职位叫web可视化，前端web可视化工程师。也就是说，以前做网页开发的，也要学可视化，这样你就可以把你的前端做的更漂亮，有的还会有2D或者3D之类的效果。
以后可能会有专门的建模，专门建模师、计算机法师、可视化工程师等职位。会被提炼。
所以你在找工作的时候，建议你认清自己的情况，根据自己的情况选择相应的级别。想做助理还是分析师，学长还是学姐？
有自己的定位，然后同时具备相关的能力，比如项目能力，行业的思维能力，业务能力。
九道门本周五有线下沙龙，就在我们公司。有时间可以来找我们，线下交流。我们认为技术或分析思维方式需要相互交流，才能更好地思考这些问题。
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