2022年7月20日，北大光华-杜小曼金融科技实验室举办“北大光华-杜小曼金融科技前沿技术研讨会”。北京大学计算机学院教授、区块链研究中心主任、原北京大学软件与微电子学院院长、北京大学博雅特聘教授陈忠，北京大学光华管理学院金融系主任刘晓雷，杜小曼CTO徐栋良，杜小曼技术委员会执行主席杨青等参加了研讨会。会上，金融行业的数字化智能转型、5G的应用及其对金融科技的影响、区块链在金融行业的应用等成为产学研共同关注的问题。
度小满CTO徐栋良表示，金融是一个高度依赖数据决策的行业。因此，人工智能等前沿技术的应用往往选择从金融行业开始，然后扩展到其他行业。金融行业是工业智能的先行者。随着5G的深入和短视频时代的到来，数据结构和处理水平正在发生根本性的变化，这对数据处理技术提出了更高的要求。
以金融风控场景为例，徐栋良介绍，杜小曼将深度学习、图计算、多模态识别等技术应用于风控，从文本、行为、多媒体等数据中提取风险变量，取得重大突破。以信用风险控制所依赖的重要基础数据——信用报告为例:传统方法只能从一份信用报告中提取几十个或上百个风险变量。杜小曼将自然语言处理和图机器学习技术应用于信用报告中的文本数据解读，现在可以导出超过40万维度的风险变量，降低了25%的信用风险。
5G、大数据、区块链和金融的融合与创新也是与会学者的重点话题。北京大学博雅特聘教授、北京大学光华管理学院金融系主任刘晓雷表示，金融科技与传统金融的结合是推动经济发展、解决中小企业融资难的核心动力。金融的作用是赋能传统金融，比如赋能传统金融应用大数据风控、智能投顾甚至区块链技术。
北京大学计算机学院教授、区块链研究中心主任、北京大学软件与微电子学院原院长陈忠表示，金融科技创新将由区块链的工具性和治理性来驱动。治理将在可信执行环境、业务组织合作、组织形式和生产关系调整等方面发挥作用，连接区块链监管者和被监管对象，实现共享共治的互动。
会上，度小满技术委员会执行主席杨青介绍了前沿AI技术在金融领域的具体应用。杨青认为，金融业需要防人工智能，这不仅仅是识别真假面孔那么简单。在AI技术与金融深度交织的当下，获客、风控等日常环节都在向智能化方向转变。所以金融领域的AI打假不应该仅仅是DeepFake技术的单一突破，而应该是对整个闭环和各个节点的安全性的巩固和创新。
近年来，小满的AI技术研究获得了学术界和产业界的诸多认可。自然语言处理技术超越三星、微软、谷歌、斯坦福获得微软MARCO竞赛第一名；自创的TranS模型表现出色，获得知识图谱“世界杯”OGB挑战赛第一名；视觉识别技术在ACMM、CIKM等国际会议上发表多篇论文。区块链两次获得福布斯50强榜单等。，并不断将前沿的AI能力与金融场景相结合，强化金融科技的服务能力，如将区块链技术应用于核心企业和上下游融资场景，大幅降低小微企业融资成本。
我国《第十四个五年数字经济发展规划》已经明确将金融业列为数字化转型的七大重点行业之一。与会专家认为，目前人工智能在金融领域的应用只是其潜力的一小部分。区块链、隐私计算、自然语言处理、图计算、数字人等技术将在政策的支持下进一步加速，推动金融数字的智能化转型。
