中国经济正在进入新一轮高质量增长周期，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而，在经济中扮演“发动机”角色的制造业仍存在诸多问题，如供给与市场需求的适应性较低，产业链和供应链的稳定性面临挑战，资源和环境因素的约束趋紧等。
在此背景下，工业互联网连续五次出现在政府工作报告中，无形中给出了制造业转型升级的最优方案:通过工业互联网，实现无处不在的连接，全面采集设备、人员、原材料等各种生产要素的数据，通过云服务对数据进行深度分析，实现工业知识的沉淀和再利用，帮助企业数字化转型，提高效率和竞争力，实现从制造大国向制造强国的发展。
《智能制造发展“十四五”规划》等政策陆续出台，提出2025年工业互联网平台普及率达到45%。工业是支撑制造业全要素、全产业链、全价值链聚集和配置的新型基础设施。成为推动产业转型升级、推动经济高质量发展的重要力量。
互联网的“升级之路”
中国信息通信研究院院长余晓晖认为，产业互联网可以概括为三个方面:网络体系，即所有产业要素、所有产业链、所有价值链的无处不在的深度互联。平台，这是工业智能化发展的核心载体。安防系统，是工业智能化的可靠保证。
在传统制造业中，数据价值挖掘还处于初级阶段。目前由于缺乏有效的分析工具，没有基于工业机理的智能分析，大量数据没有得到合理利用。解决相关问题，需要跳出传统的产业思维，与人工智能深度融合，让这些数据成为数字经济引擎的“燃料”。
迪顾问发布的《AI+工业互联网报告简报》认为，“人工智能与工业互联网融合是制造业在新的发展阶段数字化、网络化、智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国、数字中国的关口。”
根据上述《简报》，“AI+工业互联网”是指基于工业互联网的架构，融合人工智能技术。其特点是以大量数据采集为计算基础，以机器学习或深度学习算法为核心，以用户需求为导向。为工业场景提供智能化解决方案，帮助工业企业更好地实现数据价值和效率提升，实现数据驱动的业务转型和创新。云仿真设计、设备预测维修、产品质量追溯等应运而生。
如果说机器联网是工业互联网的第一阶段，那么人工智能、大数据等新技术主导了工业互联网的第二阶段。简单来说，就是人工智能技术与工业生产各个环节的融合创新，再加上设备接入、协议分析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术。，工业互联网使机器、人、信息流等高效连接，打通不同行业的信息孤岛，促进各类数据有序流动的网络和平台，为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑，在更大范围内促进生产和服务资源的精准化和精准化。
目前AI在工业互联网领域的应用多为设备预测性维护、工业设备边缘侧质量分析等单点应用。随着产业变革的逐步深入，“AI+工业互联网”将呈现多点规模化趋势。AI将在工业互联网平台的边缘设备层、平台层、应用层等多个领域发挥有价值的作用。相应工业互联网平台任何一层的高级计算和分析，也需要AI的深度参与。可见“AI+工业互联网”融合发展的技术方案和应用模式的可复制性和可推广性将越来越成熟，真正为工业企业带来降本增效的价值。
云集成“中国智造”
“AI+工业互联网”的兴起，让外界看到了一种新的可能，那就是利用工业互联网平台，构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系，为各行各业数字化转型提供个性化的路径和方法论，同时也为互联网巨头打开了机会之窗。
领先的AI技术就是典型代表之一。作为连续10多年AI领域RD投入占营收20%的企业，在人工智能领域硕果累累，逐步形成了飞桨、智能交通、自研芯片等软硬件优势，打造了以工业智能为核心的工业互联网平台。
2021年5月，智能云正式将沉淀四年多的工业互联网平台命名为“吴凯”，将其“云与智能融合”的优势传递给千家万户的商家。智能云吴凯在一些关键领域的落地，也为业界洞察“AI+工业互联网”的价值提供了参考。
例如，某钢铁企业与智能云吴凯合作，在热轧生产线学习提炼了10万多个样本数据和相关质量知识后，推出了从模型服务到终端平台的软硬一体化表面缺陷质量检测方案。缺陷识别准确率达到99%以上，在相同检测环境下，准确率比国外同类系统高300%。
例如，恒益石化和智能云吴凯打造的一体化质检解决方案，用高速摄像机取代了肉眼检测强光手电的质检工人图像。人工智能模型算法可以在后台使用，以准确地检测诸如羊毛、钩丝、蛛网丝、油渍和打结丝之类的缺陷。20kg丝饼质量检测仅需2.5秒，比传统人工检测缩短70%以上。
在汽车领域，吉利与智能云吴凯共同打造的“1+6+N”吉利混合云平台，帮助吉利降低了30%的管理运营成本，提高了20%的资源利用率。而吉利也在积极探索未来智能制造新模式，布局未来工厂3.0模式。双方将共同探索构建吉利专有的智能云+人工智能平台，构建吉利大数据完整生态环境，打造集智能技术平台、业务平台、产业场景应用于一体的完整吉利创新安全平台。
从这些案例可以看出，“AI+工业互联网”不仅打破了工业生产的效率瓶颈，进一步激活了生产数据要素的潜力，补齐了知识沉淀和应用创新的短板，帮助企业完成新旧动能转换和价值链延伸，也让我们看到了中国制造业在全球竞争中弯道超车的机会。
如果把视角进一步放大，以智能云吴凯为代表的“AI+工业互联网”平台还在以区域工业互联网平台的形式进行跨区域、跨行业的产业创新探索，推动多个地区建设“AI+工业互联网”特色产业园区，支持中小企业走“专业化、创新化”之路。
截至目前，智能云吴凯已在贵阳、重庆、浙江桐乡、福建常熟、泉州、广州、浙江宁波等地落地。根据当地产业禀赋，因地制宜，先后与电子、汽车、装备制造、钢铁、化工、供水等22个行业的300多家标杆企业建立合作。
综上所述，基于AI的前沿技术正在赋予工业互联网新的内涵:它不仅是企业转型的智能基地，而且贯穿工业企业的产品RD、设计、生产、运营管理、销售、供应链等数字化转型的全生命周期，也是区域产业升级的智能引擎。某种程度上，也是中国智造抓住机遇深化转型的可行路径。随着产业人才、数据质量和技术手段的提升，以“AI+工业互联网”为特色的产业园区将成为新的趋势，区域数字化转型效果和产值也将迎来新的增长点。
具体来说，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，“AI+工业互联网”是产业变革中不可或缺的新基础设施。这也给了智能云等企业新的发展机遇。可以预见，“AI+工业互联网”将成为中国制造业长期的主旋律，这需要越来越多的AI公司参与其中，肩负起科技创新的时代使命，为中国智造打下坚实的数字基础。
【来源:中国工业报】
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