学院简介
计算机科学与技术学院创建于1998年，现设有计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能四个本科专业，计算机应用技术、电子信息两个硕士专业。拥有教育部卓越工程培养计划专业、国家留学基金委优秀本科生助学专业、山东省特色专业、省一级专业。2022年，学院与英国知名国立综合大学——阿尔斯特大学合作，开展计算机科学与技术专业博士生联合培养，开启国际化教育。
教师
学院拥有一支高素质的教师队伍。现有教职工100人，专任教师72人，其中教授16人，副教授34人，硕士生导师38人，博士43人，外籍教师1人。博士学位率为60%，32%的专任教师有海外留学或工作经历。近年来，学院坚持引进与培养并重，聘任山东省人工智能学会理事长IET研究员、山东大学人工智能研究中心主任殷一龙教授为特邀院长。超常规招聘优秀学者和高水平博士，灵活引进西班牙高层次专家1名。最年轻的直接教授只有26岁。学院拥有山东省高校“机器学习与智慧城市数据挖掘”团队1个，山东省科技计划创新团队“视觉智能计算创新”团队1个，教育部新世纪人才1名，山东省杰出青年基金获得者2名。
科学研究
学院拥有模式识别与机器学习、软件工程与智能计算、智能媒体分析与检索、智能系统与应用四个研究团队，在人工智能研究领域形成了特色和优势。近五年来，学院教师主持国家级科研项目近20项，省级项目30余项，科研经费1000多万元；发表高水平论文数量大幅增加，第一/通讯作者发表论文330余篇，其中在《柳叶刀数字医学》、《JCR Area I》、《Area II》等WOS学科影响因子排名前5%的期刊发表论文70余篇；出版专著和教材20余部，授权发明专利30余项，其中国际专利1项，软件著作权143项；获省部级、局级科研奖励30余项；主持中国计算机联合会人工智能大会、CCF-CV、中国计算机联合会计算机视觉专委会、走进高校等全国性学术会议。
平台建设
学院拥有山东省高校人工智能与工业软件工程研究中心1个，是山东省智慧城市协同创新中心、山东省智能建筑技术重点实验室、山东省绿色建筑协同创新中心等核心成员。与济南中心、山东国鑫亿阳集团、浪潮等单位建立了深度合作关系，开展了持续的学科平台建设。学院拥有计算机原理、软件工程、计算机网络、综合布线、系统集成、多媒体技术等9个功能实验室和2个研究创新实验室。所辖计算中心有1个服务器机房，9个云桌面机房，2个1000座以上的高性能PC机房。学院自建图书馆有1万多册计算机方面的书籍。
人员培训
该学院大约有1700名学生。学院作为学校的大型招生示范学院，按照计算机专业大类招生。经过一年的基础训练，学生可以根据自己的学习兴趣和双向选择的原则，在计算机科学与技术、软件工程、数据科学、大数据三个本科专业中更好地选择专业。人工智能专业单独招生。学院秉承“培养具有高度社会责任感、较强自主学习和创新能力、适应国际竞争环境的高素质应用型人才”的目标，构建了适应社会发展需要的“1+2+1”应用型人才培养模式，成为山东省信息技术应用型人才培养的重要基地。学院独创的“一心双环”创新创业教育体系，以创新创业能力培养为“中心”，以课程整合、竞赛、团队、产教融合、创客空为“内环”，以制度、导师、资金、氛围、组织为“外环”为支撑。对提高学生创业意识和创新能力有显著作用。
科技竞赛
学院注重丰富学生的知识结构，夯实学生的专业基础，加强教学实践，增强学生的创新意识。打造三级四类学科竞赛体系，以赛促学，通过一系列课外科技创新活动，着力培养学生实践能力和就业竞争力。在全国“挑战杯”系列大赛、全国大学生电子设计大赛、全国大学生数学建模大赛等比赛中，屡创佳绩。以2021年为例，大学生在科技竞赛中获得省级以上奖励143项，其中国家级奖励38项，省级奖励105项，学术竞赛名次奖励79项。
学生就业
近年来，学院就业形势良好，就业率一直保持在90%以上。大量学生进入了JD.COM、滴滴、京中讯、大华信、NEC、浪潮、中富等公司工作。一批学生被浙江大学、中国科学院大学、国防科技大学、北航空航空航天大学、同济大学、山东大学等名校录取或录取研究生；很多学生考了公务员，选调生等。有一批同学自己创业，创办的企业价值过亿，大获成功。学院连续多年被评为“先进就业单位”。
校园生活
大学教职工赢得了排球比赛。
专业介绍
1.计算机科学与技术专业
基础教育:4年；学历:本科学历；授予的学位:工程学学士
专业简介:计算机科学与技术是山东省特色专业，教育部和山东省“卓越工程师教育培养计划”。学习计算机软硬件基础知识，注重计算机应用系统软硬件的开发能力，形成了“重基础、重实践、面向前沿”的办学特色。目前有两个培养方向:计算机系统与应用、网络与信息安全。
培养目标:本专业培养学生掌握计算机科学与技术的专业知识，掌握计算机软硬件理论和系统设计、实现、开发及应用方法，掌握网络与信息安全的基本理论、知识、技能和方法，具有分析和解决计算机相关行业问题的工程技术能力，具有规划、设计、管理和维护计算机网络系统的能力，实践技能扎实，创新意识强。具有良好的组织协调能力和团队合作精神，能在信息相关产业单位从事计算机工程应用及系统研发、网络工程设计与实施、网络安全维护及相关软件开发，并具有一定行业国际视野的高级应用型专门人才。
主要课程:程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数字逻辑与数字系统、计算机组成原理、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、操作系统、软件工程、网络操作系统、算法分析与设计、编译原理。其中，计算机系统及应用专业课程主要有电路电子学、计算机体系结构、汇编语言与接口技术、嵌入式系统设计、嵌入式Linux软件开发等。网络与信息安全专业课主要有网络设备配置与管理、网络规划与设计、应用密码学、网络安全技术、网络编程技术等。
就业方向:毕业生可进入政府机关、科研院所、金融、电信等部门及系统集成公司、软件公司等高新技术企业工作，也可报考本专业等计算机相关专业或相近学科的硕士研究生。其中，计算机系统及应用专业学生毕业后可从事计算机系统软硬件的开发、设计、研究、管理、教育和教学工作。网络信息安全专业毕业生可从事网络工程设计与实施、网络安全系统设计与应用研发、网络安全保障、网络管理与维护、网络应用软件系统开发等相关技术和管理工作。
专业特色:在人才培养上，强调计算机应用能力的培养，理论与实践、软硬件并重，跟踪计算机技术行业发展方向，产学研相结合，注重培养学生的开发实践能力、团队合作精神、学习创新等职业素质。
2.软件工程专业
基础教育:4年；学历:本科学历；授予的学位:工程学学士
专业简介:软件工程是用工程方法研究有效、实用、高质量软件的构建和维护的学科。软件已经成为社会进步的基础和动力，它可以带来更多新的更好的工作、学习和娱乐方式，包括改善人们的健康、安全和出行。目前所有的新兴技术都离不开软件技术的支撑，如人工智能、大数据、云计算、物联网等。
软件工程专业有两个培养方向:企业应用开发和互联网应用开发。企业应用开发方向侧重于企业级应用软件的系统架构设计与开发和基于云计算的分布式软件的设计与开发。互联网应用开发侧重于互联网应用软件的前端架构设计和开发，以及互联网应用的数据存储和测试技术。培训主要的软件开发工程师、软件测试工程师、技术支持工程师和软件RD主管。
培养目标:适应社会和软件行业需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有较强的软件系统设计和实施能力，能够从事各行业软件建模、设计、开发、测试、管理、服务和研究，具有良好的工程意识、职业道德、创新意识和终身学习能力的软件工程领域高级应用型专门人才。
主要课程:程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑与数字系统、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、离散数学、数据结构、数据库原理与应用、软件工程、软件项目管理、软件建模与设计、软件测试基础、算法分析与设计、Web开发基础、Java Web应用开发。在方向特色课程方面，企业应用开发方向课程包括:框架编程技术、移动设备软件开发、云计算和微服务；互联网应用开发课程包括:互联网应用测试、互联网数据存储、前端技术架构。
就业方向:通过学习计算机基础、软件建模、软件测试、软件项目管理、软件开发方法和技术等知识，使学生掌握本专业及相关学科的知识和技能，能够在各种设有信息技术部门的企事业单位或信息咨询、软件开发等高新技术企业从事软件设计、开发、测试、管理和服务工作，或继续攻读本专业及相近专业的硕士或博士学位。
3.数据科学和大数据技术专业
基础教育:4年；学历:本科学历；授予的学位:工程学学士
专业简介:数据科学与大数据技术专业是计算机科学、数学、统计学等领域高度交叉融合的复合型专业。是教育部批准的新工科专业。本专业以大数据为研究对象，以从数据中获取知识和智慧为主要目的，以统计学、计算机科学和专业知识为理论基础，以数据采集、处理、存储、分析、挖掘和可视化为研究内容。
培养目标:本专业以培养学生的数据思维和数据价值发现能力为指导思想，面向大数据产业发展对大数据研究和应用的需求，培养德智体美劳全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握数据应用的数学、应用统计学、计算机科学和应用领域的基本理论和方法。具有较强的团队协作能力、大数据复杂工程问题分析处理能力、自主学习和创新能力，运用大数据采集、存储、处理、分析挖掘、展示应用等专业技术，在相关应用领域从事大数据系统设计、开发维护、大数据分析处理的高层次应用型专业人才。
主要课程:程序设计基础、面向对象的程序设计、面向数据科学的程序设计、数字逻辑与数字系统、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、数据采集与集成技术、大数据技术原理与应用、Spark原理与应用、数据仓库与数据挖掘、机器学习、大数据可视化技术与应用、算法分析与设计、Java Web应用开发、应用统计学。
就业方向:毕业生可在政府机关、工业、互联网、教育等领域从事大数据研究、管理和应用开发工作。毕业五年后可以成为大数据架构师、大数据分析师、大数据挖掘工程师或者大数据应用开发工程师。毕业生还可以继续攻读计算机相关专业或相近专业的硕士学位。
4.人工智能专业
基础教育:4年；学历:本科学历；授予的学位:工程学学士
专业简介:人工智能专业是战略性新兴专业，采用科教融合、产学协同的创新教育模式，设置多学科课程体系，融合培养模式和教学方法，培养具有人工智能研发能力，能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。
培养目标:培养学生具有扎实的数学基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能领域的基本理论和方法；具备运用人工智能基本原理和方法，设计有效技术方案并从事相关应用研发的能力；具有良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术和相关产业的发展有深刻的理解。注重培养学生对人工智能与民用建筑、城市规划等专业知识的交叉和应用能力，解决智能建筑、智慧城市等领域的技术难题。培养学生具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新精神。他们可以在企事业单位和政府机关从事人工智能领域的科学研究、技术开发、教育和管理工作，成为具有创业素质、创新精神和实践能力以及一定国际视野的应用型高级人才。
主要课程:人工智能导论与伦理学、人工智能编程基础、机器学习、神经网络与深度学习、优化方法、高等数学、离散数学、编程基础、数据结构、数字图像处理、数据挖掘与知识发现、计算机视觉、计算机网络、自然语言处理、多媒体信息检索理论与技术、人工智能前沿技术专题、人工智能安全、智能建筑与城市计算、智能建筑概述。
就业方向:毕业生可在新一代信息技术相关行业从事人工智能技术的研究、开发、部署和应用；可在政府机关事业单位、教育机构、科研院所从事人工智能教育、管理、咨询等工作；未来将在中国人工智能产业发展中发挥引领作用，有潜力成长为世界级的工程师、科学家或企业家。毕业生还可以继续攻读人工智能、电子信息、计算机相关专业或相近专业的硕士学位。
