7月12日，兰格钢铁网发布了基于大数据和AI技术的智能预测产品“钢铁智能策略”——钢铁大数据AI辅助决策系统，可对钢铁行业走势、下游行业运行指标、宏观经济指标进行预测。为此，本报全媒体记者采访了兰格集团总裁刘，就产品理念、RD技术以及大数据AI决策在未来钢铁行业的应用和发展方向进行了探讨。
现代物流讯:刚刚召开的2022年第六届世界智能大会释放出积极信号:中国数字经济发展研究报告、中国新一代人工智能技术产业发展报告、中国新一代人工智能技术产业区域竞争力评价指数报告三份重量级报告发布。AI的技术和应用已经落到各行各业，来到我们身边。作为钢铁行业首个钢铁大数据AI辅助决策系统，“。
刘:钢材作为典型的周期性很强的商品，其价格走势与上下游行业的供求关系和国民经济有很强的相关性。从事钢材生产和贸易的企业家，每天都要关注市场行情，判断市场走势。因为钢材市场的价格波动直接关系到企业的成本和利润，但面对海量甚至滞后的信息，过去的“猜行情”和靠“经验”已经不能适应当前的市场形势。
兰格深耕钢铁行业超过26年，深刻体会到钢铁生产和贸易企业的共同痛点。他一直坚持把数据做精、做细、做准。更新后的每日兰格净价已成为我国钢铁生产企业、贸易企业和采购企业广泛采用的合同结算基准价。同时，兰格积累了大量上下游数据，涵盖钢铁生产价格、交易价格、生产和库存数据、行业热点、市场分析和研究报告等。我们认为，数据的本质是信息，准确分析和决策未来市场的基础是对当前数据的准确掌控。
而官方渠道发布的统计数据普遍滞后，很难形成对当前市场乃至后市的准确判断，而AI技术正好可以解决这一痛点。通过高频数据，可以反映各日、各月官方指标的走势，实现数据的日常化，缩小信息与现在的时间差。
现代物流报:通常情况下，AI的过程分为三个阶段:输入、分析、输出。请从技术、产品、体验三个方面谈谈“钢铁智慧”？
刘:我认为真正的数据产品是基于大数据场景，通过数据挖掘，体现数据价值的产品化，然后整合到业务产品流程中，辅助业务，驱动业务发展。
在数据探索的过程中，我们与腾晶科技深度合作，组织了专业团队。基于兰格平台庞大的数据体系和深度的行业研究，结合前沿的大数据和深度学习算法，形成预测模型，利用神经网络对行业关键运营指标数据进行拟合。根据数万种多样的影响因素，进行大数据的深度挖掘和建模计算，通过AI自学习、自修正实现智能预测，最终对行业重要指标的未来趋势做出清晰明确的预测。这就是兰格与腾晶科技推出的科技创新产品——“钢铁智慧”兰格腾晶钢铁大数据AI辅助决策系统。“钢铁智能策略”产品的推出，旨在赋能先进智能技术在钢铁行业的应用，实现钢铁行业市场、下游行业运行指标、宏观经济指标的趋势变化预测，为企业决策提供决策依据，并对风险进行预警提示。
现代物流讯:从数据采集到有效加工分析，全链条打造的“舆情+数据+分析服务”的产品，会在钢材流通的哪个环节和受众中占得先机？
刘冉:“钢铁智能战略”的产品内容包括两部分:第一部分是智能预测系统，第二部分是决策研究报告。智能预测系统分为钢铁AI预测、工业AI预测和宏观经济高频预测。决策研究报告包括周、月、年决策报告。可以满足钢铁流通全产业链企业的不同需求。
艾钢铁预测产品主要适用于关注中短期价格走势的各类钢材贸易企业和期货经纪公司，可为企业判断中短期市场走势、规避经营风险提供实时参考。
AI工业预测产品，主要适用于钢铁生产企业、大型贸易企业、终端企业，可以更好的预测未来需求变化。
宏观经济高频预测产品主要适用于大型钢铁生产企业、产业研究机构、期货机构和金融机构。能够预测未来12个月的发展趋势，帮助用户及时了解经济增长的变化，对生产、经营乃至投资做出提前预测。
决策研究报告适用于钢铁及上下游相关产业链的各类企业组织、研究团队和高层决策团队。
现代物流报:与舆情监测中的其他预警平台相比，“钢智策略”有哪些优势？
陶然:“钢铁智能战略”产品将我们依靠人力和经验做出的预测转变为一个依赖于大数据和人工智能技术的数据测量模型。在强大计算能力的加持下，海量数据中发现的“规律性”因素更丰富、更科学，从而提供更多的确定性，在预测的长度、精度和范围上具有更强的优势。具体来说:
首先是预警的前沿。从价格走势变化来看，可以领先1 ~ 8周，下游需求指标变化领先1 ~ 12个月，产量数据预测领先1 ~ 3个月。
第二是更新频率高。该产品将传统的滞后数据变成高频行业数据、下游行业和高频经济数据体系，能够及时预测钢铁行业的供需情况及其经济环境的变化。
第三是逻辑的先进性。基于对产品供求价格分类因素的分析，结合大数据AI预测系统算法，可以更好地预测相关指标的未来走势。
第四是结果的可视化。通过平台的可视化展示，用户可以跟踪系统中相关指标的历史变化和预测趋势，预览相关年报分析结果，可以全面指导企业的生产经营。
在数字经济席卷全球的时代，掌握数据资产，做出智能决策成为企业脱颖而出的关键。“钢铁智能战略”这一划时代的创新科技产品的诞生，必将通过“数据驱动+AI赋能”带来的巨大发展机遇，开启钢铁行业的智能未来！
文/现代物流报全媒体记者王伟
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