【TechWeb】7月25日，F5全球执行副总裁兼首席技术官、中国首席科学家林庚发表署名文章，认为企业实现数字化转型需要具备六大能力。林庚表示，企业的数字化转型发展可以分为三个阶段:第一阶段是任务自动化，第二阶段是数字化扩张，第三阶段是人工智能辅助业务。企业必须具备六大核心技术能力:IT基础设施、安全、数据、应用分发和交付、可观察性和自动化、SRE实践，帮助企业应对数字化转型过程中的风险和挑战。以下为文章全文:进入21世纪，数字化浪潮将助推世界经济发展，迎来跨越式变革。放眼全球，传统的银行、制造、零售、媒体娱乐、教育等行业都开始积极实施数字化战略转型，出现了向全数字化、自动化企业转型的新趋势。借助数字化力量，企业在重塑技术基础的同时，将聚焦用户体验，创造更多价值。然而，受制于有限的预算资金和技术人才的短缺，许多企业选择在核心业务上固步自封，只在边缘业务上创新。保守的业务运营模式和文化，缺乏适应性强的风险管理安全策略，应用和基础设施依赖人工干预，缺乏有洞察力的技术能力，成为阻碍企业发展的关键问题。随着数字化转型的发展将企业推向适应性的目标，企业需要依靠创新技术的应用来解决上述领域的痛点，从而提高企业的效率和速度，释放企业的适应性和创新能力，进而引领数字化转型和变革的实现。三个阶段持续推进，数字化推动商业创新。数字化转型的核心是通过优化业务和技术来实现创新。即使数字化转型已经成为企业战略转型的主旋律，但企业要想利用数字化转型引领转型，需要找准自身的技术能力，遵循自身的发展现状和企业发展各阶段的特点，构建定制化的转型战略。我们企业的数字化转型发展分为三个阶段:第一阶段是任务自动化。在这个阶段，通过将应用程序引入业务流程，将复杂的手动任务转变为自动执行，以提高效率。第二阶段是数字化扩张。在这一阶段，随着企业开始使用云原生基础设施和软件开发实现自动化，新一代应用将实现数字化扩展，使整个企业的端到端流程都可以数字化完成。第三阶段是人工智能的辅助业务。在这一阶段，随着企业数字化的进一步深入，应用平台、遥测技术、数据分析、机器学习和人工智能技术将融入企业的业务流程，通过人工智能的辅助业务提高企业的生产力。根据F5《2022年应用战略现状报告》的研究和大量行业实例，目前大部分企业正处于数字化转型发展的第二阶段。这一阶段的特点是注重应用和运维的现代化，越来越倾向于采用云和边缘技术加速创新发展。把握六大技术能力，加速企业数字化转型。企业对数字化转型的迫切追求，使得推动全新的数字化it架构成为必然。然而，当今企业的主流IT架构缺乏敏捷性、可扩展性、安全性和可观测性等因素，而这些因素是推动技术变革和避免日益复杂的网络攻击的关键。因此，我们总结了企业必备的六大核心技术能力，帮助企业应对数字化转型过程中的风险和挑战。IT基础设施数字化转型的加速，推动了社会、用户、应用向云、边缘的快速分发，传统的企业基础设施被取代。今天的企业IT基础设施正在以统一和更高效的方式在数据中心、云和边缘环境中提供系统、网络和存储资源。它不再是固定或静态的，而是基于动态和分布式的概念，提供资源弹性来支持其他基础设施环境。安全是企业数字化转型的关键领域，安全部署和策略实施需要渗透到每一个IT应用架构中。用于实施安全策略并为数字企业管理风险提供见解的工具和技术将因不同的应用架构而异。发现我国企业对检测和消除安全威胁仍有广泛需求，但不会以牺牲业务为代价。此外，基于僵化IT架构的传统二元安全策略将不再服务于业务，甚至成为企业发展的障碍。因此，企业需要在风险策略中找到安全性和性能之间的必要平衡。即使在传统的架构和策略下，企业数据也能在今天的环境下正常运行。然而，企业现在需要扩展数据以打破数据孤岛效应，包括使用遥测技术收集实时运营数据，实施新策略以提供更准确和敏锐的洞察力，以及促进自动化和决策制定。此外，传统的数据策略也应该现代化，以满足相关用户的需求和遵守业务数据隐私政策。应用程序的分发和交付应用程序交付已经成为企业IT架构中技术能力的重要组成部分。随着互联网的出现，应用交付的实践和技术已经发展和成熟，现在它已经成为大规模扩展、分发和交付应用的必要技术能力。随着提高性能的压力越来越大，以及用户对数字体验的期望越来越高，企业需要提供应用程序和数字服务来应对挑战。这必然会将应用交付提上技术议程，从而区分传统意义上的相关基础设施。可观察性和自动化任何生物的适应性都与其接收信号和自动调节的能力密切相关。数字化企业就像生命一样，必须能够获得尽可能最强的数字信号集，以确保能够处理和分析信号，并根据内外部环境的变化做出调整。可观察性将所需的信号注入数字企业，使它们能够在最少的人工干预下进行调整。依靠可观察性和自动化，企业可以获得全方位、闭环的反馈渠道，这将让技术领导者专注于创新和业务改进，而不是只关注业务核心能力。SRE实践是一种新的技能，将预期的业务结果编译到SLO中，并以最小的干预操作整个数字服务，这需要新的实践和方法。这可以通过SRE来实现。在最少人工干预的情况下运营数字业务意味着仍然需要人工治理，有时还需要采取行动。SRE满足了基于数据的数字业务运营的需求，通过使用自动化，它专注于满足与业务结果相关的SLO，而不是纯粹的技术措施。采用SRE是一项关键的组织变革，为了有效运营数字化业务，充分利用数据和自动化带来的好处，这是一项必要的选择。勤恳守信，做到尽善尽美。对于企业CIO和IT领导者来说，要想加速企业的数字化转型，就需要思考企业的技术能力如何与业务战略相匹配，从而帮助企业在不断演进的环境中稳步前行，最终成功实现数字化转型。
