文科虽然好，但我经常羡慕搞代码的同学:
大数据到底有多火？
大数据人才短缺是目前行业面临的一大困境。根据领英、Lagou.com、CCID智库等机构的统计结果，大数据时代数据人才的整体缺口越来越大。三年来，数据人才缺口每年增加50万人。预计2025年前大数据人才需求将保持30%-40%的增速，总需求约2000万人。图源梅林数据同时，大数据人才的薪酬处于较高水平。工资在1-2万元的占35.64%；2万以上的占29.77%。图源梅林数据很多人不知道的是，数据科学并不是理工科学生的“特权”！在行业蓬勃发展的当下，也出现了很多与文科、大数据交叉的新兴专业。海外名校相应开了很多项目，年薪30w+毕业不是梦！文科+数据项目方向列表
相对于大跨度报考纯理工科的DS、CS专业，人文社科+数据交叉专业是更适合文科生的选择。
一方面，这种跨专业一般对转专业的学生比较友好，对申请者的硬核能力要求没有纯理工科高。课程内容可以基于自己熟悉的领域学习数据应用的新知识，是一种有安全感的“软着陆”；另一方面，这类项目培养的是同时具备专业视角和量化能力的复合型人才。跨学科毕业生的求职前景往往比较理想，选择面广。下面掌君总结了文科+大数据的五个交叉学科:①公共政策+数据分析通过数据分析，我们可以更好地制定和优化政策，解决预测资源短缺、促进公平、透明、减少浪费和欺诈等问题。
就业前景:智库、UNDP UNPF等国际组织、政府部门、咨询公司等机构研究员/顾问。
②数据新闻/媒体分析
学习统计学、数据挖掘、分析等技术，更好地研究沟通相关问题，比如处理从社交媒体上获取的信息。
就业前景:媒体专家，媒体研究员
③计算语言学
跨学科的研究领域，试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终使计算机能够像人类一样分析、理解和处理自然语言。先修课程要求数理统计编程+语言学。
就业前景:数据分析师，软件工程师，做语音识别，语法检查，字典开发，语言研究，语言学习，人工智能研究。
④社会科学+社会科学量化
加强定量研究的能力，更好地研究、探索和分析社会问题，有着广泛的应用。
就业前景:智库研究员，联合国开发计划署UNPF等国际组织，政府部门，咨询公司等。
⑤教育科学/学习分析
通过学习统计学、数据挖掘、分析等技术，用教育学的研究方法，可以更好地研究教育问题，促进各个年龄段的人的教育和学习。
就业前景:教育科技公司、教育评估、教育相关智库的分析师/研究员
看到这里，也许有一点点心动？有哪些神仙学校开设文科+数据跨专业？有哪些项目可以考虑？别急，掌君会为所有文科bb同学全方位推荐一波名校项目~
名校优质项目推荐。
01
公共政策+数据分析芝加哥大学计算分析和公共政策硕士2年芝加哥大学严谨的两年制计算分析与公共政策理学硕士项目，国内首创，由哈里斯公共政策学院和计算机科学系联合建立。MSCAPP为您提供用现代技术解决最重要的社会问题的技能和分析能力。芝加哥大学MSCAPP的核心课程，建立了计算机科学、统计学、公共政策分析的基础知识。然后学生继续完成计量经济学、机器学习、大数据方法、数据可视化和应用开发等高级课程，同时学习如何在政策领域应用这些技能。MSCAPP毕业生作为公民技术专家、数据科学家和政策研究人员继续取得成功，他们也可以胜任两者之间的任何职位。大学核心课程分析政治学I:战略基础分析政治学II:政策制定过程数据分析I和II的统计微观经济学和公共政策原理I II所有可用课程列表:https://Harris . uchicago . edu/academics/programs-学位/课程应用要求托福95+或雅思7+22fall申请暂时不强制提交G成绩，但学校可以接受；23待发布的坠落相关要求。就业率根据哈里斯公共政策学院的整体数据，91%的2021届毕业生报告称，他们在毕业后3个月内接受了工作机会，而2022届毕业生则为就业市场做好了充分准备。理学硕士毕业生的雇主:理学硕士毕业生的薪资:宾夕法尼亚大学社会政策/数据分析，MSSP和证书3-4个学期社会政策理学硕士+社会政策数据分析证书是一门12门课程的课程，有三至四个学期。MSSP项目+社会政策数据分析证书是STEM指定的学位，使学生能够利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康方面的不公平问题。在整个课程中，数据分析材料涉及社会政策分析的各种理论、方法和领域。数据分析是计算机科学、统计学和认知科学的多学科融合。将社会政策学科加入到这一整合中，SP2大学的社会政策理学硕士和社会政策数据分析证书是第一个明确培训学生使用数据分析进行社会政策分析和研究的课程和评估。MSSP+DA为日益增长且急需的社会政策数据分析专业人士提供前沿培训。课程列表数据分析政策实习必须包含至少150小时的承诺。应用要求对社会政策、社会正义和/或以社会正义为导向的政策表现出兴趣；托福100+或雅思7.5+不要求有编程经验，但申请前应至少完成一门统计分析课程和/或统计分析工作。申请人对数据分析的特殊兴趣应在申请文件中说明。就业率02数据/媒体分析哥伦比亚大学数据新闻学硕士3个学期21世纪的新闻业包括为讲故事、展示和调查性报道寻找、收集和分析数据。新闻学院为对高级技能感兴趣的学生提供数据新闻学理学硕士学位。课程列表第一学期报告一计算基础报告二数据和数据库第二学期数据工作室使用数据写入数据、计算、创新I第三学期用数据讲故事数据、计算、创新2新闻史新闻业应用要求
1年
计算语言学家帮助机器处理人类语言。今天使用的所有开创性的基于语言的技术——搜索引擎、预测文本消息、语音识别、机器翻译和语音用户界面——都依赖于计算语言学家的工作。获得华盛顿大学计算语言学理学硕士学位，把自己放在这个动态领域的最前沿。课程列表应用要求GPA 3.0+；对专业背景没有限制，但需要满足以下先决条件:①编程能力，包括:数据结构和算法知识丰富的C++和Java知识②完成大学水平或同等水平的语言学入门课程。③数学和概率背景，包括:完成概率和统计入门课程一些多变量微积分和一些线性代数④对英语以外的一门或多门语言有所了解。托福92+或雅思7+Palm的“文本转码”跨应用体验；从小语种本科到三硕计算机，走过了三国，报考了文、商、理、技三个专业。2022-07-01
就业率
获得计算语言学硕士学位的人，有能力获得各领域、各行业的高薪职位，薪酬水平根据行业和具体角色的不同而不同。PayScale表明，计算语言学家的平均年薪约为8.1万美元，最高年薪为10.6万美元。UW大学的毕业生在谷歌、脸书、艾伦人工智能研究所、H5、博世、三星、VoiceBox Technologies和苹果公司获得了全职工作。04科学+社会科学量化纽约大学社会科学研究应用统计学学分:34-44数据科学革命正在改变我们使用统计分析来解决重要社会问题的方式。在这个灵活的项目中，学生将学习先进的定量研究技术，并将其应用于社会、行为和健康科学领域的关键政策问题，以便为作为应用统计学家或数据科学家或博士研究的职业生涯做准备。课程列表应用要求不限专业，但申请人需要有数量学科的主修或副修背景；GRE的分析写作分数很重要，其他写作能力的例子也很重要；托福100+或者雅思7+，23秋季申请可以不用GRE成绩申请。就业率许多社会科学研究中应用统计学项目的毕业生在这一领域继续取得成功，或者目前正在攻读博士学位。05教育/学习分析斯坦福大学教育数据科学2年教育数据科学课程将复杂而丰富的计算机科学和统计学学科与教育和社会科学理论相结合。它帮助学生将数据科学技能和技术应用于教育研究和实践。课程列表核心课程涵盖基本的数据科学概念，该领域的发展，基本的编程技能和统计分析。学生通过特定教育领域的课程深化教育专业知识，并完成五门数据科学课程中的三门。应用要求托福100+，23秋季申请不需要提交GRE成绩；这些附加问题需要在EDS补充申请中回答。①鉴于您的学术和职业目标，请简要描述您理想的MS课程将提供什么。②请描述您使用数据更好地理解问题的时间。你是如何运用你的分析和技术技能以及你的领域知识来构建问题并考虑解决方案的？如果还没有实现，也可以详细阐述一下潜在的数据驱动方法。③了解你目前的技能非常重要，这样我们才能更好地了解你的需求，以防你被录取。在申请中，会要求你填写技能等级表。如果你的答案不是“学位”或“认证课程”，请详细说明。④你在统计软件/编程语言方面有多少年的经验？请分别列出统计软件/编程语言和经验。学生需要基本的编程技能才能进入大多数数据科学课程。所以需要有基本的编程经验或者之前的编程课程。新手在申请前应该考虑上EdX或者Coursera的课程。教育数据科学项目依赖于R和Python编程语言。就业率文科生转资料需要做哪些准备？
辅助预备课程
数据科学和ML的微积分、线性和数学r程序设计大蟒Java编程如果已经有喜欢的院校项目，直接去官网查一下招生要求里推荐的预科，进行针对性的准备，效果会更好~优先原则:网络课/相关工作经验>网络课学习。我们学校的选修课是跨学院选的。本校/外校辅修或双学位暑期学校海外交易所在线课程补充经验1)项目:课程作业、小组作业、独立完成的个人项目等。2)科学研究:形容词（adjective的缩写）我校国内科研+其他科研B.海外科学研究3)实习4)竞赛:Kaggle、谷歌代码创新创业大赛之夏、ACM编程、美国/全国大学生建模等。
