序
交叉学科是指多学科不断融合、交叉、渗透而产生的新学科，其特点是知识面广、结构复杂。
2021年1月，教育部宣布国务院学位委员会和教育部设立跨学科的“独立门户”，正式成为我国第14个学科门类。跨学科研究可以促进不同学科之间的交流与合作，有助于孕育新的学科。跨学科“自力更生”正式成为我国第14个学科门类。跨学科研究可以促进不同学科之间的交流与合作，有助于孕育新的学科。
同时，交叉学科研究可以突破传统专业学科的垄断，专注于专业学科容易忽视的研究课题，往往能促进许多关系国计民生的重大问题的解决。
在人工智能、大数据、云计算技术快速发展的背景下，新一轮信息技术革命和产业数字化革命正在蓬勃兴起，深刻影响着计算机和金融行业的发展轨迹。
美国通用人工智能学会主席本·英戈尔兹(Ben Ingelz)在2015年博鳌亚洲论坛上明确表示，10年后人工智能技术将紧密融入大部分金融交易，高频程序化金融交易将蔚然成风。在当今的金融行业，人工智能技术得到了广泛的应用，逐渐形成了智能化的金融行业。
智能金融通常是指应用人工智能技术，为提高用户体验和服务效率而创造的金融产品和新的商业模式。
可见，计算机科学与经济学密切相关，计算机金融跨学科应运而生。
计算机交叉学科的主要研究内容包括:金融大数据的系统化、金融产品的智能化、金融服务的创新、智能设备的应用、风险预警的智能化、风险防控体系的建立等。
为了适应中国金融改革和全球金融体系的发展，突出创新思维培养和交叉学科的交叉融合，迫切需要加强计算机金融跨学科人才的培养。
本文借鉴美国计算机金融交叉学科领域的教育经验，比较中美计算机金融交叉学科人才培养模式，提出我国计算机金融交叉学科人才培养的改进建议，以帮助培养计算机和金融领域综合金融科技、具有系统思维和能力的创新型人才。
随着互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展。，中国也在不断增加相关的计算机金融交叉专业，比如2018年的计算金融专业，2019年的跨境电子商务专业。
2003年，中国人民大学新设金融工程博士、硕士学位授予点。
上海财经大学跨学科研究院依托于2013年成立的上财管理科学与量化信息研究中心和并行优化国际实验室。
这种多方合作的人才培养模式可以为学生提供丰富的校外实践和社会实践机会，有助于培养具有较高实践能力和创新精神的应用型金融人才。金融学、数学方法、计算机工具、人工智能、管理工程等学科的交叉融合，形成了金融工程专业。经过调查发现，美国计算机金融的跨学科课程体系比较完善，课程设置注重培养学生的实践能力。
比如蒙特卡罗方法、金融工程随机模型等课程。在课程设置中均有所强调，为学生将来成为金融领域的优秀金融工程师奠定基础；如果期望学生被培养成金融领域的实用型人才，那么在课程设置上，将减少数学、统计学等课程的比重，重视公司金融、资本与货币市场、金融机构讨论等具有应用价值的课程。
美国大学的计算机金融跨专业课程更强调以职业为导向的教学和案例教学，可以巩固学生的计算机和金融基础知识，培养学生的创新思维，提高计算机金融跨专业招生的解决方案。在注重学生知识和能力水平的基础上，可以借鉴美国研究生招生的优势。
增加对申请人情感态度的综合考察，包括对计算机金融跨学科研究的兴趣和热情、团队合作能力等因素。对于最常见的“初试+复试”的招生方式，可以进行适当的改革和调整，比如增加面试成绩的权重，让导师更全面地考察学生的能力，可以有效避免被录取的研究生出现“考试成绩不低，能力不足”的现象。
此外，我国计算机金融跨专业招生可采取研究生“申请-院校审核”的方式，适当扩大研究生导师的招生自主权，在相关政策的引导下，允许导师自主选拔和招收有发展潜力的研究生。
在分配招生计划时，对符合学科水平和人才培养质量条件的计算机金融交叉学科专业，研究生导师招收交叉学科学生数量可适当放宽，学校应出台相应的激励政策，确保计算机金融交叉学科招生工作顺利进行。
搭建交叉融合创新学习实践平台海量开放在线课程平台拥有大量优质课程资源，均由相应学科的权威老师授课，能够保证课程内容的专业性和权威性。因此，我们可以借助海量开放网络课程平台，构建计算机金融跨学科学习平台。
学生可以在海量开放的网络课程平台上与各个学科的老师进行交流互动，不仅可以接触到计算机金融交叉学科的最新研究动态，在学习过程中遇到困难也可以快速便捷地向老师咨询，非常有利于他们巩固专业知识，提高专业技能。
同时，计算机金融专业的学生可以在平台上进行交流和讨论，对课程内容发表意见，有助于培养学生的独立思考能力。
与计算机金融前沿领域密切相关的科研，通常对学习平台的软硬件要求较高。因此，也可以通过实施开放研究课题、开放仪器平台、开放研究成果交流活动等方法，充分推动各领域的深入合作。
为了给计算机金融复合型人才提供发现新知识、实践新思路的学习空间空，可以建设一批具有示范基地和品牌效应的计算机金融跨学科研究中心和综合实验室，推动这些研究中心和实验室向计算机金融专业学生开放，鼓励学生积极开展创新研究。
高校还可以积极邀请计算机金融交叉学科领域的专家学者，开设交叉学科融合建设论坛，举办交叉学科讲座，打破学科间壁垒，培养学生多学科创新思维，提高跨学科素养。
此外，高校还可以联合政府部门、院校、企业开展计算机金融行业创新实践指导和创业启蒙教育，汇聚各方资源建设学生实践实训基地，积极搭建创新创业实训平台和开放实验平台，鼓励跨学科学生积极参与各类创新创业活动，在实践中锤炼自己，在生成中不断迸发创新灵感和智慧。
创新人才培养评价体系。计算机金融跨学科人才培养质量评价体系应注重学生知识学习、能力技能掌握和综合素质培养。
在知识考核方面，老师可以检查计算机金融交叉学科的学生是否掌握了经济学、金融学等基础知识；掌握计算机、统计和数学知识；是否掌握其他相关学科的知识等。在能力考核方面，可以考察学生的财商判断和决策能力；精神和创业能力；人际沟通、资源协调和事务管理能力等。
在素质测评方面，可以考察学生是否具有爱国守法、敬业奉献、艰苦奋斗、开拓创新等优秀道德品质。有扎实的文化和科学素养；是否具有健康的体魄和良好的心理承受能力等。
对于计算机金融交叉领域的科研成果评审、论文答辩等重大学术活动，要制定专门的评审制度；为了审核跨学科研究生的课程设置、培养计划、学位授予等重要事务，学校还应设立跨学科学术委员会等专业组织。
借鉴美国计算机金融跨学科人才培养的经验，我们得到了一些启示:认真学习美国推崇的刘虹等。分析计算机金融跨学科人才培养，面向行业教学，
将人才培养放在金融科技的具体场景中，直面行业前沿问题，引进行业优质资源，开展项目化学习，注重提升学生的工作实践能力，注重提升课程的实际应用价值。
