2017年，国务院将每年的5月10日定为“中国品牌日”。此前，国务院专门发文强调“以品牌引领推动我国供需结构调整”。
由于现有学科的分类规则，学者们总是将品牌分为品牌战略、品牌文化、品牌融资、品牌营销、品牌创新、品牌管理、品牌传播和品牌设计等高度细分的学科。，并研究它们。这虽然放大并关注了品牌的局部，但在品牌全面性上无法进行跨学科的审视和研究。
阅读曾振华教授的《大数据传播视角下的品牌管理》，跨学科的视野展现在眼前。也正是在跨学科的视野中，这部作品呈现出以下三个突出的特点。
学科融合的前沿——其实书名已经很明确地指明了学术的跨界:“大数据”与其说是计算机或智能控制领域，不如说是各学科的基本前提；“传播视野”已经覆盖了信息社会的各个领域；而“品牌管理”显然已经远远超越了管理学科，成为一种文化和意识。
作者强调“大数据正在推动信息技术与各行业的深度融合”和“正确的品牌定位和保持品牌竞争力离不开大数据及其分析技术”，说明品牌管理离不开大数据重塑品牌与消费者的关系，品牌舆论的正面引导和传播裂变的有效监控离不开大数据。本文从大数据传播和应用的角度，尝试探索品牌管理和数据监测分析策略的实践规律。可以说这部作品的跨学科前沿是其最显著的特点。
严谨的学术标准——强调的是学术标准，该书的逻辑严谨性也非常清晰:大数据的特点引发品牌管理的新思维，大数据梳理引导品牌管理功能和障碍的认知，大数据品牌管理平台的构建是通过对大数据逻辑结构和系统结构的分析自然提出的， 而大数据与品牌管理的结合点出了大数据品牌管理的三个核心问题，定位、多维度差异、危机舆情洞察。 可以说，这本书的学术性和学术合理性是在严谨的逻辑发展中凸显出来的。
实践的实用性——振华教授是一位将学术与社会紧密结合的实践者。对此我深有感触，因为理论与实践相结合，既能让自信彰显，又能将实践的验证和发现带入课堂让学生受益，并能从实践中发现命题，以问题导向进行学术研究，这将使理论发现更具生命力。这本书提出的很多观点，其实都是实践需要的。比如本书提出的品牌监测主要内容包括两个方面:直接指标监测和情感数据指标监测。这无疑是来自实践的创新观点。
作为品牌领域的早期学者，这几年经常被企业问到:能否为我们的品牌监控、管理、传播、纠错提供基于大数据分析的解决方案？当然我也无能为力，甚至很难讲清楚我的理解和其中的困难。
现在有了这本《大数据传播视角下的品牌管理》，相信很多商界人士都会豁然开朗。
希望本书在品牌力的新征程中，发挥其来自实践的理论作用，给品牌管理行业和相应的跨界学者以启示。
