客户讲堂第一季已经到了中期。此次，昂立客户数据CDP产品负责人张娟琪带来了《如何成功打造CDP？注意这些关键问题”。本期从CDP建设前的准备、建设过程中的关键问题、上线后的安全等方面分享干货。
然后
我们一起来复习一下。
直播中的精彩内容
《客户管理大讲堂05》
一、施工前准备
1.需求自测
在数据驱动的商业大潮下，大多数企业将需要使用CDP这一客户数据管理平台来开展精准高效的营销活动。
在决定是否采用CDP之前，企业可以从以下几个方面衡量自己是否符合条件:
如果企业满足以下条件，CDP的响应效果会更好:
●企业数字化程度比较高，数据质量比较高。
●企业形成了完整的交易环节。
CDP的效果很大程度上取决于企业的数字基础设施能力。如果企业数字化程度较低，需要补充相应的能力，才能更好地开展CDP建设。
2.选择考虑因素
除了考虑供应商的信誉、项目经验和服务团队，更应该关注产品和服务能力，包括易用性、功能性、数据整合和处理能力、技术能力，以及与AI的深度融合。
3.建设规划
对于CDP的建设，企业提出最多的问题是:“什么时候能看到效果？”
CDP是数字营销的基础设施。实施CDP后，企业可以清晰掌控客户数据，精准触达客户，洞察客户。但是，作为企业数字化转型的最佳入口，最完善的CDP平台一定不是一蹴而就的。基于VIP CDP的实践经验，总结了一些符合长期数字化规划的CDP项目实施里程碑。
规划可以从以下几个方面入手:组建CDP项目组、业务规划与产品定位、数据规划与获取、预算与资源准备、产品功能度与迭代升级、企业架构与可扩展性评估、高层场景+数据实现、运营成本与效率、技术迭代、第二曲线创新。
当企业对CDP有了明确的定位和规划后，就开始构建CDP，在构建过程中会遇到一些挑战或关键问题，影响CDP构建的成败和效果。
二、施工过程中的关键问题
1.如何获取更多的客户数据？显然，客户产生的数据持续爆炸，但企业仍然觉得可用的数据远远不够。应该如何收集来沉淀价值数据，并提供给企业使用？
数据的丰富程度直接决定了应用场景的丰富程度。如何获得更完整的数据:
●全渠道收购
根据企业的实际业务场景，确定客户一般会经历的阶段，分析可利用的媒体、渠道和机会。客户一般会经历“获得”、“信任”、“转化”、“满意”几个阶段。我们还列出了这些阶段客户的一般联系方式。将所有的接触数据收集到CDP中，让客户对企业的行为或表现、与企业的互动、前后的变化有更直观的了解。
●多维采集
除了需要关键联系人的客户数据，更重要的是丰富数据维度。
在数据采集合规的基础上，应该丰富哪些客户数据维度，提高内容可信度，防止精准营销成为无米之炊。
2.如何提高客户数据的质量
很多企业常见的痛点都是因为营销活动执行不理想，客户资料质量不高导致的活动策划缺乏方向。只有保证数据收集和整合过程中的数据质量，才能为营销提供干净可用的数据。
●埋点规划
嵌入是企业获取私人联系人用户行为数据的重要途径。目前嵌入技术已经非常成熟，但是业务会不断积累，会产生新的嵌入事件，或者有些事件需要构建更多的点和规则，会带来数据维护和管理的成本。为了避免业务增长过程中的诸多问题，将建立更高质量的数据库。
●数据清理
各种重复记录、字段缺失、跨系统数据值不匹配始终是困扰运营的问题。这不仅会影响读号的准确性，还会影响营销的效果，比如营销的成本会更高。
这就要求CDP拥有强大的数据库平台和数据管理套件，以保证数据处理过程中数据的准确性，完成客户数据的统一和有效整合。
●ID映射:
营销过程中的重复或无效推送，以及各接触点的客户体验不一致，主要是没有打通多渠道的客户身份，建立了一个客户一个档案为客户生成OneID，决定了营销场景和精细化运营的落地效果。
精准的IDmapping是企业实现客户全生命周期运营的基础。一方面可以将零散的客户数据拼接在一起，获得客户的全景画像，帮助我们洞察客户的真实需求，精准触达客户。另一方面可以减少匿名用户规模，掌握实际客户量，特别是对于多业态多应用的企业。
ID关联规则
确定参与ID映射的iD优先级和组合
业务优先级:每个渠道、每个系统的数据都不一样。例如，一条数据同时具有多个ID、手机号码和unionid。从业务上确认哪个ID优先匹配。
●时序优先:是更早还是更近的优先？
通过ID之间的两两映射关系将确定的网桥ID链接起来，以连接各种ID。比如在企业微生态中，不同的openid通过同一个unionid链接，一个企业实体中多个小程序/微信官方账号的unionid是相同的。小程序注册会员、企微添加客户和微信官方账号粉丝通过微信unionID链接，微信小程序会员和CRM会员通过手机号链接。在业务系统中，手机号可以和身份证挂钩，身份证
不能关联完全孤立的ID。
●ID映射:数据处理流程
基于业务系统和IT系统现状，设计一套符合业务流程的客户身份开放方案，对所有能接触到客户的系统ID系统进行梳理、调查和确认；
确定参与映射的ID，规范客户ID的采集流程，保证数据的可信度和可用性；
使用spark的图计算算法，根据数据和映射字段构建点和边的连通图，多个客户记录与同一个人相关。
客户ID关联完成后，会生成一个唯一的OneID，每个ID都标记有一个物理客户。验证相关客户ID的数据，以确保客户数据的唯一性和正确性。
●客户属性整合
客户的身份关联后，客户在整个生命周期内的所有接触行为都连接在一起，比如客户注册小程序、购买的时候，必然会涉及到用户信息的合并。不同的渠道都有基本的客户信息档案，那么在合并的过程中如何解决冲突，保证数据的可信度。
●构建标签体系。
在CDP建设之前和建设过程中，运营商都非常关心如何建设一套有价值的标签体系，沉淀数据资产。
因为一套合理准确的标签体系，可以让商家知道哪些人是哪个场景下的重点客户，把精力花在刀刃上，至少在构建基于CDP的标签体系时，要遵循这些规则。
●数据隔离
在CDP中，除了数据拉取，如何安全有效地使用数据也很重要。
首先要考虑租客之间的隔离。每个租户都是完全独立的，有自己的数据库和服务组。无论数据有多大，多复杂，都可以完全隔离。
●能力接口
数据经过访问、加工、处理和分析后，可以导出到其他业务系统和应用，真正激活数据价值，为企业数据应用提供有力支撑。
三。CDP上线后的保障
1.连续数据回流我们知道，数据资产和数据智能的构建不是一蹴而就的。我们打通了企业内外部的数据链接，连接了业务场景，改变了过去业务运营缺乏数据支撑的状况。
但往往在构建之初的数据质量并不是最理想的。只有系统运行起来，数据应用到实际业务流程中，从而产生更多的数据，才能进一步分析优化，更高质量的数据才能源源不断地反馈到业务中。
所以上线后，数据回流应该是一个常态机制，包括增量客户的数据整合，新渠道的数据接入，营销后结果的数据恢复，这样才能基于持续沉淀的数据优化运营策略。
2.连续运行保证
●第一，专门的运营团队，因为CDP的建立不是一次性的IT项目，更重要的是建立后的运营。在后续的运营过程中，企业可能要基于这个CDP项目进行一些组织架构的调整。明确参与团队及其相应的职责，如IT部门、市场部、市场合作伙伴等，是CDP项目成功的重要因素。，确保运营团队有一个协调的目标和一个协调的运营流程。
●第二，操作流程要打磨。在运营的过程中，要从已经拥有的资源入手，比如已经拥有的数据，已经对接的生态，已经合作的第三方平台，要有合理的耐心。
因为CDP的价值实现需要一定的时间，CDP的真正价值在于反复打磨数据操作的过程。因为当数据操作顺利的时候，企业可以自动重复执行数据操作的过程，CDP的价值往往在这个时候实现。
●第三，在建设规划中，企业要设定一个初步的短/中/长期目标，以及一些评估KPI，这样我们就可以知道每个阶段是否达到预期，如何调整。另外，在成立CDP的时候，有一个开放的面向未来的心态很重要，因为行业和生态都在变化。
企业在数据运营的过程中，需要保持反复优化的心态，才能在各种变化中保持高效运营，从而产生更好的ROI。
