数据策略
三。使用数据改进业务决策
1.确定你的关键业务问题。
确定你的基本目标和关键问题:客户、市场和竞争对手、财务、内部运作和人员。
首先，你需要列出你在这个业务领域设定的战略目标；但是，找出与这些目标相关的问题。
1.1好的问题会带来更好的答案。
例如，一家小型服装零售公司，想要提高销售额，但缺乏现实目标的数据，因此需要回答特定的问题:
①每天实际有多少人路过我们店；
②有多少人会停下来看窗外，看多久；
③停下来看橱窗的人当中，有多少人会走进店里；
④走进店铺的人群中，有多少人会购物；
首先，在窗户里安装一个追踪手机信号的小型监控装置。
其次，传感器还能测出有多少人会停下来看橱窗和观看时间，然后有多少人会走进店里。
最后，您可以使用常规销售记录来记录实际购买的人数。
通过结合橱窗传感器的数据和交易数据，我们可以计算出转化率，并测试橱窗中展示的商品及其不同的报价，以了解哪些商品和价格有利于销售。
1.2客户、市场和竞争对手的问题
在实现战略目标的过程中，我们应该考虑竞争和风险。
①我们市场的主要趋势是什么？
②我们对产品和服务的需求有增加或减少的趋势吗？
③未来五年我们的产品还会有需求吗？
④应该放弃哪些市场，何时放弃？
⑤为什么有些客户不买我们的产品？
⑥客户的购买模式和预期如何变化？
⑦怎样才能让各种细分更加合理？
⑧谁是我们的主要竞争对手，为什么？
⑨我们如何合理地为我们的产品和服务定价？
⑩哪些营销和销售渠道最有效？
⑾我们的品牌与竞争对手相比如何？
1.3财务问题
关键的财务问题可能包括:
①我们的策略如何创造资金？
②在实施战略计划时，我们对收入、利润和增长做了哪些假设？
③我们的业务销售、收入和利润趋势如何？
④谁是我们获利最多或最少的客户？
⑤最赚钱和最不赚钱的产品和服务有哪些？
⑥我们的现金周转期是多少？
⑦未来12个月的股价可能是多少？
⑧未来12个月生产和交付产品和服务的成本是多少？
⑨目前我们最有可能降低成本的机会在哪里？
1.4与内部运营相关的问题
操作问题:
①目前可以和合适的机构合作实施我们的战略？
②我们产能的瓶颈是什么？
③应该如何优化供应链？
④是否应该充分利用现有设备和机器的产能？
⑤那些供应商最不靠谱。为什么？
⑥我们有配套的IT系统吗？
⑦企业的哪个领域最有可能存在欺诈？
⑧我们可以使手术的哪些部分更有效？
⑨我们面临的主要质量问题是什么？
⑩我们的项目按时按预算交付的可能性有多大？
1.4.1我们的业务会对环境产生什么影响，如何减少这些影响？
1.4.2我们能在多大程度上以最有效的方式利用现有建筑？
1.5相关人事问题
与人事有关的人事问题:
①企业的核心竞争力是什么？
②目前我国企业存在哪些能力差距？
③未来两年我们需要哪些关键技能？
④我们的员工参与度如何？
⑤我们在招聘员工的过程中效率如何？
⑥我们的员工有多大程度的闲置产能？
⑦员工的生产力如何？
⑧我们最成功的招聘渠道是什么？
⑨某些职位最有效的招聘渠道是什么？
⑩员工离职的主要原因是什么？
1.5.1哪些员工有离职风险？
1.5.2我们员工的行为是否符合我们期望的文化？
1.5.3对我们员工领导力的评价是什么？
2.数据和通信洞察力的可视化
整个过程的内容是人们通过解读数据做出更明智、更明智的决策。
2.1每个人都应该有权访问数据吗？
数据方面，一张图胜过千言万语。通过可视化工具，人们可以快速了解当前的趋势、热点的位置、成功的秘诀和失败的原因。
2.2告别电子表格，迎接数据可视化时代，
2.3视觉和文字的融合，可以最大化效果。
如果我们不知道如何解释图像中的信息，我们需要添加一个简短的描述。
2.4虚拟现实和数据可视化的未来
四。使用数据改善业务运营
日常运营流程如何，即日常运营是如何进行的？
通过新的或增强的服务或更好的产品改善客户供应。
1.用数据优化运营流程。
故障检测和自动化改进了制造过程，优化了支付途径，并找到了理想的客户。
1.1数据如何改善制造流程
数据分析可以用于质量控制，有助于发现产品故障。数据有助于消除浪费，持续的流程改进也有助于增加产品收入。
1.2如何用数据加强仓储配送
亚马逊进一步提高了仓库分拣过程的自动化程度，开发了仓库机器人，例如移动和搬运货物直到它们返回仓库中指定位置的机器人货架。
1.3如何用数据增强业务流程，
这些数据的目的不仅是评估风险和欺诈，还可以帮助城市更有效地打击犯罪。在枪支犯罪率高的地方安装枪火传感器。当两个传感器同时检测到与枪声相匹配的声波时，可以根据两个传感器接收到枪声的时间差来确定枪声的确切位置。
1.4如何用数据强化销售和营销过程？
而数据分析也有助于自动化和优化一些销售和营销流程，比如为客户提供个性化推荐和动态定价。
2.用数据改善客户供应。
通过数据强化现有产品和服务，从而为客户提供附加价值，为客户创造全新的价值主张。
2.1为客户提供更好的服务
比如医疗健康，可以对现有的医疗结果进行分析，为医生提供汇总信息，让医生在海量现有数据的基础上，为患者制定最佳的治疗方案，平台会得到医生为患者开出的药品和治疗方案。
2.2提供更好的产品
物联网不断走进我们的生活，比如智能家居。
动词 （verb的缩写）数据货币化
建立基于数据的商业模式，苹果，谷歌，微软和脸书，亚马逊。数据货币化涉及两个方面:一方面是数据提升公司整体价值的能力；另一方面，组织通过将数据卖回给客户或其他利益相关者直接带来附加价值的能力。
1.增加企业价值。
比如IBM20斥资20亿美元收购气象公司，可以接入气象公司强大的数据库，这对很多行业和企业来说都是无价的。
2.数据本身成为企业的核心资产。
3.企业的数据处理能力所创造的价值。
4.向客户和利益相关者发布数据。
例如，酒店预订网站可以向酒店出售增强套餐，向酒店提供定价建议，访问细分信息或关于更有可能预订酒店的客户的见解。优步还通过向相关方提供数据来增加收入。
5.了解用户生成数据的价值
Photos是另一家完全依靠用户产生数据的公司。4亿用户每天在平台上花费20分钟，每天上传6000张照片。
下一章完整版未完待续:数据采集，转换，执行！
