未来在我们手中。
首先想到的改变世界的突破性技术是犁。
完美代表了人类创新的历史。早在公元前4000年，我们的祖先就用削尖的木棍给土壤通气。后来，经过长时间的修复和改进，我们终于看到了今天的犁，这是一个技术奇迹——有了犁，我们可以播种更多的种子，收获更多的食物，有更多的食物可以吃。在那些食物匮乏的日子里，犁是人们赖以生存的工具。换句话说，犁延长了我们的寿命！
随着科学技术的快速发展，全球人口的预期寿命从1913年的34岁提高到1973年的60岁，再到今天的71岁。随着寿命的延长，科学的注意力逐渐转向生活幸福度的提高。
下面是现在已经成熟或者正在走向成熟的“突破性快乐的技术”！
人造肉汉堡
意义:用人造肉和实验室或人造肉工厂培育或生产的植物制成的素肉，可以在不破坏环境的情况下，为人类提供接近真正天然肉类的口感和营养价值。这意味着它可以缓解畜牧业生产带来的毁灭性的森林砍伐、水污染和温室气体排放。
成熟期:目前已经有成型的蔬菜肉；2020年左右可以研发成功实验室人造肉。
据联合国预测，2050年世界人口将达到98亿，全球人口富裕程度也将上升。但这对于气候变化来说并不是一件好事——人们一旦脱贫致富，就会倾向于吃更多的肉。
根据数据——到2050年，人类将比2005年多吃70%的肉。每单位肉类蛋白质比等量的植物蛋白质需要多4至25倍的水、多6至17倍的土地和多6至20倍的化石燃料。最大的问题是，人们肯定不会马上放弃吃肉。换句话说，实验室培育的人造肉和植物制成的素食肉可能是抑制环境恶化的最佳方式。
可佩戴心电图仪
意义:随着监管机构的批准和相关技术的进步，人们可以很容易地通过可穿戴设备持续监测自己的心脏健康。可以检测心电图的智能手表可以警告潜在的威胁生命的心脏病，如房颤。
主要研究人员:苹果、AliveCor、Withings
随着监管部门新规的出台以及相关软硬件的创新，心电监护智能手表应运而生。它具有可穿戴设备的便利性，并且可以提供接近医疗设备的精度。
硅谷初创公司AliveCor推出了一款与Apple Watch兼容的腕带，可以检测房颤，这是血栓和中风的常见原因。
苹果发布了具有心电图功能的Apple Watch，该功能通过了FDA认证。随后，健康设备公司Withings也宣布计划发布一款具有心电图功能的手表。
无下水道厕所
意义:节能马桶可以不用下水道系统，可以就地分解粪便。2亿人缺乏安全的卫生设施，许多人因此而死亡。
主要研究人员:杜克大学，南佛罗里达大学，生物量控制，加州理工学院
世界上大约有23亿人没有良好的卫生设施。由于缺乏卫生厕所，人们将粪便倾倒在附近的池塘和溪流中，这将传播细菌、病毒和寄生虫，从而导致腹泻和霍乱。世界上每九个孩子中就有一个死于痢疾。
现在，研究人员正在努力开发一种新型厕所，这种厕所对发展中国家来说足够便宜，不仅可以处理粪便，还可以分解粪便。
对话流畅的AI助手
意义:捕捉单词之间语义关系的新技术正在使机器更好地理解自然语言。人工助理现在可以执行基于对话的任务，例如预订餐厅或协调行李托运，而不仅仅是执行简单的命令。
主要研究人员:谷歌、阿里巴巴、亚马逊
我们习惯了人工智能助手在客厅播放音乐，在手机上为你设置闹钟——但它们并没有真正实现所谓的智能。他们本该简化我们的生活，却收效甚微。他们只认小范围的指令，稍有偏差就容易出错。
研究人员开发了一种新技术，可以在未标记的文本上训练人工智能，以减少人工分类和标记数据所花费的成本和时间。该系统在研究了数百万个句子后，学会了如何预测缺失的单词。在一项多项选择测试中，它在filling 空方面的表现和人类一样好。
这些改进，再加上更好的语音合成系统，让我们从简单地给人工智能助手下达指令，变成了和它们对话。他们将能够处理日常琐事，如做会议记录、查找信息或网上购物。
每个人的人工智能
意义:目前人工智能的应用由少数公司主导。但一旦和云技术结合，很多人都触手可及，从而实现经济的爆发式增长。
主要研究人员:亚马逊、谷歌、微软、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等。
人工智能一直只是亚马逊、谷歌、微软等大型科技公司和少数创业公司的玩物。对于很多其他领域的公司来说，人工智能成本太高，难以全面普及。
如何解决这个问题？基于云的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的群体。
如果人工智能的革命会蔓延到经济领域的每一个角落，那么机器学习工具也会成为必需品。
现在绝大多数的人工智能技术只是应用在科技行业，给这个领域带来了效率的提升和各种各样的新产品服务。然而，其他公司和行业一直无法利用人工智能技术的发展。如果人工智能技术能够在医疗、制造、能源等行业得到更全面的实施，将会大大提高各行业的生产力。
当这项技术通过云来到每个人面前，真正的人工智能革命就开始了。
巴渝耳塞
意义:在全球化发展的今天，语言仍然是交流的一大障碍。
主要研究人员:谷歌、科大讯飞、腾讯、搜狗、清华大学、哈工大、苏州大学等。
在广受欢迎的科幻经典《银河系漫游指南》中，你把一条黄色的巴别鱼放在耳朵里，就能听到实时翻译。在现实世界中，谷歌开发了一种过渡解决方案:一副名为Pixel Buds的耳塞，售价159美元。这副耳塞可以通过Pixel智能手机上的Google Translate app进行实时翻译。一个人需要戴耳塞，另一个人需要拿着手机。
机器强化学习
意义:如果机器不能通过环境体验自主磨练技能，自动驾驶汽车和其他自动化领域的进步速度将受到极大限制。
主要研究人员:DeepMind、科大讯飞、Mobileye、阿里巴巴、OpenAI、微软亚洲研究院、谷歌、中科院、优步、
加强学习技能是AlphaGo掌握复杂围棋比赛，战胜世界最强职业棋手的关键。现在强化学习发展很快，人工智能逐渐渗透到除了游戏以外的所有领域。除了提高自动驾驶汽车的性能，这项技术还可以让机器人理解和掌握以前从未训练过的技能。
在国内，以科大讯飞为例，这家公司已经在多个方向开展了强化学习的研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等。，都有应用研究。以多轮人机交互系统dialogue system为例，这是强化学习的典型应用案例。
消费者360度自拍
意义:能够提供360°全景拍摄的廉价相机将开启摄影的新篇章，改变人们分享故事的方式。
主要研究人员:日本理光、360fly、三星、JK Imaging、IC Real Tech、Humaneyes Technologies。
我们生活的世界是一个充满声音和光的三维世界，360°的场景随处可见。到目前为止，我们有两种主流的全景拍摄技术:
1.拼接多台摄像机进行拍摄
2.使用昂贵的特殊相机。
但是这两种技术都有很大的缺陷-
1.设备昂贵；
2.图像处理过程既繁琐又耗时。
好在现在大部分人都买得起更方便好用的360°全景相机，它的价格和入门级单反相当。此外，全景相机还用于体育直播和体育训练，如篮球、足球、排球等。可以保留游戏过程中有价值的全景回放。
自动驾驶卡车系统
意义:这项技术的发展将有助于卡车司机更高效地完成运输任务，但这个岗位的工资可能会降低，卡车司机最终会失业。
主要公司:奥托，沃尔沃，戴姆勒，皮特比尔特，
在美国，一辆装有自动驾驶系统的卡车从科罗拉多州柯林斯堡运送了2000箱啤酒到科罗拉多斯普林斯，全程200公里。车里唯一真正的司机，永远坐在驾驶室后面的休息室里，一刻也不碰方向盘。乍一看，自动驾驶卡车面临的机遇和挑战与普通自动驾驶没有什么区别，但事实远非如此——卡车不仅仅是“加长版”汽车那么简单。使用自动驾驶卡车的经济合理性可能比普通自动驾驶汽车更多。比如，几辆自动驾驶卡车可以组成一个“排”在高速上互相配合，在长途运输中减少风阻，节省汽油。另外，让货车自动驾驶一段时间，也可以给司机更多的休息时间，更快的完成运输任务。
城市房屋云管理
意义:整合物联网、SaaS平台、智能设备、云计算技术，实现城市房屋的数字化存储和管理，让房屋管理者从云端实时操作。
主营公司:轻租
随着城市的快速扩张，城市中的房屋数量呈指数级增长。如何管理这么多的房子，成为管理者重要的考虑因素。
在国内，轻租将NB-Iot无线通信技术嵌入智能家居设备中，通过SaaS管理平台接收房屋管理者发出的操作指令；同时，设备还会实时反馈屋内情况，实现跨空的远程房屋管理。
从宏观层面可以进行实时房源调度、城市设施优化、人口分布、结构调查。
在实际的商业应用中，轻租为房屋出租方提供了软硬件结合的服务:房源发布、预约看房、在线签约、房源管理、自动抄表、自动结算、在线收租、多维度身份验证、智能催租、财务管理、押金统计等。从而为房屋出租人打造线上房屋租赁的全闭环智能管理。
