据京东云报道，第十一届“吴文俊人工智能科学技术奖”于7月16日在北京举行。JD.COM与天津大学联合攻关的“商品智能匹配关键技术及其在营销中的应用”获科技进步二等奖。据JD.COM集团副总裁鲍永军介绍，针对电子商务领域“人货匹配”的行业难点，JD.COM多年来一直在努力，围绕商品智能匹配的关键技术，实现了用户洞察透彻、商品理解良好、人货匹配精准的目标，满足了消费者个性化、差异化、品质化的消费需求，带来了显著的经济效益和社会效益。该项目以获奖的“商品智能匹配关键技术及其在营销中的应用”为例，围绕用户属性、商品属性、匹配推荐三个维度，创新性地提出了用户多层次画像建模、商品跨模态建模、人货精准匹配三大关键技术。研究期间，技术团队共发表高水平论文42篇，授权国家发明专利25项，被谷歌学术引用4000余次，获得ADMEN国际实战金奖等40余个奖项。
项目的技术已经通过了在JD.COM复杂的零售场景下大规模集成应用的考验，让用户可以更快的找到自己的产品。此外，“北京准通”、“JD”等营销工具。基于该项目的技术成果构建的“COM方舒”已经为包括多家世界500强企业在内的超过10万家国内外企业提供了智能营销服务，极大地帮助了企业精细化营销管理、节约成本和提升用户体验。此外，JD.COM零售研发的“智能语义分析和意见识别技术”整合了JD.COM商城用户反馈的内容文本进行智能识别。基于此，北极星商业操作系统和“JD。COM启行”体验洞察平台，处理文本语义的平均准确率高达92%，大大提升了客户体验管理。“智能供应链库存优化技术”具有仓库网络优化、可解释性预测、端到端自动补货、自动参数推荐、智能诊断等能力。在此基础上构建的智能供应链体系，使得采购自动化率高达85%，助力京东。COM的库存周转天数达到30.2天，并在运营效率方面领先全球。核心技术需要长期的积累和持续的深耕才有机会实现突破。作为一家基于供应链的技术和服务企业，JD.COM始终坚持长期原则。自成立以来，一直致力于用科技提升国内零售和物流的效率，用创新科技赋能万千行业，将服务与实践融为一体。面向未来，JD.COM将充分发挥新实体企业的效能，在更大范围内继续做更多更有价值的技术探索，为用户、行业、社会不断创造新的更大的价值。
