来源:中国网科技
7月16日，第十一届“吴文俊人工智能科学技术奖”在北京举行。JD.COM与天津大学联合攻关的“商品智能匹配关键技术及其在营销中的应用”获得科技进步二等奖。
早在2019年，科技部就公布了最新一批人工智能国家开放创新平台，并宣布JD.COM将率先建设“人工智能国家新一代智能供应链开放创新平台”。平台自2020年7月建设以来，专注于C2M反向定制、智能质检、食品安全供应链等核心技术RD和产品落地。一批开源项目成功入选中国科协“科创中国”开源创新名单，为中国智能供应链战略加速落地发挥了积极作用。自2017年整体向技术转型以来，截至2021年底，JD.COM系统已投入近800亿元用于基础科技研发，技术成果遍布智慧零售、智能供应链、物流仓储、智慧城市、工业互联网等多个应用场景，以及可信人工智能、超级深度学习、量子机器学习等前沿领域。在不断巩固自身发展效率的同时，以京东云为核心技术和服务品牌，为相关行业降本增效、合作伙伴转型升级等进行拓展空。，助力“千行万业”实现高质量发展。
JD。COM:将个人需求与技术精度相匹配。
据JD.COM集团副总裁鲍永军介绍，针对电子商务领域“人货匹配”的行业难点，JD.COM多年来一直在努力，围绕商品智能匹配的关键技术，实现了用户洞察透彻、商品理解良好、人货匹配精准的目标，满足了消费者个性化、差异化、品质化的消费需求，带来了显著的经济效益和社会效益。
该项目以获奖的“商品智能匹配关键技术及其在营销中的应用”为例，围绕用户属性、商品属性、匹配推荐三个维度，创新性地提出了用户多层次画像建模、商品跨模态建模、人货精准匹配三大关键技术。研究期间，技术团队共发表高水平论文42篇，授权国家发明专利25项，被谷歌学术引用4000余次，获得ADMEN国际实战金奖等40余个奖项。
项目的技术已经通过了在JD.COM复杂的零售场景下大规模集成应用的考验，让用户可以更快的找到自己的产品。此外，“北京准通”、“JD”等营销工具。基于该项目的技术成果构建的“COM方舒”已经为包括多家世界500强企业在内的超过10万家国内外企业提供了智能营销服务，极大地帮助了企业精细化营销管理、节约成本和提升用户体验。
此外，JD.COM零售研发的“智能语义分析和意见识别技术”整合了JD.COM商城用户反馈的内容文本进行智能识别。基于此，北极星商业操作系统和“JD。COM启行”体验洞察平台，处理文本语义的平均准确率高达92%，大大提升了客户体验管理。
“智能供应链库存优化技术”具有仓库网络优化、可解释性预测、端到端自动补货、自动参数推荐、智能诊断等能力。在此基础上构建的智能供应链体系，使得采购自动化率高达85%，助力京东。COM的库存周转天数达到30.2天，并在运营效率方面领先全球。
京东云:用智能的供应链成就更懂行业的云。
在7月13日举行的京东云峰会上，定位为“最懂行业的人工智能应用平台”的JD.COM颜夕2.0全新升级发布。很多技术成果都来源于JD的实践。COM的内部和外部行业，尤其是在自然语言处理和多模态交互技术领域。该平台获得过六次国际AI大赛冠军，分别是WikiHop、HotpotQA、QuAC、DocRED和DROP6。其中，在WikiHop数据集上，74.3%的准确率首次超越了该数据集官方人类表现水平的74.1%。随着元宇宙的发展，颜夕加强了在数字人领域的技术突破，一举获得ACM多媒体2021大会最佳演示奖。还通过了信通院首批数字人系统基础能力评估。这些诞生于实践的技术已经产生了数百亿的经济价值。目前，颜夕已经发布了一系列面向政务、金融、元宇宙等领域的解决方案，其中应用于通州、京、莞、粤等地的防疫排查。一个小时的呼出电话相当于一万名社区工作人员的调查工作。
在自然语言理解方面，JD.COM研究院联合三所大学研发的“织女Vega v1大规模预训练模型”获得了该领域世界顶级测试胶，再次刷新了自然语言理解技术的世界纪录。在总共九个单项测试中，该模型在四项任务中排名第一，尤其是在情感分析和指代消解任务中。那是机器第一次能够超越人类的智能水平，充分证明了京东的全球领先地位。COM在超级深度学习领域的自然语言处理技术水平。
在计算机视觉方面，京东云的“视觉商品分割与拣货点”技术，在海量商品无序摆放的场景下，可以有效提升识别准确率，万级SKU可以达到99%的检测准确率，实现高精度；利用无监督训练和海量无标签数据构建预训练模型，具有很强的泛化能力，可以将未知包装商品的定制成本降低数百倍，实现高泛化。在世界顶级机械臂大赛SAPIEN ManiSkill挑战赛中，这项技术脱颖而出，占据了引领行业技术进步的领先地位。
作为JD.COM集团坚实的技术基石，京东云已经与京东解耦。COM的数字智能供应链能力，构建了数字智能基础设施，以及涵盖数字智能采购、协同RD、智能制造、全球链接、价值服务、供应链整合等六大业务场景解决方案。，并使用数字智能技术来推动数字与现实的融合。
京东物流:技术驱动一体化供应链实现全球优化
自2007年JD.COM建立自己的物流系统以来，长期以来一直由技术投资和创新驱动。京东集物流软件、硬件、系统于一体的三位一体供应链的物流技术核心竞争力不断升级。目前已形成涵盖园区、仓储、分拣、运输、配送等供应链关键环节的技术产品和解决方案，以提升预测、决策和智能执行能力，帮助更多客户全面优化供应链网络，提升数字化智能能力和运营效率。
其中，获得北京市科技进步一等奖的“大型电商物流中心机器人及智能调度系统RD及应用项目”是京东物流机器人调度技术的代表性成果。这项技术可以解决几万个货架，几千个机器人，几百个工位，几十亿个可行空之间秒级匹配的问题。核心算法入围2021年弗兰茨·爱德曼杰出成就奖，达到国际领先水平。基于这一技术，京东物流于2017年落地全球首个全流程无人仓，实现了从收货、仓储、拣货、包装、分拣的全流程智能运营。
京东物流的“一体化智能供应链技术”包括供应链网络规划、需求预测、库存优化三种方法论。基于该技术的“景汇”平台，通过量化决策和精细化运营，帮助企业降本增效。目前已服务超过5万家商家，平均降低客户物流成本10%以上，提升库存周转率15%以上。该技术获得“2021中国物流与采购联合会科学技术奖”科技进步一等奖。在智能调度算法上，“京-派”一体化供应链下的智能调度平台，结合人工智能、运营优化、物联网等。，打通OMS/WMS/TMS等信息系统，帮助物流在运输端实现智能决策；基于此，推出了“干分智能调度”、“站送智能调度”、“B2B智能调度”等算法工具，帮助京东物流及其合作商家实现降本增效。
此外，在信息安全方面，JD.COM研发的“全维度自动漏洞挖掘技术”通过引入AI决策，能够准确识别和快速定位网络安全漏洞，并能对市面上主流操作系统和软件进行分布式自动测试，达到国际领先水平。2021年，该技术发现并命名了Android 11系统的高危漏洞“魔法少女”，有效保护了超8亿用户的信息安全，并入选当年全球黑客奥斯卡Pwnie奖最佳漏洞提名。基于该技术的“星空观察”漏洞挖掘平台，可以提高供应链高危漏洞的免疫水平，有效保护用户隐私和数据安全。
核心技术需要长期的积累和持续的深耕才有机会实现突破。作为一家基于供应链的技术和服务企业，JD.COM始终坚持长期原则。自成立以来，一直致力于用科技提升国内零售和物流的效率，用创新科技赋能万千行业，将服务与实践融为一体。面向未来，JD.COM将充分发挥新实体企业的效能，在更大范围内继续做更多更有价值的技术探索，为用户、行业、社会不断创造新的更大的价值。
