王大为是3C一家连锁零售店的总经理。周一上午，他收到了智能分析平台推送的业务报告。在检查各省分公司销售情况时发现，上周湖南省整体经营情况不佳，零售店销售骤降，5月份有不达标风险。
大卫立即将异常数据标记出来，分享给管理组，希望管理组分析原因，及时调整运营策略。
发现问题
运营总监Jack看到数据后，在智能分析中打开了各分店的运营看板，发现湖南省内零售店销量下降明显，但主要集中在长沙。
那么，问题可能出在长沙。于是他去找长沙的零售店负责人艾伦，希望他能利用智能分析的自助分析功能，根据客流量、进店率、成交率、客单价等关键指标，找出上周销售额下降的原因。
通过门店运营看板，艾伦发现客流和进店率基本稳定，但成交率明显下降。为什么？
分析原因
他需要从详细的数据表中进一步分析原因。
在Allen Excel的数据集面板中打开明细数据表，选中字段，拖动到对应的单元格中，点击“刷新数据”按钮，3秒钟就可以将数据库中数万行销售数据提取到Excel中。
一切准备就绪。艾伦从产品、价格、会员三个方面总结了销量和销售额。通过数据透视分析，他发现一个新产品的销量急剧下降。有什么问题？艾伦做了进一步的探索。
他把产品的进出口数据关联起来，用vlookup函数进行分析。在对异常数据进行进一步调查后，他发现新产品发布后持续畅销，超出了制造商的预期。厂家库存不足，零售店没有库存，顾客买不到货，自然成交率下降。
采取措施
通过艾伦的数据找出原因后，我们及时联系厂家对接销售，对方表示产能已经提升，可以马上补货，保证库存充足。同时，艾伦还在店内增加了其他品牌的畅销商品，希望提高成交率。
共享数据
随后，Allen在智能分析系统中与管理层分享了完整的销售异常分析报告表。为了保证数据安全，艾伦还设置了访问权限。
看到问题已经解决，杰克和大卫非常满意。在智能分析的帮助下，企业可以快速应对市场的变化，大大提高经营水平，业务量逐月增加。
这就是智能分析带来的简单高效的数据分析体验。推动企业数字化运营，真正让每个人都成为自助数据分析师！
