本文转载自微信官方账号:CloudTecp030文章仅代表作者个人观点。
之前看了亚马逊云技术创新大会的直播，特别是顾凡的主题演讲《重构云基地，加速未来》。相比re:Invent盛大的会场和丰富的主题，这次我可以更好地了解亚马逊云技术的整体产品和解决方案。我正好在思考中国和美国云计算的发展，这篇文章有一些思考。
云计算被形容为自来水，方便快捷。早些年，自来水没有水表，按人头付费，浪费严重。只有部分农村地区这样做。但是你能想象，中国的云计算这十年跟农村自来水一样吗？终端用户不省钱，服务商不赚钱。
这篇文章有点长。先说结论。亚马逊有飞轮增长理念，云计算业务也采取类似的增长飞轮策略。“主动降价”增加客户粘性，“结构创新”让客户实现商业价值。看似简单易懂，却蕴含着深刻的产品哲学。很多跟随者模仿不出自己想要的东西。我们来解读一下亚马逊云技术的产品方式，解开云计算成长之谜。
云基础的重新配置
相比总部的re:Invent发布会，中文版的直播更容易理解，信息也更集中。看一遍不过瘾，还要看回放。最后，“它将是顶峰，其他的山在天空下都显得矮小。”.Keynote关于云基础架构产品的演讲，让我从更全局的角度重新认识了云计算产品战略。萦绕在我脑海的问题渐渐有了答案。为什么这么多用户选择亚马逊云技术？为什么620亿美元的规模增长率能达到37%？
云计算产业的问题与思考
“2021年亚马逊云业务总收入为622亿美元，同比增长37%。第四季度营收177亿美元，同比增长40%。全年营业利润185亿美元，营业利润率29%。”年初看到这个新闻，感叹营收规模这么大，利润率这么高。产品定价过高是因为绑定客户吗？
另一方面，国内云计算赔钱降价，不应该能扩大市场吗？
首先，亚马逊云技术采用智能化的产品定位和不同的定价策略，智能地为客户省钱，同时获得利润投入技术创新和全球化。以上是整体战略的增长飞轮，以下是产品视角的分解。
云增长飞轮:
相比云计算厂商的成长荆棘轮，荆棘轮需要额外的推力才能保持运转，比如客户补贴、客户关系再投资、定制等。也许这就是为什么很多厂商一直亏损，但份额却无法增加的原因。
云计算为客户创造价值
到目前为止，云计算还没有一个颠覆性的技术发明，也没有人明确未来它的价值在哪里，有多大。
顾凡引用麦肯锡季度报告，“到2030年，500强企业的云计算价值规模将超过一万亿美元，节省4300亿美元，创造7700亿美元”。成本节约大大降低了客户自建IT软硬件的成本，同时利用云上更易用的AI和大数据技术，为企业业务创造价值。
这篇文章有点长。我们用麦肯锡的金字塔思维框架，结论在前。
云用户粘性和竞争力有以下三个方面:
成本节约:重新定义IT采购模式，帮助客户优化成本，实现共赢，创造价值:围绕用户价值重构云基础，构建从芯片到数据栈的先进计算、产品和服务全球化:通过全球网络和资源布局、本地化合规、数据安全，帮助客户全球化。之后我主要从前两个方面来分享我的想法。
本文重点讨论1和2。
1.重新定义IT以实现成本节约
结论是第一，亚马逊云技术为客户节省成本，不是靠低价，而是靠贴近用户IT模型的产品定义。例如，亚马逊EC2按量付费，承诺的使用节省计划，灵活的拆分容器，低价现货，亚马逊Lambda无服务器，亚马逊S3自动降级并节省资金。
比如亚马逊EC2按秒付费，虽然单价比常规套餐年高50%。如果您的应用程序在一天内的高负载时间少于16小时，按量付费将节省更多的钱。智能产品不靠低价，多赢。
传统it活动
过去:IT老手都知道这个领域过去的玩法。IT产品的市场运作比较复杂，有厂商-渠道-代理商-集成商，代理商分为总代/一代/二代。厂商还需要建立团队来管理渠道，管理价格体系，管理不同行业/地区/代理商的折扣体系。他们还需要防止走私。厂商在渠道激励和管理上花了很多钱。
从客户方面来说，甲方企业也有强大的采购团队，议价、比价、入围、签单。中间环节复杂不透明，甲方老板不放心，还需要配套的后端诚信、合规、审计。
比如我们常见的企业级高端服务器、存储、网络、安全产品的定价，官网都找不到，折扣幅度巨大。最低折扣可以是9折或5折。议价能力弱的客户需要找多个渠道询价，比较各种供应商，通过各种手段降价。本来订单一个月就能送到。多伦游戏之后，要折腾半年，然后进行多项组合整合，再用半年交付。
其他玩家绑定解决方案。
云计算被形容为自来水，方便、快捷、按需、按量计费。但是最早没有水表，是按月收费的。现在还有农村在这么做。结果是，喝水太贵，卖水赔钱。只有浇地的人没有意见。但是，中国的云计算已经做了十几年了。主要的销售方式是每年每月付费。看起来折扣低，终端用户不省钱。最后，我想通了。想换模式，发现弹性不够，销售率不好...别人模仿不了成长飞轮。
查看某云产品3年调价通知:
2.亚马逊云技术为客户考虑哪些产品？1)持续降价的产品策略
客户选择云计算，综合评估TCO、性能、可靠性和安全性、体验和服务能力；
如果服务商低价抢单，要小心是否有陷阱，是否会以次充好。高级店之后宰顾客吗？超低折扣能长久吗？
亚马逊的云技术产品降价了几十倍。与其他玩家相比，它并没有采取低价策略，而是采取双赢的产品设计策略，这一点值得思考。
接下来，我们将重点分析营收的主要产品。IaaS一般占企业IT支出的大头，其中最大的是计算和存储，一般占50%以上。我们来看看云厂商的产品策略。
2)越来越轻的产品架构
节省应用架构成本:
亚马逊EC2 ->集装箱亚马逊ECS/EKS->亚马逊Fargate->亚马逊Lambda
从过去物理服务器的形式，到越来越细粒度的分段，最终实现只在调用时占用资源。资源支出可以更接近客户的IT负载曲线。减少浪费，帮助客户省钱。
定价模式带来的节约:
按量付费->预约实例->保存计划-现货，以按量付费为主，给用户多种灵活选择。
3)坚持现收现付模式。
云计算提供的是服务和传统IT最大的区别，就是按订阅收费。常见的软件订阅一般是按月或按年订阅。但亚马逊的云服务更激进，服务订阅按秒付费，没有长期绑定，正好解决了客户IT的峰值痛点。按照目前的定价比例，如果日使用时长在16小时以内，那么量比年套餐更划算。
表-多种付款方式的差异
坚持长期按量计费，提供多种灵活的方案和定价策略，培养市场按量使用资源的习惯，自行孵化无服务器产品。从这个演讲中也可以看出客户弹性的广泛应用。每天创建6000万个新实例，根据每个实例的4vcpu估计，这代表300万个服务器。云上超过50%的应用程序负载是以弹性方式创建的。
以前IT服务商的硬件设备是不能按量认购的，只能按高峰需求购买。但是为什么国内其他云厂商不跟进呢？为什么还提倡这种模式？
本质上，支付包服务提供商需要预留资源、容量和性能，以确保在需要灵活性时支付的高成功率。支持和预留足够的服务器资源池，背后是巨大的成本；还需要建设足够大的使用面积的机房，并支付费用。亚马逊在美国的云计算区域一般是3-4AZ，国内服务商AZ数量往往达到两位数。节省短期成本，但造成资源池碎片化，影响客户灵活扩容体验。
4)抢先范例——共享资源的新范例
B2B共享资源新范式，闲置资源拍卖
亚马逊EC2 Spot实例可以请求亚马逊EC2备用计算能力，与按需实例的价格相比，可以节省高达90%的成本。
计算过去30天内与按需相比节省的成本
中断频率表示Spot在上个月回收容量的速度。
过去按量销售时，会有大量的客户峰谷，削峰填谷的时间安排非常困难，往往会出现30-40%的限制。采用现货方式，可以低价抢占剩余资源。
其实很多计算公司都是低价购买这种空剩余资源，分发给需要计算的客户；比如并行计算类似玩家，第二次卖HPC业务。
5)手无缚鸡之力——创造一个没有服务器的新赛道。
一个做云服务器起家的服务商，居然开了一个没有服务器的新赛马场。顶级高手追求的是心中有剑，手中无剑的水平。
无论基础设施如何以定量和灵活的方式使用资源，人们都有一个横向扩展的水位。一般工作水位30%，启动膨胀水位50-70%。容量缩减比较谨慎，需要等到实例中最后一个客服结束。
开创性产品亚马逊Lambda发布，完全按照业务负载付费，将资源占用和浪费降至零。
亚马逊Lambda成本=计算时间+请求数量+内存+存储+并发。
我们来看一个官方案例，一个具有峰谷特征的外卖订餐系统；每月处理300万个请求。函数执行时间120 ms，每次内存1536 MB。扣除100万的免费额度，一个月也就20美元；
当然，无服务器也不是万能的。它只支持脚本语言，启动缓慢和有限的调用。
6)自动省钱的亚马逊S3
亚马逊S3是对象存储，是亚马逊云技术最大的存储产品。从发展的角度来看，数据产生的时候，未来如何使用，未来是冷是热，都是未知的。亚马逊S3存储提供冷热自动分级，超过90天后可以自动降级。
我想问一个问题，这么主动帮客户省钱，PD就不用承担营收KPI了吗？
设计一个产品来从顾客那里收集尽可能多的钱是专业的产品开发。
亚马逊不仅仅是一个产品，而是一个系列，有各种现有的热度和性能范例。
亚马逊的产品价格随着使用量的增加而降低。按照我的预期，容量达到PB后价格应该会继续降低。应该让销售部门来申请折扣。
美中不足的是，亚马逊S3的收费复杂性由六大成本组成:存储定价、请求和数据检索定价、数据传输和传输加速定价、数据管理和分析定价、复制定价以及用亚马逊S3对象Lambda处理数据的价格。
如何选择你手中的武器——购买方法总结
大胆设想一下，目前大客户还有额外的优惠，还有额外的议价空间空。未来工业互联网会根据采购量自动生成阶梯折扣，更加透明。期待云厂商尽快迈出这一步。
主动帮客户省钱，可能是他们敢按量收费的原因，客户越来越有粘性。
成本管理的七大武器和优化工具
好的产品设计应该是财务友好的，企业的IT部门每年都有一个成本降低KPI。亚马逊技术的工具组合非常多，功能非常强大，很多账单都可以导出到excel进行二次架构处理。
丰富的工具包:
形容词（adjective的缩写）亚马逊定价计算器估算亚马逊云技术中国区的云使用成本。b .内置产品:购买界面内置多种选项，如储蓄计划。输入要求，自动给出建议。c .云上的财务管理使组织能够调整其流程，以实现最大的商业价值和财务成功，同时优化亚马逊云技术的成本。D.Amazon Cost Explorer查看和分析您的成本和使用情况。此工具提供默认报告，帮助您直观地查看成本和使用情况或资源水平。e .亚马逊可信顾问(Amazon Trusted Advisor)，一个在线工具，可以根据最佳实践帮助你配置五个方面的资源:成本优化、性能、安全、容错和限制。建议定期使用亚马逊可信顾问，以最佳方式维护您的解决方案。F.Amazon Compute Optimizer会为您的工作负载推荐最佳的实例类型和规格，以降低成本和提高性能，并使用机器学习来分析历史利用率指标。过度分配资源会导致不必要的基础设施成本，而资源不足会导致应用程序性能不佳。根据你的利用率数据，帮你选择三类资源的最佳配置:Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon Lambda。g .亚马逊QuickSight成本可视化方案
技术创新围绕客户价值。
自下而上的基础技术创新-芯片
亚马逊深耕客户IT多年，为云原生场景设计芯片，从降低虚拟化损耗开始逐步接管客户一般负载和ML负载:
Amazon Nitro:这是一种支持虚拟化的智能网卡，它将DPU的概念带入了生活。创新，给客户带来性能上的好处亚马逊Gravity on:基于ARM架构的CPU现在已经发展到可以在生态和性能上赶上x86的水平。亚马逊UM和亚马逊推理:分别是ML的训练和推理芯片，比英伟达GPU性价比高。
亚马逊Nitro加速应用性能
早在2006年，亚马逊科技就推出了亚马逊EC2虚拟主机服务。早期唯一可用的虚拟化技术是VMware商业软件，只有Xen技术是开源的。KVM刚刚诞生，还不成熟。
Xen的虚拟化采用全虚拟化技术，即通过软件将内存、IO、外设等设备虚拟化，CPU性能损失20-30%。主流云服务提供商已经转投KVM，并于2013年收购了Annapurna labs。仍然忍受着低效的旧技术。在被VM性能挂了两年之后，2017年终于发布了Amazon Nitro和Amazon Nitro hypervisor来优化虚拟化负载。
表-Amazon EC2虚拟化类型
过去虽然KVM软件虚拟化实现了SRIOV，但是vNIC和vBlock设备仍然需要大量的内核来处理设备io，与应用负载争夺CPU资源。负载率约为10-20%。使用亚马逊Nitro硬件虚拟化技术帮助客户应用实现性能提升，这也意味着降低资源需求和成本:
Memcahed:亚马逊Nitro领先9-26%Nginx: 11-20%MySQL: 6%
亚马逊SSD优化存储延迟:从0.08ms降至0.02ms;数据库和ML需要更低的延迟来提高应用程序的响应速度。以前要采用商业解决方案，现在亚马逊Nitro加速实现SSD虚拟化，统一监控管理，降低延迟。
亚马逊EC2很快推出了一个新实例
亚马逊技术主要以服务的形式提供给客户，后台技术迭代，客户不需要感知。一个产品系列类型可以收敛到1-3种形态。然而，不同的计算产品使得客户的应用感知到CPU平台的差异，不同的应用有不同的需求，这导致了亚马逊EC2产品实例系列的快速爆发。比如CPU分为Intel，AMD，ARM，内存分为1: 2，1: 4，1: 8，1: 16，加速器分为推理，训练，FPGA，媒体转码，IO增强，比如网络增强，本地磁盘。几种组合，每一代都有几十种硬件架构形式。由于Amazon Nitro的虚拟化卸载，云技术可以快速启动新实例。
自研亚马逊Gravity on——高性能低价
随着英特尔这几年挤牙膏，服务器处理器的性价比有所放缓，尤其是能耗增长很快。亚马逊云技术推出亚马逊Graviton 2和3系列ARM处理器。
最近，通过分析ARM技术，推测应该采用代号为Zeus的nervoury V1架构，该架构将N1核心的性能提高了50%。
创新的云原生芯片设计理念；
性能:单核内存带宽和延迟ML: BF16和INT8遥遥领先。能耗:功耗是ARM的强项，效率比x86高60%。放弃:随着NUMA作为独木桥核心的增加，它将越来越影响性能。干脆放弃NUMA场景:单核性能强，HPC和媒体转码场景有优势；亚马逊Graviton 3比G2多200亿个晶体管；但是，处理器的主频不会增加，内核数量也不会改变。据推测，战略定位如下:
性能策略:选择V1建筑，也就是走性能路线。ML和HPC的成本更高:亚马逊Graviton 3只有64核，相比之下，业内其他处理器的核密度更高。安培AltraMax、倚天、英伟达分别为128核、144核，让利客户:亚马逊G3实例C7g定价仅比上一代亚马逊G2高5%；5500亿晶体管，其成本预计是5nm 500亿晶体管的两倍。启用ML的AI场景成本降低70%。Alex已经转移到Inf1实例，成本降低35%，吞吐量提高2.3倍。
EFA支持SRD协议，帮助客户优化HPC和ML并行性，降低TCP通信开销。
云创新技术支持业务
人工智能使能服务
CTO座右铭:每一行代码都是业务逻辑。从OPPO案例可以看出，采用了云上亚马逊EC2-Inf1快速搭建语音助手案例。
智能运维
亚马逊云技术利用自身电商积累的经验，通过亚马逊云技术云服务帮助客户运营维护。包括事件分析和响应的机器学习。例如，可信顾问为客户提供了超过5000万条智能运维建议。根据亚马逊电商积累的经验，是出口给客户的，此外还有IEM等工具。
数据值
为数据客户打造这一块也很奇妙，可以让只懂SQL的人玩AI。不赘述，我把回放链接放在文末，有兴趣的可以了解一下。
服务提供:
热数据和冷数据的快速恢复、数据备份、安全性亚马逊S3-红移、访问湖和仓库数据安全性、利用SQL实现ML创新的审计策略
思考和启发
因为价值而选择。
通过节约成本，为客户创造商业价值，亚马逊云技术受到全球用户的欢迎。另外，云计算消耗了一半的互联网公司，所以告别全球化是2022年的主题。全球化需要强大的产品功能，包括安全性和合规性功能以及全球网络。所以国内企业出海都选择了亚马逊云技术。
统计报告显示，虽然亚马逊云技术在国内市场仅占6%，但中国企业出海份额却占到26%，足以说明亚马逊云技术强大的竞争力和客户粘性。
能学到亚马逊云技术的秘密吗？
IT服务商的意义在于为客户创造价值。最后，我想问几个问题。你的企业文化真的是顾客至上吗？今年需要牺牲营收KPI和客户粘性。你如何选择？
可以学习如何解开云计算的成长之谜，亚马逊云技术的产物？码字不易，请大家喜欢支持。如前所述，这篇文章还有很多地方没有探讨。热爱技术的人喜欢刨根问底，附上回放入口自己看。
file/tupian/20220803/default.aspx s = 7536 smid = 6652
