雷对科技新闻现场评论道。2018年4月11日，IBM在北京举办了2018 IBM THINK论坛。
IBM大中华区董事长陈黎明在会上表示，随着AI技术、大数据和商业创新的不断加速，IBM将进入“沃森定律”时代，迎来继半导体、PC和互联网之后的第三次指数级增长。IBM认为，善于运用数字智能技术、具备指数级学习能力的智能企业将在这个时代占得先机，甚至成为下一个行业巨头。IBM致力于使用量子计算、区块链、云计算、人工智能等。帮助各行各业的企业快速构建“智慧商业”，实现指数级增长。在本次论坛上，IBM还分享了与当地客户、合作伙伴、高校在各个领域的一系列合作成果。
在本次论坛上，IBM发布了包括人工智能机器人显微镜、消除AI偏见、量子计算、区块链和加密技术在内的五项技术预测，并认为这五项技术将在未来五年改变人类生活。
消除人工智能偏见
IBM的研究人员开发了一种方法，可以减少训练数据集中可能存在的偏差，从而使使用这种数据集进行学习的AI算法尽可能公平。
IBM科学家还设计了一种测试AI系统的方法，即使没有训练数据也可以使用。本研究建议建立一个独立的偏倚评分系统来确定人工智能系统的公平性。例如，AI服务可能是无偏的，可以弥补数据偏差的影响，或者它们可能只关注训练中有偏差的属性，甚至引入偏差，而不管数据是否公平。人工智能的最终用户可以根据其偏差水平来确定每个系统的可信度。
量子计算
IBM研究人员利用量子计算机成功模拟了cymbals氢化物的原子成键，这是量子计算机模拟的最复杂的分子。未来，量子计算的影响将超越研究实验室，继续解决更复杂的问题，最终赶上并超越仅使用传统计算机时取得的成就。
据雷锋网《AI技术评论》报道，早在2016年，IBM就开发了一台5量子位的量子计算机，并作为量子计算云服务提供给研究人员。去年11月，IBM宣布发布新的20量子位量子计算机，该计算机也作为云服务提供，并正式商用。
与此同时，IBM表示，他们的研究人员已经成功开发了一个具有50个量子位的原型。以前认为50个量子位的量子计算机可以模拟传统计算机的所有运算。因此，这可以视为量子计算机的一个重要里程碑，但其商业化时间表不得而知。
人造机器人显微镜
未来五年，小型自主AI显微镜将在云端联网，部署在世界各地，持续监测对人类生存至关重要的水资源，从而帮助人类预测供水面临的威胁。
现在科学家很难实时收集和分析与海洋、湖泊和河流状况相关的最基本的数据。IBM研究人员正在开发的小型自主显微镜可以监测浮游生物，识别不同的物种，并在放入水中时在三维空中跟踪它们的运动。在这些发现的帮助下，人类可以更好地了解浮游生物的行为，例如它们如何应对温度、漏油和溢出等各种因素引起的环境变化。我们甚至可以利用浮游生物来预测对人类供水的威胁，比如赤潮。
新显微镜没有镜头，依靠成像芯片从芯片前面的油盘中捕捉浮游生物的影子。它可以在不聚焦的情况下生成其健康状态的数字样本。
未来，该显微镜有望使用高性能、低功耗的人工智能技术，对数据进行局部分析和解释，实时报告任何异常，并及时采取对策。
加密锚定和区块链
密码锚定是IBM研究人员正在开发的一种防篡改数字指纹，可以嵌入商品或零件中。当与区块链技术相结合时，它可以成为验证产品真实性的有力手段。
点阵加密技术
格加密技术可以将数据隐藏在一种叫做格的复杂代数结构中，这是另一种叫做全固态加密的加密技术的基础。
“智慧商业”助力企业逆袭，成为下一个巨头
技术的大爆炸将带来商业和社会的深刻变革，企业将面临又一轮指数级的增长机遇。企业需要利用好人工智能，升级平台策略，再造流程，做好人机协作的准备，实现智能化企业。
平台智能
未来，企业将以数字化平台的形式存在，通过高效、安全、可扩展的IT技术，改善与客户的前端交互和企业运营的后端流程，在这个平台上进行业务创新，形成全新的商业模式。针对这一需求，IBM的云计算、大型机、Power9等基础设施，以及包括量子计算、人工智能、物联网、区块链在内的高价值集成架构，可以帮助企业解锁数据价值，释放更多商业潜力。
智能过程
原有的企业自动化流程在数据处理能力和业务流程结构上有很大的局限性。随着人工智能技术的发展，企业可以将其融入每一个业务环节，使流程更加智能化、自动化和可持续，将有价值的数据资产转化为新的业务，从而帮助企业做出更智能的商业决策。
IBM的流程自动化管理服务可以帮助企业将流程负担从人力转移到技术上，摆脱束缚，为企业的创新发展带来新的活力。IBM区块链通过全新的分布式数据库，保证了过程中数据的完整永久存储和可追溯性，有效提高了供应链管理的效率和安全性。IBM区块链现已进入多个业务场景，如全球贸易供应链管理、金融、食品安全、数字版权等。
智慧赋予人才力量。
人工智能不仅改变了企业的工作模式，还提升了员工的专业技能，辅助专业人士做出更准确的决策。IBM的数字智能助理已经在帮助包括律师、医生、教师等专业人士。，也将能够完善企业的招聘、培训、运营、销售等部门，帮助企业从效率、效果、效益三个方面实现全方位的升级。
在本次论坛上，IBM还展示了与中国合作伙伴在推动“智能商业”方面的一系列最新实践:
借助IBM的私有云平台和其他产品技术，富玻璃逐步建立智能制造协作，跨越不同的组织、系统和技术，全面实现业务信息集成，实施面向客户的端到端流程。在食品安全领域，IBM、沃尔玛、JD.COM和清华大学联合成立了中国首个安全视频区块链溯源联盟，旨在通过改善食品的跟踪、运输和销售方式，确保中国消费者的食品安全。
IBM与20多所中国大学联手建立了两个委员会:人工智能和服务与工程。
不仅如此，IBM还将上述技术带入了中国的大学课堂。为响应中国政府关于产学协同教育的号召，2017年下半年，IBM携手北京理工大学、清华大学、北京大学等10所高校成立人工智能与认知计算机工作委员会，携手哈工大等10所高校和企业成立服务与工程委员会。2018年1月14日，在信息技术新工科联盟首届年会上，成为首家获批成立的工作委员会，整合各类优势资源，共同探索产学合作、产教融合的新模式和新举措，携手培养多元创新的优秀工程科技人才，助力信息产业的快速发展和传统产业的信息化整合、转型升级。
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