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核心提示【TechWeb】12月17日消息,亚马逊首席技术官Werner Vogels发文称:“我们已经进入到了一个‘拐点’。2022年将是在科技进步上更加激动人心的一年,技术将进一步推动人类、 以及我们的地球向前迈进。”同时,他给出了2022年及

[TechWeb]12月17日,亚马逊首席技术官沃纳·威格尔发帖称:“我们已经进入了一个拐点”。2022年将是科技进步更加令人兴奋的一年,科技将进一步推动人类和我们的星球向前发展。“同时,他给出了2022年及未来的五个技术趋势。

以下是沃纳·威格尔对五大科技趋势的预测:

预测一:人工智能支撑的软件开发隆重推出。

软件开发是一个创造性的过程,但也有许多重复性的任务。2022年,机器学习将开始在增强软件开发人员的工作流程方面发挥重要作用,帮助开发人员创建更安全、更可靠的代码。

自从云出现以来,我们看到世界各地的公司正在以前所未有的速度大规模地为客户带来创新。然而,即使产品交付速度加快,人们仍然在软件开发上花费太多时间。

虽然编程语言、软件开发工具包等开发效率工具有了显著的提升,但这些都是小的进化,目前还没有看到其他技术有如此大的飞跃。在过去的几年里,我们已经开始为未来的软件开发打下一些基础。我认为像亚马逊DevOps Guru、亚马逊CodeGuru、GitHub Copilot和GPT-3这样的工具是走向未来发展的第一步,其中在代码开发和软件操作工作流程中使用机器学习来帮助开发者提高效率。未来几年,我相信这个领域的容量会呈现爆发式增长。

机器学习将把开发人员从代码审查、故障修复等单调乏味的工作中解放出来,使他们能够更加专注于创作。这些机器学习技术也将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统,并在许多方面为新的一类开发人员打开大门。想象一个场景,开发者只需要描述他们希望自己的应用程序如何运行,然后各种工具通过自然语言进行处理,解释他们的请求,返回全功能代码。在后端,机器学习技术还会检查软件错误,不断验证软件是否做了应该做的事情。这种由机器学习支持的软件开发将重塑游戏规则,并使整个组织中更多的人能够帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看,同样的机器学习方法将解放我们为其他各种领域创造更多的可能性,比如媒体创作。我们将看到,生成式AI技术越来越多地被用于创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是,以类似的方式,AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、欺诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者工作生活中发挥重要作用的一年。

预测二:大云没有边界,无限扩张。

云将通过专门的设备和专用的解决方案扩展到每一个地方。到2022年,我们将看到这些解决方案充分发挥云的能力,改变仓库、餐馆、零售店、农场等。

在供应链和物流领域,我们把最后一段旅程称为“最后一公里”,即到达我们家门口之前的最后一段路程。这是电子商务整个旅程中具有挑战性的一部分,因为不同的地点会有许多变量。例如,在东京繁忙拥挤的街道上给顾客送包裹和在美国的乡村道路上送包裹有很大的不同。在亚马逊,使用亚马逊Scout的创新技术,我们正在为最后一英里的交付开发一个特殊的解决方案。云在“最后一公里”有自己的挑战,我预测会有几个创新来帮助解决这个问题。

在过去的15年中,我们建立了广泛的全球基础设施,扩展到全球25个地理区域和81个可用区域,覆盖310多个接入点,为超过245个国家和地区提供服务。然而,现在我们看到云服务正在超越传统亚马逊云技术领域的边界,并扩展到网络的边缘,或电子商务所说的“最后一英里”。

我们见证了“云几乎无处不在”的现实。我们将在2022年看到的转变是,云在网络边缘变得高度专业化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分实现云的优势,需要在边缘构建量身定制的解决方案。与云中的亚马逊Scout类似,亚马逊Monitron和亚马逊Panorama等专用设备会将云的功能带到网络边缘,以完成特定任务。它们带来了云的高安全性、高级功能和交付速度,几乎可以放置在世界上的任何地方。这些设备不是呆在角落里的孤立盒子,而是云的真正延伸,可以连接云的所有核心功能。

在2022年和未来几年,我们将看到云正在加速超越传统的集中式基础架构模式,进入一个需要专门构建技术的意想不到的环境。云将出现在你的汽车、茶壶和电视中,以及一切像在高速公路上行驶的卡车、运输货物的船只和飞机中。云会分布在世界各地,与地球上几乎所有的数字设备或系统相连,甚至在Tai 空内。

预测三:智慧的崛起空,尤其是在老年护理领域。

2022年,家和建筑将成为更好的助手和更亲密的伙伴,真正帮助我们满足最人性化的需求。未来几年,最大的受益者将是老年人。

科技带给我最大的启示之一,就是它在解决人类现实问题上的作用。在多年与世界各地使用云计算实现这一目标的客户会面后,我们有了一个想法,通过一个名为“现在就去构建”的计划开始记录他们的故事。我们在节目中介绍了一个鼓舞人心的客户,是一家叫Z-Works的日本公司。该公司专注于改善对老年人的护理,并通过技术帮助扩大这一活动的规模。

Z-Works面临的问题是,在日本从事老人护理的人越来越少的情况下,如何为老人提供智能周到的护理。该公司的解决方案是在养老院的病床和整个房间内布置传感器,并将所有传感器连接到云端,进行持续的数据分析。这些传感器阵列不仅仅监测生命体征。因为这些传感器运行的是云端训练的机器学习模型,所以也可以判断老人是否去了洗手间,没有及时返回。在这种情况下,系统可以通知值班人员检查老人的状态。本质上,这是一种高度智能空高度人性化的反应。如果人们意识到这种需要,他们也会这样做。在这种情况下,它是由私有和安全的数据流提供的ML模型,通过智能动作向人们发出信号。我们正在接近一个节点,在这个节点上,环境计算、物联网传感器收集、远程/移动数据收集和边缘处理以及亚马逊Alexa等智能设备将产生我们一直期待的真正积极的影响。

在未来几年,我们将看到智慧空在许多环境中涌现,但老年人护理领域将首当其冲。这些可能是一些简单任务的组合:从调暗灯光、锁门、处理忘记关的烤箱,到更贴近老年人生活场景、更主动的事情,比如在正常生活方式偏离时提出问题,必要时实施常识性解决方案。这将使人们得到更好的照顾。在人口老龄化的情况下,这意味着我们将创建一个新的家庭类别,以便人们可以真正呆在家里。

预言四:可持续发展会有自己的结构。

2022年,开发人员将开始以“可持续发展”的意识对他们构建的系统和应用程序进行决策。他们将寻求云架构的新方法,以同时满足和优化保护地球和最终用户的需求。

作为开发人员,我们被训练来优化架构的安全性、性能、可靠性和成本。2022年,可持续发展将成为新的考虑因素。在接下来的几年里,我们将开始看到开发人员在构建可持续的架构中扮演积极的角色。他们不仅会考虑正在解决的问题,还会考虑地球的可持续发展。

作为消费者,我们长期以来一直希望视频和音乐能够有更高的音质和画质,网页能够加载更快,存储越来越多的照片,但人们开始意识到这种便利可能会对环境产生负面影响。消费者真的需要尽快下载吗?我们能否帮助他们做出更明智的决定,以更“碳友好”的方式存储数据资产,即使下载速度略有影响?能否提供质量略低于4K的视频流以减少碳足迹,并通过大规模实践对地球产生积极影响?可持续建筑将这些因素添加到决策过程中。

开发人员将在减少其应用程序的碳足迹方面发挥积极作用。这种情况会发生在各个领域:例如,他们会选择应用程序的运行位置以利用电网中的绿色能源,或者考虑处理一个任务所需的时间,甚至会指定使用特殊的芯片组。当在网络规模上运行时,即使是少量的节省也会产生巨大的影响。我们也将看到开发者在适当的时候进一步考虑“关闭”资源时的实力。“永远在线”是许多人的口头禅和期望,但这是有代价的。考虑到“永远在线”的架构需要占用我们业余时间的资源,我们可能会开始看到一个新的趋势,那就是“最环保的能源是我们不使用的能源”。这并不意味着我们不做高可用性架构设计,只是意味着我们在架构决策中将更加意识到可持续发展。

让我们明确这一点:技术需要使用能源。在亚马逊云技术,我们致力于做出智能基础设施的选择。我们预计在2025年实现100%的可再生能源利用率,这比我们最初的2030年目标提前了五年。然而,亚马逊云技术使云依靠风能、太阳能或水电能源运行,这只是开发者和公司运营商可持续发展的一部分责任。客户、员工和潜在员工将越来越多地被要求面对共同的责任并做出真正的努力。

预测五:近地轨道卫星时代将产生新的应用类型。

低地球轨道卫星将把负担得起的宽带带到地球的每个角落。这将改变数十亿人的生活——教师、学生、小企业主,几乎任何人都可以访问互联网。

在接下来的五年里,超过20,000颗卫星将在地球上空的低轨道上呈扇形散开。亚马逊将有大约1500个项目Kuiper项目,这是一个卫星网络,目标是为世界各地没有服务和服务不足的社区提供快速和负担得起的宽带。随着这种“地球规模”的宽带开始覆盖,一类全新的应用将从中受益。

今天,大多数数字应用受到现有网络的限制,这些网络是为低比特率或间歇性网络连接而设计的。在一些使用场景中,数字应用和系统被设计为离线运行,但与实时连接的同类产品相比,它们通常会很快过期或功能有限,例如传统的GPS导航仪与手机App导航相比。当人们不再受网络连接、带宽或延迟的限制时,会发生什么?当这些地方覆盖上平价网络,一个充满未开发可能性的世界将成为现实,我们将进入低轨卫星带来的新格局。

随着无处不在的网络连接,我们将开始解锁今天不可能实现的场景。想象一下:每个孩子都可以使用同样的学习工具;中小型企业已经掌握了赢得更多客户所需的数字工具,他们的业务也在不断发展,在世界各地的农村和偏远社区创造就业机会。我们可以更容易地监测偏远地区的植树造林,我们可以更好地跟踪火灾和洪水等灾害,以便我们可以更快地采取行动。例如,拥有远程资产(如太阳能设施、重型设备或覆盖广泛区域的建筑物)的大型企业可以更好地优化这些资产的使用和维护。物流公司可以在其车辆、飞机、船舶运行过程中不断上传数据到云端供访问,并定期向地面、空和海上的车辆、船舶提供更新和下载。无处不在的网络连接将把我们从智能空升级到智能城市、智能乡村,最终升级到智能世界。

 
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