在微网上报国家“双碳”目标和经济“双循环”布局的背景下，数字化转型成为全行业共识。2020年初的爆发无疑大大加快了这一进程。
麦肯锡的调查报告显示，大多数公司认为疫情加快了他们的数字化转型时间表3-7年，平均相当于5.3年。在全行业加速数字化转型的大潮下，新趋势不断涌现。其中，在线教育、无缝连接以及创新技术在大数据和云经济时代的突出作用值得业界关注。
线上线下混合的教育模式将占主导地位。
传统教学是面对面的教学模式，被一场突如其来的疫情彻底改变了。网上教学在世界各地的学校强制开设。随着疫情逐渐得到控制，学生们开始返回教室。尤其是对于大学教育中的工科和理科，不仅有理论教学，还有动手实验。单纯的网络教学显然不能满足实际需求，但还是要兼顾疫情防控的要求。
一项针对教育工作者的问卷调查显示，绝大多数教育行业的从业者认为，未来将是一种线上线下平衡的混合教育模式，或者说是一种“全生命周期”的教学模式，这种模式不仅适用于大学，也适用于未来职业发展的全过程。
今年2月，在教育部召开的新闻发布会上，高教司司长指出，要推动建立和完善高校网络教学和混合式教学评价体系，引导高校教育教学改革发展走向深入。7月，教育部印发的《教育部办公厅关于加强社会成人教育培训管理的通知》指出，鼓励“互联网+”混合式学习模式，搭建在线学习平台和移动学习平台，提高教育培训的便捷性和有效性。
推广“互联网+”融合教育模式，离不开科技的加持。在以BAT为代表的互联网科技公司的主导下，各种直播课堂、云课堂平台纷纷搭建，以满足疫情期间的在线教育需求。对于大学的理工科教育来说，这种混合教育模式还需要满足线下参与的更高要求。比如德国科技推出的一套面向高校电子电气基础教学的混合远程教学方案Smart Bench Essentials Series(智能教学系统)，可以在一个屏幕上配置、控制和监控多台仪器，支持从任何地方远程测试、分析和共享实验室仪器和数据，从而满足疫情期间全球学生的学习和远程访问需求。
该智能教学系统可以提供四种独特的仪器功能，包括示波器、多功能信号发生器、多功能仪表和一个大功率电源输出。可以涵盖大二，大专生需要的电子电路，以及一些专业基础课。
德技大中华区政府与服务市场经理李健表示，“这一远程访问实验室解决方案将加速教育行业从传统课堂教学向混合式学习的转变，让学生从传统教学和模拟模式向远程访问真实学习体验转变。”
随时随地无缝连接的需求更加迫切。
数字化转型之路充满挑战，过去一年半的疫情提前暴露了一些关键弱点和瓶颈。在疫情的冲击下，人们的生活方式、工作方式，包括商业活动都受到了不同程度的影响。一个不争的现实是，随时随地的无缝连接已经成为我们生活中不可分割的一部分。5G等通信技术首当其冲，成为这场变革的主力军。
在这种无缝需求的推动下，大中华区无线市场部经理白英认为，未来五到十年，移动通信将出现三大趋势。
首先是网络的现代化趋势。白英指出，现在的网络越来越软件化，一个巨大的优势是移动运营商可以根据实时需求扩大覆盖范围，同时可以灵活系统地配置网络。未来的网络将朝着软件化、虚拟化、开放性的现代化方向发展。
第二个趋势是会有更多新的应用场景和新的商业模式。白英以5G发布16为例。随着Release16的发布，5G网络支持的边缘计算能力进一步增强，使得之前与普通移动通信无关的业务成为现实，进而催生出许多新的业态和模式。
第三个趋势是5G的未来演进。白英认为，5G的下一个终极目标无疑是6G。6G什么时候来？虽然现在谈论它还为时过早，但白英指出，有几个时间节点值得关注。第一个时间点是2026年。根据爱立信的报告，到2026年，全球将有约30亿用户使用5G服务。也就是说，五年后大约一半的移动终端用户将是5G用户。同时，5年后，全球将有约60亿台物联网设备接入5G网络，这将带来颠覆性的变化。再者，今天5G标准定义的低时延、高可靠、大规模链路能力，可能会再次面临无法满足10年后人们新需求的挑战，比如如何将真实的物理世界与虚拟的仿真世界、整机世界连接起来，形成人、机器、虚拟世界之间的互联。
当前，在我们走向万物智能互联的时候，有一个迫切的新挑战摆在我们面前，那就是网络安全。
“如何防范，如何保证我们的网络有一定的灵活性，同时网络要能自我监控，自我修复，这是我们迫切需要考虑的问题。”白伟指出。
加强测试显然是保证整个系统安全的基础。为此，DeTech提供了一整套测试解决方案，涵盖了从芯片设计制造到5G网络建设部署的各类挑战，以及涵盖设计、仿真、检测验证、网络维护的完整端到端解决方案。
大数据和云经济时代迫切需要创新技术。
人类在创新的同时，也在不断挑战自己的极限。借助人类发明的各种插件，人类不断向外界扩展自己的能力。插件越强，对信息的持有、存储和处理能力就越强，关键的一条就是数据。如今，数据已经取代石油成为全球经济发展的原始因素。
据统计，数据年增长率超过40%，两年后会翻倍。当今大数据时代，服务器、NFV、开源、SDN等。已经成为云经济时代的关键技术。为了迎接大数据带来的新挑战，我们需要各种创新技术。
针对大数据和云经济时代面临的创新技术挑战，德技大中华区汽车及新能源检测市场经理杜纪伟认为，有六大趋势值得我们关注:数据爆炸式增长、固定资产预算持续萎缩、云经济时代、PAM4和相干光的崛起、数字接口新标准的竞争、边缘计算。
杜纪伟认为，人工智能是人脑向外延伸的一种插件技术。目前人工智能的三大支柱中，算力、算法、数据，迫切需要提高计算效率。硬件通常采用FPGA或ASIC芯片，都是基于经典物理理论开发的。随着摩尔定律的放缓，经典物理不再适用，必须用量子物理来解释，量子物理就是量子计算。
对于这些前沿的未来技术，德国和德国的技术已经全面部署。杜纪伟透露，“通过是德科技实验室，是德科技未来几年要投入研究的前沿技术。其中，在量子计算领域，德科技先后收购了Signadyne、Labber Quantum、Quantum Benchmark三家公司，以期在量子计算领域做出开创性探索，助力推动全球科技发展。”
