最近几天
权威市场研究机构Gartner发布
2019新兴技术成熟度曲线
由此可以得出结论
2019五大前沿技术创新趋势
看看这五个技术创新趋势。
我相信这些技术中的一些
读者已经看过很多遍了，比如感知和移动。
四级和五级自动驾驶仪在
比如轻型送货无人机
这五项技术
它几乎涵盖了人类生活的方方面面。
包括旅游，工作，生活等。如果说它们有共同点的话，那就是这五大技术趋势没有人工智能的参与是无法成立的！
正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出的那样:“AI已经渗透到所有其他趋势中。”就自动驾驶而言，人工智能的进一步发展将有助于加快自动驾驶L4和L5级别的实现，L4和L5级别是人们多年来“科幻”梦想的真实体现。
对于人工智能来说，数据、计算能力和算法是人工智能取得显著成就的必要条件。首先，人工智能要有大量的数据支撑，需要覆盖所有可能的场景，才能得到行为良好的模型，更加智能。
有了数据，我们需要训练，不断训练。人工智能里有个术语叫epoch，意思是多少轮训练翻过来转过去。只从头到尾训练训练集，自动驾驶系统的神经网络是无法学习的。持续训练和深度学习也是人工智能的一个核心优势。另外，人工智能其实需要在硬件上运行，也需要推理。
以上都需要强大的计算能力来支撑。
在理论层面，基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖系统的数据处理和学习能力。因此，硬件的计算能力成为继数据和算法之后，制约人工智能发展的又一大瓶颈。硬件计算能力和能效对人工智能技术的影响是明显而直观的。
可以说，没有强大的计算能力，就相当于没有强健体魄的人。即使他们有很好的资源，也会感到力不从心，难以成就事业。
因此，人工智能也需要“适应度”和强大的计算能力，才能更好地高效处理数据和算法。
那么，人工智能系统如何才能拥有强大的计算能力呢？
这里不能不提一下。
戴尔安信DSS 8440
不折不扣的机器学习平台
DSS 8440是一个动态机器学习平台，致力于为机器学习应用提供极高的性能！凭借其强大的计算能力，它可以从根本上减少人工智能系统获得洞察力和结果的时间，使用户能够使用先进的机器学习框架和学习库，并在计算密集型工作负载中达到新的效率和生产力水平。
DSS 8440拥有多达10个NVIDIA GPU，具备强大的加速器能力、高速交换式PCI-E结构和大容量本地存储，能够针对训练型机器学习工作量快速分析海量数据。通过机器学习和开放式计算密集型基础设施的最佳选择，可以实现更高的效率，并根据用户的需求调整拓扑结构。
戴尔Essence DSS 8440就像一位精通十八般武艺的“武林高手”，为人工智能系统提供强大的计算能力:
武林高手DSS 8440
▉深厚内功:为机器学习提供强大动力
DSS 8440使用多达10个先进的NVIDIATeslaV100GPU来分析大量数据，识别模式并确定后续。其高速、交换式PCIE结构和大量本地存储有助于快速获得机器学习的结果。
在DSS 8440中，它可以以较低的成本提供有竞争力的培训绩效。在DSS 8440的单个机箱中，在相同的机架密度下，加速器的数量增加了25%，Tensor FLOPS增加了10%。此外，当使用最常见的框架和流行的卷积神经网络模型时，NVIDIA V100可以提供比竞争产品更高的训练效率。
充满紧张的▉:扩展和分配计算密集型工作负载
更高的处理能力可以为计算密集型应用带来更高的性能，从而为科学和工程环境中的模拟、建模和预测分析带来效率。DSS 8440还可以为部门和托管环境提供出色的多用户和多工作负载功能，在这些环境中，不同的工作负载可以共享单个主机的资源。DSS 8440可以安装4、8或10个GPU。用户只需购买当前所需的资源，然后随着处理需求的增加，轻松扩展加速器的容量。
▉灵活应用:开放灵活的基础设施
借助DSS 8440灵活的基础设施和顶层组件，可以根据需求和最优配置有效分配机器学习资源。根据深度学习和计算密集型工作负载的特点，DSS 8440可以支持单个工作负载解决方案或多用户环境的基础设施。借助DSS 8440中的大量低延迟本地存储和强大的吞吐量，用户可以从当今的海量数据源中更快地获得结果。
▉战略规划:简化管理
通过集成的Dell eEssence远程访问控制器和DSS 8440中的嵌入式生命周期控制器，用户可以轻松管理it。它可以提醒管理员服务器问题，并帮助他们管理远程服务器，从而减少管理员对服务器的物理访问要求。用户还可以通过Redfish开放系统管理API进行更广泛的数据中心管理。
▉一号回应:世界一流的服务和支持
用户还可以依靠戴尔的全球支持基础架构和无与伦比的全球供应链能力来满足其持续的运营和基础架构需求。
可行的技术路线需要底层基础设施的有力支持。戴尔eEssence DSS 8440是一把锋利的刀片，帮助用户搭建一个拥有足够计算能力的平台。通过在开放平台上提供巨大的计算能力，DSS 8440可以帮助人们更快地获得机器学习工作量结果！
