本文转自:人民邮电
智能网联汽车的产品形态、产业生态、发展理念不同于传统汽车产业，具有非常广阔的发展前景。从外在形式上看，智能网联汽车是一种交通工具。从内部容量看，它是一个信息终端，也是一个储能终端，计算能力强，储能水平高。从这个意义上说，智能网联汽车是物流网、信息网和能源网的结合。数据是将这三个网络有机串联并发挥最大效用的关键，也是未来智能网联汽车以及创造更多商业模式和应用的核心。智能网联汽车在设计、RD、使用、运维过程中，会收集、处理、传输和利用大量的个人数据、车辆数据、道路数据甚至环境数据，这将带来不同程度的数据治理挑战和风险。基于此，过去几年，美国、欧盟等发达国家和组织出台了一系列相关法律法规和标准，意图在智能网联汽车数据管理领域抢占先机，获得话语权。去年，中国还发布了汽车数据安全管理的若干规定以及相关标准和规范。从以往的一些研究和真实案例来看，目前智能网联汽车的数据管理可以从四个方面来考虑。首先是平衡数据安全和产业发展。这是老生常谈，也是智能网联汽车健康快速发展的关键问题。智能网联汽车是一个新的领域，很多产品和商业模式都在尝试，其中数据驱动是重要的一部分。所涉及的数据治理挑战是全行业的共性问题，因此必须保持包容性和开放性，为新兴产业的成长提供空和必要的试错机会，保持创新活力和竞争力。第二，智能网联汽车数据治理是一个全球性的问题，要用全球化的思维去处理。一方面，汽车数据治理的挑战在全球范围内普遍存在。正所谓关起门来造车不行，关起门来搞汽车数据管理不行。我们需要考虑国际溢出效应，需要更多的国际合作。另一方面，中国不仅是汽车保有量大国，也是汽车出口大国，还是全球汽车跨国投资大国。汽车数据的跨境流动问题是不可避免的，这本身就是一个多边问题，需要通过国际合作来处理。第三，智能网联汽车数据管理要多方共管。汽车本身的产业链很长，智能网联汽车不仅产业链长，而且产业生态极其丰富。除了传统的整车厂商、零部件厂商、运维部门、政府监管部门，还有大量的技术服务提供商、电信运营商、网上叫车平台、保险公司等。，而车主乃至大众也是智能网联汽车发展的相关主体，也应参与数据管理，共同提出合理、适当的规则。第四，智能网联汽车厂商要做好内部数据管理。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》及其相关配套细则的出台，在过去的一段时间里，我们也看到监管部门公布了一批数据治理案例，其中很多都与智能网联汽车有关，对各方面的影响都很大。因此，内部数据治理必须提前布局，从系统合规的角度降低一些数据治理风险，这也是后续如何更好地利用数据的关键。新兴技术与智能网联汽车协同发展的趋势，取决于我们如何看待智能网联汽车本身，以及对智能网联汽车的强烈需求。首先，作为一种交通工具，智能网联汽车需要技术创新，以确保更安全的运输过程。如何做出更安全的汽车，是百年历史中不断追求和创新的重要方面。出现了安全气囊、三角安全带、防抱死制动系统等诸多安全技术。智能网联汽车面临的安全挑战更加复杂。一方面，有理由相信智能网联汽车的发展将激发更多原本诞生于智能网联汽车的安全技术创新；另一方面，其他领域的安全技术也将在智能网联汽车中得到更广泛的应用，比如数据管理技术。第二，智能网联汽车作为智能终端，需要技术创新，让驾驶过程更加智能。我们说的智能网联汽车还处于低发展水平，至少低于我们的预期。L3级汽车很少，L4级智能网联汽车还没有出现，汽车智能化有待进一步提高。虽然在汽车智能化方向上仍然存在不同的技术路线和推进策略，但智能化本身作为一种趋势和方向是确定的，这也是智能网联汽车发展的主要愿景和内在动力。第三，智能网联汽车作为储能终端，在生产和使用过程中对环保要求更高。世界各国都抱有很高的期望，希望通过智能汽车的发展减少化石能源消耗和碳排放。许多国家和地区已经发布了禁止销售传统燃油汽车的时间表。从这个角度来说，与储能技术相关的电池技术、充电技术、新材料技术以及相关新技术都会有很大的创新和发展空。
