各行各业在不同阶段都会遇到同样的困惑:为什么我的产品卖不出去，因为它们是一流的？而这个大问题在零售业可以拆分成各种小问题:
各分店如何统一管理品牌的客流分布和兴趣偏好？客流的年龄和性别分布如何？店内新老客户转化率如何？有哪些有效吸引消费者的营销活动？每家店每天有多少乘客？如何对目标客户进行精准营销？如何招商选址抓住高价值商机？……
经营者面临着各种各样的问题。在浩如烟海的数据中找出对你有用的真实数据是一项技术活，需要强大的技术来支撑。很多运营人员并不具备这方面的专业知识，面对各种数据往往不知道从何入手，也不知道如何突破。其次，运营人员有时会遇到信息滞后的问题，延误决策，不能及时解决问题，给高效写作带来很多困难。以上都只是冰山一角，但真正成为零售业从碎片化的数据环境中获取客户洞察的巨大障碍。
成功的运营涉及各种要素，环环相扣，缺一不可。其中，最重要的，也是第一个，就是选址。如果这第一步做不好，即使后续的下单、陈列、导购管理、销售服务等方面做得再好，也很难达到目标销售业绩。如果销售不理想，不仅会耗费大量的人力、物力、财力，还会给经营者带来更大的损失。
商业位置:客户分布+商圈业态
这里是MobSmart商业地理解决方案中的一个重要思想，即商业位置=客户分布+商圈业态。当然，选址不仅仅是百分百的足够考虑这两点，在众多因素中，这两点确实是最重要的。
游客群体分布
首先，我们来看看通过大数据分析得出的客户分布结果。通过大数据描述客户一般侧重于三个层面。一个是标准画像，包括用户的性别、年龄、收入、学历、爱好、有无子女等。二、垂直画像，相对于标准画像，垂直画像更有针对性的展现用户在家具、餐饮、服装、旅游、金融等领域的画像。三、常驻区域分布，更直观的展示常驻区域、办公区域、全国客源热力图。通过这三个层次，可以将目标用户的外貌立体的展现出来，这样在定位的时候，就可以更好的了解，有一个明确的目标。
商界
商圈主要针对目标客户，根据周边社区和办公区域挖掘客户和同类客户。除了客户，还要注意竞品的动态，避免因缺乏科学的整体规划而导致的雷同。在商业竞争加剧的环境下，与竞品保持合理的比例结构，各显特色，承担各自不同的功能，形成共存局面，产生良性循环。
