来源:时代头条
2020年，新冠肺炎疫情改变了无数人的生活，也让2020年成为科学史上不平凡的一年。正如比尔·盖茨所说，“新冠肺炎疫情将带来一种新的模式。”疫情阻挡不了科技的进步，却放大了科技与生活的相关性。
在今年这个特殊时期，如何保证高质量的经济恢复和重建是一个问题。就中国而言，如果说过去40年的经济高速增长，主要得益于从计划经济向市场经济转型释放的红利；未来很多年，中国经济的中高速增长将主要依赖科技创新带来的效率提升。
创始人、董事长兼CEO李彦宏也对未来科技发展趋势给出了自己的预测。他表示，未来自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片、个人智能助理等八大技术将从量变到质变，对数字经济乃至更广泛的社会文化领域产生深远影响。
让我们来看看李彦宏预测的未来10年的8个科技发展方向:
第一，自动驾驶
根据市场研究机构Million insights的报告，到2030年底，全球自动驾驶汽车的需求预计将达到420万辆，而Research and Markets的报告也显示，到2030年，全球自动驾驶汽车市场预计将达到20449亿美元。长期来看，自动驾驶空的想象空间是巨大的。
基于对自动驾驶市场巨大增量的市场判断，国际巨头纷纷加码自动驾驶。今年10月，谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo宣布将在美国凤凰城提供完全无人驾驶服务。同时，马斯克还宣布将于2021年初推出全自动驾驶订阅服务。苹果也急于行动，宣布计划在2024年为客户生产自动驾驶车辆。
国际巨头抢占市场，国内企业也不甘示弱。各大科技公司和传统企业都在押宝智能汽车，比如恒大、华为等。特别是作为全球自动驾驶领域的领导者，在技术上已经进入完全无人驾驶阶段，并相应推出5G云驾驶，保障自动驾驶的安全性。Navigant Research发布的自动驾驶竞争力榜单显示，Waymo、Cruise和福特自动驾驶汽车被列入第一梯队。目前，阿波罗已经获得了190多项测试许可，其中包括120多项载人测试许可。Apollo GO开放长沙、沧州、北京等城市，未来三年计划将服务规模扩大到30个城市。
随着全球巨头的不断布局，自动驾驶技术越来越成熟，这意味着自动驾驶时代离我们不再遥远。李彦宏还预言:“当无人车的安全性大大提高，大大超过人类驾驶员时，大规模商用的时刻就会到来。”
第二，机器翻译
近年来，神经网络机器翻译的出现和快速发展大大提高了机器翻译的水平。随着经济全球化和互联网的快速发展，机器翻译技术在促进政治、经济和文化交流方面发挥着越来越重要的作用。
无论是国外的Google，还是国内的，科大讯飞等企业的人工智能翻译，都已经应用在很多场景和用途中，发挥了强大的作用。根据Gartner的预测，到2025年，全球将有10%的企业使用集成IT运维的企业翻译中心类型架构，75%的翻译工作将从专注于创建翻译转向审核和编辑机器翻译。
随着后疫情时代全球经济的复苏和企业业务的不断拓展，机器翻译必然成为刚需。根据Gartner的最新报告《人工智能翻译服务市场指南》，凭借在机器翻译领域的出色表现，其已成为人工智能翻译服务的全球代表性提供商。据了解，2015年，全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。目前已经实现了203种语言之间的互译。每天翻译的数据量超过1000亿字，服务上亿用户，支持超过40万家第三方企业和个人开发者。
李彦宏认为，随着语言障碍的逐渐消失，服务贸易也将迎来全球化的机遇。“过去，我们说中国制造，来自中国的服务，为中国服务，将来可能会出现。”
第三，生物计算
近日，英国《自然》杂志总结了2020年全球科学研究进展，公布了2020年10大科学事件，涵盖了物理学、医学、天文学、环境科学等领域的成就，重点强调了AI对医疗行业的推动作用。
根据世界卫生组织的报告，在新冠肺炎的疫苗研发中，人工智能辅助的疫苗研发达到了前所未有的速度。11月份的最新统计数据显示，有200多种疫苗正在开发中，其中约50种疫苗处于不同的临床试验阶段。
对此，李彦宏也认为，由于人工智能技术的赋能和单细胞测序技术的普及，大量的生命信息被数字化了。生物计算将在目标发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测等方面大显身手。，新药研发的速度将大大加快。过去十年磨一个药，未来两三年可能完成一个新药研发周期。
2020年，国内外巨头纷纷进入生物计算领域，利用AI加速新药研发、疾病筛查等。10月，英国制药巨头葛兰素史克宣布，将投资1000万英镑在伦敦国王十字商业区建设全新的人工智能RD中心。与此同时，生命科学公司Verily筹集了7亿美元的新融资，将用于扩大其商业存在，促进包括外科手术、病理学和免疫学在内的生命科学项目。还有在中国成立的“百图柯胜”等公司，致力于高性能生物计算和多组学数据技术，加速创新药物和早期筛查诊断等精准生命科学产品的研发。
未来，随着人工智能技术的不断发展，人工智能、生物计算等。将进一步赋能医疗健康领域，在新药研发、疾病预防、疾病诊断、疾病治疗等方面提供更高效的解决方案。，使人类的疾病可以预警、控制和治愈。
四。深度学习框架
Windows是PC时代的操作系统，iOS和Android是移动时代操作系统的代表。人工智能时代的操作系统是深度学习框架。一套深度学习框架就像一套积木。人们不再需要从复杂的神经网络开始编码。他们可以建立数据集，人工智能应用程序等。即只有通过现有的基本模式满足要求，才能实现创新，探索新的模式。
深度学习框架支持大量的AI应用，是工业智能的基础。目前国际上最流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、MXNet等。，而国内主要是飞桨深度学习平台。作为人工智能的操作系统，飞桨拥有便捷的深度学习框架、超大规模模型训练、高性能推理引擎和工业开源模型库。自2016年正式开源以来，飞桨已经服务了230万开发者，9万家企业，创造了31万个模型。
李彦宏认为，“芯片层面的竞争归根结底是生态竞争，AI芯片也不例外，这自然会依赖于深度学习框架。”目前，我国人工智能发展迅速，大量科技型企业需要开展基于深度学习框架的AI技术创新和应用研发。底层技术可以独立控制是非常重要的。
动词 （verb的缩写）数字城市运营
一场以新基础设施为核心的数字化转型，正在推动传统行业的变革。现代城市的数字化趋势不可避免，数字化双胞胎将成为未来城市最重要的基础设施。华为、阿里、腾讯等科技巨头纷纷助力“智慧城市”建设，提供不同的建设方案。
然而，与数字城市建设相比，目前，数字城市运营还没有受到广泛关注。以交通为例。如今，中国几乎所有的大城市都存在交通拥堵问题。“智慧交通”通过不断优化算法来提高整个城市的交通效率，“智慧交通”的建设只是第一步。建设完成后，仍然需要长期稳定高效的运营，即需要从注重建设向注重长期运营转变。通过AI中台和数据中台，可以为不同场景提供相应的能力，弥补政府在专业支持、资金投入、科学规划、管理和运营经验等方面的不足。
李彦宏认为，数字城市建设的技术已经比较成熟，但运营技术几乎还没有起步。数字城市运营商的模式将是一个很好的解决方案。
未来随着技术的成熟和科技的普及，城市运行的智能化水平将会进一步提高。我们要按照运营商的思路去做，不断优化算法，提高整体的运行效率，然后用人力去解决过去传统基础设施解决不了的问题。
六。知识管理
不同于工业时代的流水线生产，企业内部的知识管理可以大大提高创新的速度。疫情期间，网上生产和学习成为人们重要的生活条件。
后疫情时代，在线办公已经被激活，企业与用户之间的远程协同办公需求将长期存在。一批在线办公、在线学习和知识管理平台应运而生。华为、腾讯、字节跳动等科技公司不断迭代智能办公系统，各行各业通过AI实现工业智能化的趋势越来越明显。
企业的知识和经验可以在线，通过智能分发算法将相关的知识和经验推送给可能需要的人，实现知识在企业内部的高效流动，大大提高企业的创新速度。李彦宏认为，企业内部的知识管理是人工智能时代创新的装配线。知识管理是智能时代的巨大机遇。
七。个人智能助理
从洗衣机、洗碗机到现在的可穿戴设备、无人机，这些科技产品在一定程度上解放了人们的双手，以科技的高效率为生活留下了更多空的空间。空伸出手也意味着有更多的时间和空去创造，去改变，去发现。
随着智能设备的发展，解放双手成为人们的迫切需求。未来，每个人都应该有自己的个人智能助手。事实上，小迪、萧艾同学、天猫精灵等智能音箱的出现，极大地方便了人们的日常生活，成为人们生活中重要的“伴侣”。在2020年的世界大会上，推出了虚拟助手“杜潇潇”，这也意味着个人智能助手的到来将不再遥远，人们的日常工作和生活需求将由虚拟IP陪伴来满足。
李彦宏认为，在未来，每个人都可以拥有自己的个人智能助理。比如在教育方面，AI可以为孩子打造专属的教育助手，帮助孩子学习。医疗、教育、金融等熟悉日常生活的领域可能会有专门的智能助手。
未来，人工智能个性化助手将丰富人们的生活，为医疗、教育、金融、旅游、娱乐等领域的用户提供服务。语音控制一切正在成为现实，也给了人们对未来生活的充分想象空。
八、AI芯片
2020年是芯片发展受到高度重视的一年，也是AI芯片发展的关键一年。随着人工智能技术的进步，AI芯片受到了更多的关注。
在PC和移动互联网时代，芯片是相对标准的，而在人工智能时代，很可能会出现大量的专用芯片。比如智能音箱的语音识别芯片只需要准确识别语音，不需要复杂的计算，而云服务器上的高端芯片则需要更复杂的功能。
依托旗下海思公司，华为自主研发了一系列芯片；我在云端开发了通用的AI芯片昆仑，已经在搜索引擎中使用，依靠自己的飞桨平台帮助AI芯片开发。首款专为远场语音交互开发的“鸿鹄”芯片也已用于小型智能音箱。在高噪声下，首次唤醒率可以提高10%以上，虚警率相对较低，识别单词的错误率也平均降低了30%。
有些技术成了卡脖子的关键。虽然各家都在致力于AI芯片的研发，但AI芯片技术和市场的未来仍处于比拼阶段。李彦宏认为，随着应用场景的丰富，图像和视频的专用芯片，甚至自然语言理解的专用芯片，都可能有新的机会。
未来世界，机遇与挑战并存。无论是企业还是普通人，都需要看趋势。正如李彦宏所说，“我希望每个人都能找准方向，勇往直前”。
