位置对零售品牌有多重要？
一个成功的选址可以带来可观的客流和收益，是决定一个店铺成败的关键因素之一，而一个错误的选址往往意味着付出高昂的代价，甚至影响品牌的后续发展。
商业区的规模、人口和发展趋势、交通便利程度、竞争对手的分布...商业选址决策需要考虑诸多因素，是一项复杂的系统“工程”。特别是对于进入新市场的零售品牌和正在进行战略扩张的连锁企业，更是难以做出正确准确的选址决策。
零售商通常依靠专业组织和专业人士来帮助完成选址和扩张计划。越来越多的零售商希望更深入地参与评估、分析和判断的全过程，快速掌握所需的信息和洞察力，以辅助其复杂的商业决策。
如何用数据驱动选址决策？
地理智能技术提供了一个方向。它以地理信息系统技术为基础，将大数据与地图有效结合，以可视化的方式呈现，并系统地进行科学评估、分析和预测，为企业选址和业务拓展提供了依据和手段。在零售地产领域，基于地理信息智能技术的选址决策分析平台应运而生。通过在地图上直观地呈现商业数据，决策者可以实时了解和认识周围的商业环境，更好地分析当地市场和预测商业形势，从而更有效地选择零售地点。
基于的智能地理分析工具
MapIT是仲量联行的智能地理信息平台，整合了JLL全球数据库，致力于为用户提供实时市场数据，并利用地理信息系统进行行业研究和分析。MapIT帮助仲量联行零售地产团队整合、整理、分析地理位置数据，为客户零售地产选址决策提供数据支持。
不同商业区不同零售业态的活跃度比较
丰富多样的数据库
在数据库方面，JLL整合了自身商业地产的丰富数据和各种外部大数据资源，包括衡量购买力和其他用于选址的因素，其内部数据库Horizon platform，包含10000+门店的租金和业绩信息，以及全国数百家商场的重要业绩指标和空门店信息。通过对人口密度和竞争产品分布的分析，得出了有效的扩张模式和最具潜力门店选址的选择标准。结合MapIT平台强大的数据可视化、图形展示和分析能力，根据销售业绩预估选店名单，并按优先顺序排列。
专业的分析洞察力
JL零售地产团队采用数据驱动决策，基于全面精准的市场数据分析，结合零售商的具体需求，提供定制化服务。通过提供的MapIT链接，零售商可以实时访问可视化数据，并且不受时间、地点和设备的限制。他们可以直观、深入地参与到选址评估、市场规划、门店销售业绩预测等过程中。，并指导选址和扩张决策。
案例分享
早在2018年，JLL就被德国最大的连锁超市指定提供战略选址服务，并预估其未来门店的盈亏和单店的销售业绩。在JLL数据驱动下的精准决策下，品牌2019年在上海成功开店2-3家，销售效益良好，2020年继续扩张门店。这个案例也证明了当时数据驱动的财务预测的高准确率。
2020年2月，JLL为一个以杏仁饼闻名的法国高端甜品品牌准备了在中国的扩张计划。由于疫情原因，客户无法亲临中国进行实地调查，但仍可通过MapIT平台实时访问，了解和掌握核心城市、地区、街道的数据，结合地平线内部数据库，快速掌握所需信息辅助决策。JL零售地产团队实时与客户分享数据驱动的决策结果，客户对此非常满意。
l JL选址定制服务包括宏观商业市场发展现状及未来发展趋势、人口消费能力与出行方式的相关性分析、竞争产品分析及参考案例分析、销售预测及最佳标杆的建立、选址匹配度等。
MapIT是仲量联行的智能地理信息平台，致力于为用户提供全球市场数据，并利用地理信息系统进行行业研究和分析。
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