没有数据分析，公司就盲目了！在当今世界，这是绝对正确的，因为数据分析使公司能够更好地了解他们的市场，从而领先于竞争对手。到2024年，由于采用这项技术的公司数量迅速增加，数据分析基础设施甚至可能增加5倍。不仅如此！其他基于人工智能结合数据分析的技术在公司中越来越受欢迎。这几天大家好像都在说！那么，让我们来看看所有这些不同的数据分析趋势，它们可能会在2021年占据主导地位。
近年来，在新冠肺炎的影响下，这些趋势变得流行并变得更加重要。由于整个世界将在2020年数字化，产生的数据将比以往任何时候都多，因此数据分析在后新冠肺炎世界的重要性不可低估。所以，我们来分析一下数据分析趋势，比如决策智能、边缘计算、数据讲故事、数据云服务等。这些趋势对2021年至关重要。
1.决策智能
无论公司做什么，如果他们想在商业世界生存，毫无疑问他们必须做出正确的决定。数据科学和机器学习可以促成这个决策，从而成就公司，提高利润。决策基本上是一个复合领域，既包括人工智能和数据科学的概念，也包括决策和管理科学的概念。简单地说，这意味着决策者可以使用机器学习算法从他们的数据中获得洞察力，并使用这些数据做出最佳决策。决策越来越受欢迎，因为它对公司有好处。目前，约有33%的公司在所有领域使用这项技术。
2.数据故事
目前，在数据分析领域中使用了大量的数据可视化仪表板，以将数据传达给决策者，例如公司的股东。但现在，数据故事越来越受欢迎。您是希望仅查看仪表板中排列的数据的事实和数据，还是希望查看说明贵公司数据之旅的故事？你们大多数人每天都选择一个好故事！这就是为什么数据故事变得如此受欢迎，尤其是对于那些没有数据分析特定领域知识的外行人。Gartner甚至预测，到2025年，数据故事将成为传达数据见解的最受欢迎的方式。所以，如果你既是一个优秀的讲故事者，又是一个优秀的数据分析师，那你就幸运了！
3.增强分析
增强分析越来越受欢迎，预计市场将从2018年的84亿美元增长到2023年的约184亿美元。这项技术已经在全世界推广。所以2020年已经被广泛使用也就不足为奇了，2021年还会有更多的增长前景。增强分析可以通过找到一种新的方法来创建、开发和共享数据分析，从而增强公司已经使用的数据分析。机器学习和人工智能的帮助。这意味着该公司可以自动化许多分析功能，如数据模型的创建、分析和构建。增强还可以更容易地与数据进行交互，并解释生成的数据见解，这有助于数据探索和分析。这完全改变了商业智能和数据分析的面貌。用户可以很容易地获取数据，清理数据，然后找到相关性或模式。
4.数据云服务
数据可能是巨大的！有些新闻甚至说，全球每天都有超过2.5兆的数据被创造出来。虽然像谷歌这样的大公司可以很容易地在仓库中处理他们的数据，但对于小公司来说，管理和存储数据非常困难。为了获得洞察力。这就是为什么云服务在今天的数据分析中变得如此受欢迎。就像软件即服务一样，数据即服务是云服务，它利用云计算为使用网络连接的公司提供数据存储、数据处理、数据集成和数据分析服务。因此，公司可以使用“数据即服务”来更好地了解他们的目标受众，使用数据，自动化他们的一些产品，并根据市场需求创造更好的产品。事实上，据估计，DaaS将在90年代左右使用。2020年前为了从数据中获得收入的大公司的百分比。DaaS已经由许多服务提供商提供，如微软Azure、SAP等。
5.x分析
到目前为止，数据分析大多局限于表格形式的单一数据类型。通常，当任何人谈到分析时，脑海中浮现的数据是电子表格中的一行行数字。然而，该公司还有许多其他形式的数据，如视频、文本、音频等。因此，如果公司必须领先于竞争对手，他们也需要利用这种类型的数据。这就是X Analytics的意义所在。这可能意味着视频分析、音频分析、文本分析等。文本分析中一个非常常见的例子是情感分析，一家公司可以通过研究客户的评论来分析客户的整体情绪和情感。再比如Google Video Intelligence，可以用来对视频中的物体进行分析和分类。事实上，X分析已经非常流行，到2025年，75%的财富500强公司可能会以某种形式使用它。
6.边缘计算
数据正在成为大多数公司的生计。然而，这些数据是在许多地方生成的，并且在大多数情况下，云中使用的物理数据存储设备都远离数据生成的地方。传输这些数据的成本非常高，也导致了更高的数据延迟。这就是边缘计算的用武之地！边缘计算确保计算和数据存储中心更靠近生成或使用这些数据的拓扑边缘。与将这些存储中心设置在远离实际产生或使用的数据数千英里之外的中央地理位置相比，这是更好的选择。边缘计算可以保证数据没有延迟，不会影响应用的性能，减少数据传输中的损耗。在金钱损失减少的地方，这项技术肯定会受欢迎。据预测，Gartner管理的所有数据中有75%将由边缘计算处理，而2018年这一比例仅为10%。
7.数据区块链
对于公司来说，安全已经成为一个前所未有的问题。是数据机会的金矿，但这个金矿也可能被黑，公司可能会遭受比以往更多的损失。因此，随着区块链成为其中一员，新的数据安全技术变得至关重要。区块链是一种区块链，其中这些“块”构成使用加密技术连接的数字信息，并且每个块都引用链中的前一个块。由于区块链是一种分布式技术，所以它非常安全和透明。现在很多公司都在可用的分布式书籍中使用区块链，比如以太坊、R3 Corda、Hyperledger Fabric、比特币、Quorum等。这些书增加了数据的安全性，反过来也提高了数据的质量，因为只有重要的数据才会受到这么大的保护。
结论
2021年是充满新希望和新起点的新的一年。所有这些数据分析趋势可能会在2021年改变公司的工作方式，并提供超越竞争对手的优势。一些名人已经在使用这些技术来取得巨大的成果。例如，可口可乐公司利用对所有电子邮件、社交网络和客户电话反馈的X分析来制定公司战略。Data Stories是一家人工智能公司，提供增强的分析，以便其客户可以预测和改善他们的业务KPI。微软是边缘计算的主要参与者，它向其他公司等提供边缘服务。
