在经历了上半年的财务造假和退市风波后，瑞幸沉寂了一段时间，带着自己的最新产品浓牛奶拿铁回来了，还有一个沙雕广告。
▲图片来自网络但是好景不长。新产品才上线不到半个月，6100万元的“罚款”让瑞幸在资本市场上颜面尽失。
不可否认，瑞幸对中国消费者的态度非常准确，从写字楼的选址、简单的装修、超低的价格体系、茶加咖啡、轻食的产品设计，都高度符合都市白领的需求。即使在金融欺诈蔓延之后，消费者的数量也没有减少。
为什么瑞幸能如此精准地把握消费者的需求？你能做到的。你能在短时间内以多快的速度扩张你的店铺？
销售数据+第三方DMP获取完整用户画像
随着互联网技术的发展，越来越多的企业愿意依托第三方大数据应用平台，利用数据运营完善经营策略，获取完整的品牌用户画像体系，深入挖掘用户潜在需求。
如果Luckin coffee仅仅依靠消费者的线上+线上销售数据，无法深入了解其用户的消费能力、家庭情况、兴趣爱好等。
以全球领先的数据智能技术平台MobTech猫博为例，不仅可以补充Luckin coffee用户画像标签维度单一、不够宽的问题，还可以通过其DMP平台的6000+兴趣标签体系，丰富品牌的标签维度，完善整套用户画像体系，帮助瑞幸更好地挖掘用户的深度需求。那么，瑞幸是如何在确定了自己的用户是谁之后，进行选址并快速扩张店铺的呢？
外卖客户和品牌用户的相似性，印证了店铺的定位。
据了解，瑞幸门店的扩张是因为精准的选址模型。
通过大数据卖App购买的追踪，可以精准定位到用户密集的区域，然后在该区域开设缓存店。一些附近的用户只需要提前在手机上下单，到店里拿饮料就可以离开了。那么，如何确认外卖订单的购买者与品牌用户的需求重合呢？
实现这一切的原理如下:
精准圈层人群:MobTech猫博通过地理围栏技术精准圈层人群，对已到达潜在门店位置和周边商圈的消费者进行精准分层，并保留其进入周边竞品门店和商圈时长等维度的数据；
时间溯源:自有数据源可以对意向门店周边的客流进行一整年的追溯。通过交叉分析外卖买家在各个季节、节假日、商圈的拜访数据，判断用户的年龄、性别、消费偏好；
客群分析:通过对周边餐饮广场、写字楼、超市等业态的外卖订单分析，找到客群品牌偏好的关联点，后期给出店面装修、营销推广的分析判断；
捕捉精准画像:不同于传统的洞察，MobTech庞大的专家团队可以深度分析周边消费者的画像，将线下行为延伸到线上偏好，洞察其App行为偏好、购物偏好等精细维度标签，辅助Luckin coffee后续的精细化运营和推广。
目前大家都在讨论Luckin咖啡能否涅槃重生。边肖认为，回归做咖啡的初心，瑞幸未必没有翻身的机会。摩拜科技(MobTech)作为专注于中国商业地产的全景数据应用服务商，可以通过大数据重构新的商业格局，推动商业创新。帮助企业进行选址决策，并提供竞品的大部分差异，深度结合业务场景，产生全景的线上线下解决方案，帮助企业精细化运营管理。
