对于线下服务和零售企业来说，选址对成败至关重要。正确的选址是店铺运营的第一步。
本文主要介绍零售行业大数据应用场景的智能选址，解决“对场”的智慧零售问题！
通过线上线下的数据，为实体店的建立提供更好的支持。无论从目标客户定位、市场环境分析，到最终的门店选择，都需要通过全渠道数据分析进行更智能、更精准的选址规划。
行业内的零售巨头开店成功率很高，市场份额遥遥领先。他们在选择商店地点时非常谨慎。一般他们都有自己的选址团队。在选址规划之前，他们还会找一些大数据的选址分析服务商，对候选区域的商业环境进行评估。对于零售企业来说，他们知道选址对成败至关重要。所以在开发过程中积累了非常科学严谨的选址方法。
传统的选址方法，依靠人力调查和经验判断，效率低，随意性大，耗时长，数据不完整。而且最终收集到的信息也不一定能真实反映当地的实际情况。
通过将数据——舞城商业地理数据与实时空智能、用户画像技术相结合，可以让选址决策更简单、更科学、更高效，取代人工计数，打破对传统经验的依赖，用数据说话，通过真实的数据分析结果指导我们科学选址。
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2.用户自定义选择各种观察数据指标
涵盖人口画像数据、居住小区数据、交通及周边设施等数据维度，40+项数据指标，提供最全面、最广泛、最具时效性的大数据结果。
3.可视化数据分析结果。
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