由中国金融认证中心、中国电子银行联合宣传年主办，Hexun.com联合承办的2019道银行数字化创新与转型金融科技高峰论坛于2019年9月5日至6日在成都举行。为期两天的峰会包括闭门讨论、高峰论坛、优秀创新案例展示、参观知名金融机构等内容。近百位来自银行和金融科技企业的一线从业者和学术专家齐聚一堂，共谋银行数字化创新发展之策。
清华大学金融科技研究院副院长薛出席了下午的活动，并就全球金融科技发展及AI技术在金融领域的应用做了发言。
全球金融科技投入持续增长，中国移动支付和普惠金融全球领先。
薛在演讲中表示，投资是看一个行业是否火爆的参照物。毕马威的报告指出，在过去几年中，金融科技行业整体的投资一直在增长，尤其是在2018年，增长速度很快。
FinTech全球投融资事件及金额薛指出，过去，中国在很多行业都是学习者，但近年来，中国在一些行业开始领先，尤其是在金融科技领域。中国的移动支付和普惠金融开始走在世界前列。
2018年，支付宝年交易额约1975亿，微信年交易额约4600亿，规模较大。而且两者都走出了国门，开始了国际化发展，在东南亚、欧美发达国家都有应用场景。
不仅如此，中国的普惠金融也取得了领先地位。数据显示，到2018年底，微贷所在的微众银行发放的贷款余额已经超过3000亿元，陆金所管理的贷款余额也在2018年底超过3700亿元。
现场的财务趋势显而易见
金融科技的未来趋势是什么？薛给出了三个判断:一、现场获胜；二是科技比重上升；三是开放平台合作共赢趋势明显。
现场的金融化趋势越来越明显。很多人的第一笔贷款是在买房的时候贷的，还有一些人是在买车的时候用的金融服务。现在在电商平台买的手机也有分期付款。这些金融产品的贷款额度是由大到小发展的，而有场景的金融业态往往转化率更高，成本更低，风险更低。之所以这样，是因为用户在场景中的消费意愿往往更高，转化率更高，成本更低。另外，在场景中，用户的资金用途往往是明确的，这样会降低风险。同时，用户也会在场景中留下很多数据，这些数据会作为非常重要的风控判断依据。
全球前十大互联网公司，中国占了四席，分别是阿里、腾讯、JD.COM，都做了金融业务。阿里和腾讯分别拥有庞大的电商场景、社交场景和移动支付场景。根据公开的估值数据，他们的估值约为1万亿人民币，JD.COM也有1000亿人民币的电子商务场景。其金融公司度小满金融缺乏与金融相关性强的场景，估值相对较低。但它可以利用强大的技术和全网用户的大数据系统，帮助很多银行吸引流量，筛选客户，也走出了一条创新之路。
关于开放平台，薛重点介绍了开放银行。近年来，开放式银行发展迅速，引起广泛关注。银行通过接口便捷地向第三方企业或相关机构输出金融产品、数据和服务能力，再将金融服务赋能给第三方企业或相关机构的用户，构建金融生态。
人工智能驱动的金融行业创新和变革
金融是一种什么样的技术？薛当场分享了一下。
AI快速发展的三大要素是海量数据、新的机器学习算法和以GPU、FPGA、TPU为代表的新一代处理器的处理能力，即计算能力。这三个要素的聚合，推动了AI的快速发展。在AI的四种数据类型的处理上取得了重大突破:数字、图像、语音和文本。
在具体金融机构有哪些应用？最典型的应用是大数据画像和AI精准推荐。画像和推荐不仅可以帮助营销，还可以增强风控能力。图像领域的突破使得人脸识别、微表情识别和票据验证等技术手段应用于金融业务，但他同时指出，实时图像合成技术使得人脸识别和微表情识别不一定安全。深入研究语音识别、声纹识别、自然语言理解方面的技术突破，使得声纹反欺诈、智能客服、机器人营销等模式在金融领域得到快速运用。薛还特别指出，深度学习是连接派AI的代表算法。此外，还有类比学派、贝叶斯学派、象征学派等。，并列举了符号学派代表技术之一的大规模知识图谱在信贷反欺诈、反洗钱、金融穿透监管中的应用。
过去几年有哪些金融科技被广泛应用？薛给展示了一个现场坐标系。
在系统中，X轴代表行业，Y轴代表技术，包括语音识别合成、图像识别合成、知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术，Z轴代表不同的业务流程。比如几乎所有的金融行业都有产品设计、销售、风控、客服环节。在三维坐标系中应用了大量的新技术。
薛认为，金融行业本身具有良好的数字化基础。这一轮AI技术主要是基于大数据，所以在金融行业，AI推进的更快。此外，AI在智能营销尤其是风险控制方面的效果，能够给金融行业带来直接的经济效益，效果立竿见影，这也是AI能够在金融行业快速应用的重要原因。
