3月23日，中国人民银行官网发布《中国人民银行金融科技委员会召开会议研究部署2022年重点工作》，强调2022年要落实“十四五”规划纲要，多措并举推进金融科技发展规划实施，高质量推进金融数字化转型。
会议部署了五项重点工作，其中三项涉及监督。即建立和完善金融科技的伦理监管框架和制度规范，深化金融科技创新监管工具的运用，加强数字化监管能力建设。
“数字化金融监管新时代已经到来，监管合规对数据的重要性逐渐提升，监管科技智能化成为必然趋势。”索信达控股CEO吴富石对经济观察网表示，在推动金融数字化转型方面，加强金融科技的合规应用和发展将成为从监管层面到行业层面的重要共识。
严格的金融监管
中国人民银行金融科技委员会成立于2017年5月，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。今年作为计划实施的第一年，中国人民银行金融科技委员会部署了五项工作。
一是做好新阶段规划政策的宣传解读、实施、跟踪监测、示范引导，开展金融数字化转型升级工程，建设金融数字化能力成熟度评估体系和优秀实践案例数据库，加强国际合作、交流互鉴，推动金融数字化转型从多元突破进入深化发展新阶段。
二是建立健全金融科技伦理监管框架和制度规范，加强科技伦理风险预警、跟踪研判和敏捷治理，引导从业者落实伦理治理主体责任，以“负责任”的科技创新打造“有温度”的金融服务，切实维护消费者合法权益，服务实体经济。
第三，深化金融科技创新监管工具运用，加强商业银行金融服务数字化渠道管理，研究建立智能算法信息披露、风险评估等规则和机制，不断提高监管统一性、专业性和渗透性。
四是深入实施金融科技乡村振兴示范工程和金融数据综合应用试点工程，合理应用数字技术完善数字普惠金融服务体系，努力弥合群体、机构、城乡之间的数字鸿沟。
五是加强数字化监管能力建设，完善金融科技风险数据库、漏洞数据库和案例数据库，努力借助监管科技手段提高政策的前瞻性、针对性和有效性。
今年1月4日，中国人民银行发布了《金融科技发展规划》，提出了八项重点任务。
一是加强金融科技治理，全面塑造数字化能力，完善多方参与共治的金融科技伦理体系，构建相互促进共进的数字化生态。
二是全面加强数据能力建设，在确保安全和隐私的前提下，推进数据有序共享和综合应用，充分激活数据要素潜力，有效提升金融服务质量和效率。
三是建设绿色高可用的数据中心，搭建安全无处不在的金融网络，布局先进高效的计算系统，进一步夯实金融创新发展的“数字基础”。
四是深化数字技术金融应用，完善安全与效率并重的科技成果应用体制机制，不断拓展开放创新、合作共赢的产业生态，突破科技成果转化“最后一公里”。
第五，完善安全高效的金融科技创新体系，搭建业务、技术、数据一体化联动的一体化运营中间平台，建立智能风控机制，全面激活数字化运营新动能。第六，深化金融服务智慧再造，构建多元化服务渠道，努力构建无障碍服务体系，为人们提供更加普惠、绿色、人性化的数字金融服务。
七是加快监管科技全方位应用，加强数字化监管能力建设，实施金融科技创新穿透式监管，筑牢金融科技风险防火墙。
第八，做好金融科技人才培养工作，不断推进标准规则体系建设，强化法律法规实施，为金融科技行稳致远保驾护航。
“可见，未来金融科技的发展，首先是监管。”中国银行法学研究会理事肖飒认为，中国金融科技业务的发展取得了一定的成绩。近年来，在金融监管机构的引导下，市场逐步进入规范发展期。新技术在带来金融效率提升的同时，也带来了一定的风险。金融机构应在保障金融消费者知情权等合法权利的基础上，开展监管框架下的金融科技创新。因此，监管首先有助于建立新的金融秩序。
吴福世认为，严格监管有利于金融科技市场健康规范发展。金融机构和为金融机构提供技术服务的科技企业应积极接受监管，严格合规开展业务。金融机构要在合规的前提下进行金融创新；为银行、保险机构提供技术服务的科技型企业，应严格做好员工合规培训，配合银行、保险机构风险管理工作和规章制度，共同推进安全规范的金融科技创新应用。
“银行家支持对金融科技的严格监管，重点是对网络信息安全保护和数据质量管理的监管”。中国银行业协会和普华永道联合发布的《中国银行家调查报告》显示，45.6%的银行家认为应继续“建立和完善金融科技监管基础设施”的工作，建立前瞻性、全面、公正、权威的金融科技基础设施；应加强金融科技标准和制度层面的监管，提高监管要求的标准化和制度化水平。
金融创新监管工具
是数据监管者做出监管判断并采取相应措施的重要依据。“监管沙盒”作为一种协调金融创新和风险防控的手段，近年来得到了广泛的认可和应用，我国也在积极推进监管沙盒的应用。超过三成的银行家认为应“不断探索和完善中国式监管沙盒”，运用创新监管手段，提升金融科技监管能力和水平。
从近几年监管机构出台的政策来看，金融科技创新的监管工具正在完善。
2021年3月26日，中国人民银行发布实施《人工智能算法金融应用评价标准》。这是中国人民银行提出的，由全国金融标准化技术委员会归口的文件。规定了人工智能算法在金融领域应用的基本要求、评价方法和判断标准，适用于开展人工智能算法金融应用的金融机构、算法提供商和第三方安全测评机构。该文件从安全性、可解释性、准确性和性能等方面对AI算法进行评估，其适用对象分为资本场景和非资本场景。
今年1月26日，中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会联合发布《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》，自3月1日起施行。
同日，官方网站中国人民银行发布消息称，中国人民银行、公安部等11部门联合发布《打击和治理洗钱犯罪三年行动计划》，决定自2022年1月至2024年12月在全国范围内开展三年行动。这项为期三年的行动由中国人民银行和公安部牵头。
这被市场解读为金融监管机构利用监管科技打通金融监管数据链，整合信息，提高监管效率，为多业态、跨区域监控和动态穿透监管提供有力手段。
1月30日，中国银监会银行业金融机构监管数据标准化规范发布，要求金融机构切实推进数据治理，提高数据质量和数据专业性，进一步加强数据标准化。2月8日，中国人民银行、市场监管总局、银监会、证监会发布的《金融标准化“十四五”发展规划》明确，提高金融风险防控标准，完善金融业综合统计标准，推进金融消费者保护标准建设，强化标准对金融监管的支持。
IDC中国金融行业研究部市场分析师王晨认为，银行业金融机构将面临越来越严格的监管数据质量要求。目前，在监管数据治理过程中，普遍存在事后治理比例高、质量提升环节落后等问题。银行需要逐步从治标向治本转变，在提前制定标准和规则、及时监控数据质量和整改问题等方面加强相关能力建设，提高源头系统和仓库的监管数据质量，减少监管集市和报送环节的数据问题。
近年来，领先的商业银行在数字化转型中找到了一条可持续发展的道路。
“报告期内，集团信息科技投入75.37亿元，比上年增长8.82%，科技投入占营业收入的比重提升至3.68%。截至报告期末，本行科技人员4，286人，占比7.73%。”2021年3月24日，中信银行发布财报显示，要进一步加强it风险防控，对总行及子公司IT风险进行全面评估和持续监控。
“科技能力已经全面应用到业务、风险、运营、管理等各个方面。数字化运营的努力，在不断推动生产力的提升，成本的降低，风险的控制。2021年成本收入比为28.30%，同比下降0.81个百分点。这对于一家专注零售的银行来说，真的很不容易。”平安银行董事长谢永林在2021年财报中表示。
2021年，平安银行IT资本支出及费用投入73.83亿元，同比增长2.4%。2021年末，平安银行科技人员超过9000人。
“从‘轻银行’转型下半场开始，我们以洪荒之力打造金融科技银行，让客户服务的每一个流程环节都能享受到数字化的便利。”招商银行行长田惠宇在2021年财报中表示。
2021年，招商银行信息科技投入132.91亿元，同比增长11.58%，占营业收入的4.37%。截至报告期末，招商银行集团RD员工人数为10，043人，比上年末增加13.07%。
