来源:中关村在线
最近，信息技术研究和咨询公司Gartner公布了2020年企业需要研究的重要战略技术发展趋势。Gartner对战略科技发展趋势的定义是:具有巨大颠覆性潜力，脱离初始阶段，影响范围和用途不断扩大的战略科技发展趋势；这些趋势预计将在未来五年内快速增长、大幅波动并达到临界点。
Gartner副总裁兼院士分析师David Cearley表示，“以人为中心的智能空是用于组织Gartner 2020年重要战略技术发展趋势并评估其主要影响的核心结构。以人为核心的技术战略强调了技术最重要的角色之一:影响客户、员工、业务伙伴、社会或其他关键群体。从某种意义上说，企业采取的一切行动都是为了直接或间接影响这些个人和群体，这就是‘以人为中心’的方法。”
Cearley认为:“Intelligence 空是基于以人为中心的理念。智能空房间(intelligent 空 room)是一个物理空房间，人和技术系统可以在一个日益开放、互联、协调和智能的生态中进行交互。人、流程、服务、事物等诸多元素汇聚于intelligence 空，打造更具沉浸感、互动性和自动化的体验。”
2020年十大战略性技术发展趋势如下:
1。超级自动化
超级自动化是一个集合，涵盖了各种机器学习，软件包和自动化工具，以交付工作。超级自动化不仅包括丰富的工具组合，还包括自动化本身的所有步骤。超级自动化的主要焦点是理解自动化步骤的范围、它们之间的关系以及它们的组合和协调。
这一趋势始于机器人流程的自动化。但是，单单机器人过程自动化并不是超自动化。它需要结合各种工具来帮助复制人类参与的任务流程的各个部分。
2。多重体验
从现在到2028年，用户体验将在两个方面发生巨大变化，即用户对数字世界的感知和用户与数字世界的交互方式。对话正在改变人们与数字世界的互动方式，而虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的认知。感知和交互方式的同时改变，未来将带来多感官、多模态的体验。
Gartner研究副总裁布莱恩·伯克(Brian Burke)表示:“这种模式将从‘精通技术的人’转变为‘了解人类技术的人’。计算机将代替人类承担人机交互的重担。这种与人类多感官交流的能力会创造出更丰富的环境，可以传达更详细的信息。”
3。专业知识的民主化
专业知识的民主化致力于通过极小的经验为人们提供专业的技术知识或商业领域的专业知识，而无需接受大量昂贵的培训。“市民化”、公民程序开发、无代码模式都是专业知识民主化的例子。
Gartner预测，从现在到2023年，这种民主化趋势的四个关键方面将加速，包括数据和分析、开发、设计和知识的民主化。
4。人体功能增强
人体功能增强研究如何使用技术来提供认知和身体增强，并使其成为人类体验中不可或缺的一部分。体能增强可以通过在人体上植入或外置可穿戴设备等技术部件，改变人体固有的身体机能来实现。认知增强是通过传统计算机系统和新兴智能空之间的多体验界面中的信息和应用来实现的。未来十年，随着越来越多的人追求功能增强，增强人体体能和认知的技术将会越来越普遍。这将产生一种全新的“消费化”效应，员工将不断增强自身的功能，并进一步扩展以改善办公环境。
5。透明度和可追溯性
越来越多的消费者意识到他们的个人信息的价值，并要求控制他们的个人信息。企业也意识到保护和管理个人数据的风险正在增加，政府正在实施严格的法律法规，以确保企业能够做到这一点。透明度和可追溯性已经成为支持这种数字道德和隐私需求的关键要素。
透明性和可追溯性是指为满足监管要求，维持在使用人工智能和其他先进技术时应遵守的道德标准，恢复对企业机构的信任缺失而采取的态度、行动、辅助技术和实际措施。企业在建立透明度和可信度衡量标准时必须关注三个领域:人工智能和机器学习；个人数据的隐私、所有权和控制权；道德设计。
6。边缘授权
边缘计算是一种计算拓扑，它处理信息，收集和交付信息源、存储库和用户附近的内容。它试图将网络流量和计算处理保持在本地，以减少延迟，充分发挥边缘能力，并赋予边缘更大的自治性。
伯克先生说:“目前，边缘计算主要集中在制造和零售等特定行业的嵌入式物联网系统提供的离线或分布式能力。然而，随着边缘被赋予越来越成熟和专业的计算资源，越来越多的数据存储，边缘计算将成为几乎每个行业和应用的主导因素。机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统等复杂的边缘设备将加速这种转变。”
7。分布式云
分布式云是指将当前集中的公共云服务分布到不同的物理位置。原公有云提供商继续负责分布式云的运营、治理、更新和迭代。这对于目前大部分公有云服务采用的集中式模式来说是一个巨大的改变，将开启云计算的新时代。
8。自动化对象
自动化对象是使用人工智能自动执行以前由人类执行的任务的物理设备。最典型的自动化对象是机器人、无人机、自动驾驶汽车/船以及各种设备。它们的自动化程度超出了固化程序所能达到的自动化水平，它们可以利用人工智能做出高级行为，与它们的环境和人类进行更自然的交互。随着技术能力的提高，监管机构的认可，社会接受度的提高，自动化物体将会越来越多的用于不受限制的公共场所。
伯克说:“随着自动化对象的普及，我们预计独立的智能对象将转变为协作的智能对象组合，可以使多个设备协同工作，无论是否有人操作它们。例如，不同种类的机器人可以在同一个装配过程中同时运行。在快递行业，最高效的解决方案可能是用自动驾驶汽车将包裹运送到目标区域，然后车上的机器人和无人机进行最后的投递。”
9。实用区块链
区块链通过实现信任，提供跨业务生态透明和跨业务生态价值交换，降低成本，减少交易结算时间，改善现金流，可以重塑整个行业。由于可以追溯到资产来源，“以次充好”的概率大大降低。资产追踪对其他领域也有很大的价值，包括追踪整个供应链中的食品足迹以识别污染源，追踪各个部分以协助产品召回等。区块链还可以用于身份管理。区块链的智能合同可以使系统在事件发生时自动触发操作，例如收到货物时付款。
伯克先生说:“由于扩展性和互操作性差等各种技术问题，区块链在企业中的应用还不成熟。尽管存在这些挑战，但由于区块链的颠覆性及其巨大的营收增长潜力，企业应该开始评估这项技术，即使是那些认为这项技术在不久的将来不会迅速普及的企业。”
10。人工智能安全
人工智能和机器学习将继续用于提高人类在各种应用场景下的决策能力。虽然这带来了利用自动化对象实现超级自动化和业务转型的良好机遇，但也给安全团队和风险负责人带来了新的挑战，因为物联网、云计算、微服务和智能空连接系统中存在大量的潜在攻击点。安全风险领导者应重点关注三个关键领域——保护人工智能赋能系统、利用人工智能完善安全防御机制、对攻击者恶意利用人工智能做好心理准备。
