昨天，阿里巴巴达摩院发布了2021年十大技术趋势，这也是达摩院成立三年来第三次发布年度技术趋势。
2020年是不平凡的一年。经过疫情的洗礼，很多行业都重启了向上的螺旋，但是疫情并没有阻挡科技的进步。量子计算、基础材料、生物医学等领域一系列重大科技突破此起彼伏。
在后疫情时代，达摩院为基础技术和技术产业的发展提供了新的预测。
一种趋势
以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体在应用上正在经历大爆发。
以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体，具有耐高温、耐高压、高频、大功率、抗辐射等优良特性。但受限于技术、成本等因素，多年来只在小范围内使用。
近年来，随着材料生长、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现，正在打开应用市场:SiC组件已被用作汽车逆变器，GaN快速充电器大量上市。
未来五年，基于第三代半导体材料的电子器件将广泛应用于5G基站、新能源汽车、UHV、数据中心等场景。
趋势2
在后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成为核心命题。
2020年是后“量子霸权”元年。世界对量子计算的投入持续上升，技术和生态蓬勃发展，许多平台多姿多彩。
这种趋势将继续推高2021年社会的关注度和期待度，量子计算的研究需要证明其实用价值；业界需要聚焦“后霸权”时代的使命:协同创新，解决众多科学和工程问题，为早日达到量子纠错和实用优势两个里程碑奠定基础。
三大趋势
碳基技术突破加速柔性电子的发展。
柔性电子是指经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍保持原有性能的电子设备，可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。
柔性电子发展的主要瓶颈在于目前的柔性材料，要么柔性不够容易失效，要么电学性能远不如“硬”硅基电子。
近年来，碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择:碳纳米管这种柔性碳基材料的质量已经可以满足大规模集成电路制备的要求，在这种材料上制备的电路性能超过同尺寸的硅基电路；另一种碳基柔性材料石墨烯的大规模制备也已实现。
四大趋势
提高禽流感药物和疫苗研发的效率
AI已广泛应用于医学影像、病历管理等辅助诊断场景，但在疫苗研发和药物临床研究中的应用仍处于探索阶段。
随着AI新算法的迭代和计算能力的突破，AI将有效解决疫苗/药物研发周期长、成本高等问题，如提高化合物筛选效率、建立疾病模型、寻找新靶点、先导化合物发现、先导药物优化等。
将AI疫苗与药物临床研究相结合，可以减少重复性工作和时间消耗，提高RD效率，极大地促进医疗服务和药物的普及。
五大趋势
脑机接口帮助人类超越生物极限。
脑机接口(BCI)是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口(Brain-computer interface，BCI)在支持和推动神经工程的发展中发挥着重要作用，帮助人类从更高维度空进一步分析人脑的工作原理。
脑-机接口是一个新的技术领域，它探索性地将大脑与外部设备进行通信，并通过思维控制机器。例如，帮助提高在控制机械臂方面的应用准确性，将为思维健全但无法说话或移动双手的患者提供准确的康复服务。
六大趋势
数据处理实现“自主和自我进化”
随着云计算的发展和数据规模的指数级增长，传统的数据处理面临着存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样等巨大挑战。面对海量的数据规模和复杂多样的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。
因此，通过智能方法实现数据管理系统的自动优化是未来数据处理发展的必然选择。
人工和机器学习方法逐渐广泛应用于智能冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源动员、参数优化、压力测量生成、指标推荐等领域，有效降低了数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现了数据管理系统的“自治和自我进化”。
七大趋势
云原生重塑IT技术体系
在传统的IT开发环境下，产品开发上线周期长，RD效率不高。云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩展、灵活的特点，更加高效地应用和管理异构硬件和环境中的各类云计算资源。通过方法工具集、最佳实践和产品技术，开发人员可以专注于应用程序开发过程本身。
未来，芯片、开发平台、应用软件甚至计算机都将诞生在云上，可以高度抽象网络、服务器、操作系统等基础设施层，降低计算成本，提高迭代效率，显著降低云计算的门槛，拓展技术应用的边界。
趋势八
进入农业数据智能时代
传统农业产业发展存在土地资源利用率低、从生产到零售环节脱节等瓶颈。以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术。正在与农业产业深度融合，打通农业产业全链路流程。
结合新一代传感器技术，实时获取和感知农田地面数据信息，依托大数据分析和人工智能技术快速处理海量农业数据，实现作物监测、精细养殖和环境资源按需分配。
同时，通过5G、物联网、区块链等技术的应用，确保农产品物流运输的可控性和可追溯性，保障农产品整体供应链流程的安全性和可靠性。农业将告别“靠天吃饭”，进入智慧农业时代。
趋势九
工业正从单点智能走向全局智能。
受限于实施成本和复杂程度高、供给侧数据获取困难、整体生态不完善等因素，目前的工业智能化仍以解决碎片化需求为主。
数字经济在疫情中的韧性，让企业更加重视工业智能的价值。此外，数字技术的进步和普及以及新基础设施的投入，将共同推动工业智能从单点智能向全局智能的快速转变。
尤其是信息化基础较好的制造业，如汽车、消费电子、品牌服装、钢铁、水泥、化工等。，包括供应链、生产、资产、物流、销售在内的企业闭环生产决策的全球智能化应用将大规模涌现。
十大趋势
智慧运营中心成为未来城市的标配。
十年来，智慧城市通过数字化手段有效提升了城市治理水平。但在新冠肺炎疫情防控中，一些所谓的智慧城市集中出现了问题，尤其是“重建设轻运营”导致的业务应用不足。
在此背景下，城市管理者希望通过运营中心盘活数据资源，推动治理和服务的全球化、精细化、实时化。
随着AIoT技术的日益成熟和普及，以及空之间计算技术的进步，运营中心的智能化水平将进一步提高。在数字孪生的基础上，城市将被视为一个统一的系统，并提供整体的智能治理能力，从而成为未来城市的数字基础设施。
来源:阿里研究院、中国天使投资人联盟
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