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疫情的第三年，各行各业的发展都受到了不同程度的影响，黑天鹅依然满天飞。
但是，有一个领域依然在投资圈受到青睐，位列2022年Q1行业前三，IPO撤回公司数量第一。
这是医疗卫生轨道。
借助新冠肺炎疫情，过去“慢热”的生命科学进入“加速模式”，在AI和自动化技术的重塑下，向数字化、智能化方向转型升级。
在5月11日创新工场举办的医疗创新趋势分享会上，创新工场董事长兼CEO李开复博士给出了自己近两年的观察。
但近年来，市场发生了不可预测的变化。目前情况如何？你未来要去哪里？
李开复博士说:
随着资本市场进入'挤泡沫'阶段，中国优秀的人才储备、大市场大数据的机遇、政府对新技术的积极推动，都有望使中国在'医疗+X '时代弯道超车，引领未来二十年生命科学的创新革命。
其中提到了“医疗+X”，创新工场认为这是一种可以跨越周期、影响未来十年的生命科学创新与成长的新范式。
那么，医学+X到底包含了什么？为什么会影响下一个十年的医学科技创新？
在本次分享会上，答案一一揭晓。
“慢热”的医疗健康领域“加速”
医疗领域因其投资大、产业链多、RD周期长、“危及生命”，一直被称为“慢热”。
2010年以来，其相关创新速度明显提升。
以疫苗研发为例。2003年，SARS疫苗从发现病毒到临床试验用了20个月。
2020年，新冠肺炎疫苗进入临床试验仅用了65天。
过去10年，整个生命科学领域的颠覆性创新呈爆发式增长。
2012年，肿瘤免疫细胞疗法首次成功治疗一名白血病小女孩，CRISPR基因编辑技术首次被发现。
2016年，完成了世界首个人脑-计算机接口测试。
2021年，AlphaFold2预测了人类98.5%的蛋白质结构。
技术的快速发展促进了整个行业的落地和发展。
比如mRNA技术崛起的新兴制药公司Moderna，单细胞测序巨头10x Genomics，癌症早期筛查企业Exact Sciences，最近十年都取得了巨大的商业成功。
在新冠肺炎疫情的催化下，医疗的数字化、智能化步伐加快，进一步助推了包括AI、自动化、计算、通信、物联网、移动在内的“数字基础设施”向各行各业的交叉渗透。
李开复说道:
在5到10年内，AI也将在各个医疗领域实施。比如具有临床和商业场景的特定医学影像、辅助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗、手术机器人等现有领域，中国医疗大健康赛道将正式进入“医疗+X”时代。
比如AI辅助制药，研发一种有效的药物或疫苗需要数十亿美元，研发周期长达数年。
人工智能新药研发公司Insilico Medicine利用人工智能技术，开发了针对肺纤维化和肾纤维化两种罕见疾病的药物。
同时药物研发速度提高3-4倍，价格可能便宜10倍。
另一个案例来自手术机器人领域。
2020年，美国机器人辅助内窥镜手术普及率为13.3%，预计到2026年将提升至23%；虽然中国目前的渗透率不到1%，但它将以更快的速度增长。
除了内窥镜，还有骨科、泛血管、自然腔、经皮穿刺等领域的手术机器人正在研发和推广中。
在这方面，手术机器人公司新君特的ORTHBOT手术机器人于2021年2月获得美国食品药品监督管理局的正式批准。是国内首个获批的具有导航和自动执行功能的智能骨科手术系统，并开始快速商业化。
哪些领域可以跨周期？
危险的机会往往时刻并存。
随着当前一二级市场的大起大落，在这种情况下，哪些领域可以跨越周期，成为影响未来十年的生命科学创新与成长新范式？
在分享会上，创新工场合伙人吴凯指出了四个领域，分别是:
医疗+信息技术医疗+自动化技术医疗+材料科学医疗+可穿戴设备
创新工场已经布局了五大赛马场，每个赛马场都有投资案例。
AI智能医疗技术、自动化设备、生命科学基础设施、预防医学及服务。首先是AI智能医疗技术。
吴凯指出，人工智能在医疗细分领域具有潜在的应用价值。
随着医疗流程信息化的推进，积累了海量数据。在很多子领域，AI开始能够使用高质量的数据，找到实用的落地场景。
而且国内医疗行业的数据规模更大，更易获取，中国企业处于全球创新的前沿，可以拓展更丰富的应用场景。
在这个专题中，创新工场关注计算生物学、数字临床CRO和医学成像的子专题。
二是自动化设备。
它的优点在于保证了准确性，大大提高了效率。
智能服务在测序、质谱、合成生物学、农业育种等场景中具有广泛的应用潜力。
实验室自动化设备可在制药领域提供高通量筛查、疫情防控、大规模核酸检测等服务。
创新工场专注于外科手术机器人、检验分析自动化、生物生产自动化、自动化生命科学实验室等子电路的创新技术。
在这方面，创新工场在生命科学+智能自动化领域重金投资了Megatech，以及骨科手术机器人公司新君特。
第三是生命科学基础设施。
随着下游生物医药行业的快速增长，生命基础设施行业近年来加速了本土企业的发展，去年以来一直是资本追逐的热点。
同时，新兴技术和疗法的应用和发展拓宽了CXO公司的服务领域，打开了行业的天花板。
创新工场专注于生命科学工具、生命科学上游产业链、中游产业链。
在这方面，创新工场投资了高科技全功能临床CRO方胜医学仲博康瑞，多年来持续专注于细胞和基因治疗领域国产工具的研发。
第四是预防医学和服务。
在新冠肺炎疫情的影响下，生物技术的突破、国民健康意识的提高、商业健康保险的加速等因素推动了预防医学和服务的快速发展。
创新工场专注于早期癌症筛查技术、消费设备、疫苗和新服务等子领域。
在这一领域，创新工场投资了两家企业，马鑫健康和山治生物。
第五是新一代治疗技术。
在新一代治疗技术中，细胞治疗、基因治疗、核酸药物三大前沿技术是最受关注的新兴领域，融资金额快速上升。而且随着创新药物国际合作的增加，专利的引进和出海让企业更有活力。
其中，核酸药物、细胞和基因治疗、微生物组等新兴疗法是创新工场希望在前期继续介入的方向。
在这方面，创新工场投资了和其瑞和瑞丰生物。
其中，瑞丰生物是国内第一家利用基因编辑技术开展基因治疗的梯队企业。
近日，瑞丰生物作为药物研发机构参与的地中海贫血基因治疗临床研究，帮助广西一名18岁的重型地中海贫血患者摆脱输血依赖，成为国内首例基因编辑技术用于治疗成人重型β地中海贫血的成功案例。
2019年起，创新工场进入医疗健康领域。
吴凯说，与其他已建立的医疗基金相比，创新工场有四个基石。
而且深技VC的基因给创新作品带来了独特的跨学科视角，在投资策略上也有不同的见解。
吴凯表示，目前的市场调整期可能是锚定下一批高成长企业的最佳时机。
最近很多投资人都在说“躺平”，但创新工场的团队比以前更忙了，因为有更多值得做的跟踪研究，有更多值得看的优秀企业家，现在基金需要更积极地寻找和创造机会。
李开复:ai+科学交叉是AI应用的第三次浪潮。
研讨会上，李开复博士分享了他对AI+科学的展望，尤其是在医学科技领域的展望。
以下内容由演讲内容整理而成:
先说AI。
AI的三大基石是算法、算力和数据，AI以此为养料迭代发展。
这三者中，数据尤为重要。因为训练AI的“大脑”需要大量的数据。
这一点从计算机视觉、NLP等领域都可以看出来。
特别是近年来，NLP领域的预训练模型在应用上取得了突破，使得从感知智能到认知智能的通道更加通畅。
换句话说，哪里有海量的数据，哪里就有巨大的机会。
那么医疗技术就是一个很好的例子。
第一，传统医疗行业现在全面数字化，包括医疗流程信息化，记录健康数据全过程的可穿戴设备等。，而且正在成为AI的“养料”，产生有价值的算法。
辅助医生进行疾病预警、诊断、治疗、监测、长期管理等。，更有利于对患者实施“千人千面”的精准治疗方案。
海量数据也将用于新药的研发。
如今，科研界正在进行大量的寻找小分子和大分子药物来解决小病的实验，无论实验成功与否，都带来了海量的数据。
第二，从AI发展的角度。
最初，AI行业是一个寻找落地场景的新技术。
第一批人工智能创业公司集中在十几年前，如科大讯飞，专注于计算机视觉技术，并使用语音探索落地场景。
第二批AI创业，目的是为AI在某个商业应用创造价值。
比如创新与匠心，第四范式，很多无人驾驶汽车公司就是很好的例子。
将AI应用到制造业、企业转型、交通运输等领域，这些公司目前发展非常好，已经成为独角兽，希望在不久的将来上市，或者部分已经上市。
我认为第三批AI的巨浪是AI+科学的交集。
比如国外一些顶级医院，每种癌症只有十几个样本，而AI却需要几十万、几百万甚至上千万个样本，而且越多越好。
我们可以想象，医生的诊断能力主要取决于他的经验。
但他这辈子能看几个病人？一万是很多。
如果换成AI，可以看到1亿个病人，甚至10亿个病人。那么它积累的经验和不同的诊疗方法可以做一个比较好的总结，也可以发现一些长尾和罕见的现象，同时也可以避免一些用药带来的问题。
所以海量的数据对这项医疗技术会有很大的帮助。
新冠肺炎催化医疗的数字化和智能化，推动包括AI、自动化、计算、通信、物联网、移动在内的“数字基础设施”向各行各业交叉渗透。
借助以金标为标志的海量结构化闭环数据，生命科学赛道将不断寻找符合行业规律、具有商业价值的落地场景。
另一方面，AI对科研也大有裨益。
可以说，在“医疗+X”的时代，一个科学家可以把自己从半夜起床看实验结果的重复而辛苦的工作中解脱出来。
所以我们可以想象，在未来，一个科学家的工作可能更像一个AI科学家。他可以用一套软件编写一些控制机器人的代码。
大量实验由机器完成，科学家负责花时间创新，这样研发速度会大大提高。
以上，就是我对AI，科学，医疗的初步想法。
我相信很多新技术都是不同领域交叉碰撞的结果，我们认为“AI+科学交叉”会碰撞出这样的火花。
