Esri长期以来一直是地理信息系统的行业领导者，GIS被世界各地的城市规划师、建筑工程师和景观设计师所使用。在UC 2022大会上，该公司展示了ArcGIS如何通过在分析、人工智能甚至图形数据库方面的进展，推动ArcGIS向大数据方向发展。
Esri创始人兼总裁Jack Dangermond在7月11日的主题演讲中表示，Esri多年的研究成果就是大数据的空分析。Esri上个月正式发布的新GeoAnalytics引擎就是这一努力的结果。
云上有很多大数据湖和数据仓库，比如Azure和AWS，规模都非常大。它们太大了，你无法把数据取出来放到GIS里。因此，Esri创建了一个包含约100种工具的软件库。你可以把这些工具送到这些大数据库所在的任何地方。它会对它们进行分析空，您可以在ArcGIS中使用分析结果。
ArcGIS GeoAnalytics引擎背后的理念是将geo 空分析直接集成到数据科学家的大数据工作流中。在传统大数据环境下工作的数据科学家通常缺乏简单分析地理空之间数据的能力。Esri说这是可以做到的，但环境通常不会让它变得简单。
Esri希望通过一种新的地理分析引擎来改变这种情况，这种引擎使用Apache Spark作为数据处理引擎。新产品可以将ArcGIS功能引入现有的Spark环境，如Amazon EMR、Azure through Databricks或Google Cloud Dataproc。或者，它可以将基于spark的数据处理直接引入到客户站点上运行的ArcGIS中。
根据ArcGIS GeoAnalytics引擎网页，新产品包括120种GeoAnalytics分析工具和功能，旨在帮助用户了解其数据中的趋势、模式和相关性。
查找热点和点簇、执行地理加权回归、检测事件、查找驻留位置、重建轨迹、跟踪相邻事件、计算运动统计数据等等。Esri声称该软件的工作速度比开源分析型GIS产品快100倍。
AWS全球公共部门产品负责人Abhishek Ram表示:“亚马逊EMR大数据平台和Esri的ArcGIS GeoAnalytics引擎的联合优势使我们的客户能够在其大数据分析和模型中无缝利用ArcGIS geo analytics engine空的工具和功能，而无需考虑空的专业知识。”
在Esri总裁Jack Dangermond的主题演讲中，他也谈到了将机器学习和人工智能技术融入地理空之间的分析领域的新举措。该公司将这些工作整合到其地理信息中心。
geohub的第一个功能是对象检测。该软件利用深度学习技术在GIS数据中自动寻找对象，比如空中的监测数据。它可以用来识别建筑物、游泳池、石油和天然气矿。它还可以检测道路的全容量、停车场和道路上的交通密度。下一步将是“栅格输入的像素分类”，这将有助于从航空空图像中自动确定地面覆盖细节等信息。
“这非常有趣，因为它自动化了我们的工作，让我们有机会在整个平台上发现新事物、新模式和关系，”他继续说道。
Esri还在另一个令人兴奋的大数据分析领域取得了进展:图形数据库和图形分析。Esri推出了名为ArcGIS Knowledge的新产品，该产品结合了图形分析，适用于ArcGIS Pro和企业客户。
“图形分析是一个关注实体及其关系的整个世界，不一定是空之间的关系，”Dangermond说。因此，我们一直在投资获取这个知识体系——人与人之间是如何联系的，供应链是如何运作的等等。-并将其直接纳入地理信息系统框架。这将是意义深远的，因为它不仅让我们看到了空之间的关系，而且从空的角度来看待它们。"
ArcGIS Insights也得到了增强，为地理空数据提供了更好的分析功能。该软件独立于ArcGIS，通过多种功能帮助用户探索、可视化和分析其数据。
ArcGIS Insights可以可视化所有类型的企业数据。“我可以动态地从中提取数据，并在这个类似仪表板的平面上可视化它们，”他说。我可以制作这些漂亮的信息产品，然后发送给其他人——不是纸质产品，而是数字产品，这样其他人就可以开始使用完全相同的数据，看到有趣的模式和关系。"
除了跨地理空工具之外，可用的跨地理空数据池也在快速增长，Esri正努力让ArcGIS客户走在前列。
首先，它发布了一个ArcGIS map SDK，可以插入Unity和Unreal等流行的游戏引擎。虽然Esri不会进入游戏世界。但它为开发人员提供了更多工具，将身临其境的真实感融入到我们世界的数字3D模型中。
这意味着将你的数据集插入游戏引擎，拥有虚拟现实体验。这里有很多实际应用。这将由游戏引擎开发商开发，为企业客户使用自己的信息提供新的机会。
Esri还与Autodesk合作，使其各自的客户能够将CAD绘图与GIS数据相结合。BIM和GIS的集成将允许用户立即从地图上获得详细的工程或建筑信息。他说，“这将改变工程师、规划师和景观设计师的合作方式。”
