人民网北京9月16日电。近日，浙江大学正式发布科技战略报告《重大领域交叉前沿方向2021》。据悉，该报告由浙江大学中国科教战略研究院牵头，针对当前全球科技创新热点话题，选取新药创制、未来计算、合成生物学、AI基因组编辑、脑-意识-人工智能等五大领域，凝练形成50个交叉前沿方向。
该负责人介绍，报告采用专家咨询与文献计量相结合的方法，以专家判断和重点讨论为主，文献计量分析为辅。专家意见和数据分析结果相辅相成，不断迭代，更好地保证了分析结果的可靠性。
面对新药创制领域，报告认为，随着基因编辑技术、肿瘤免疫治疗、大数据、人工智能等前沿新技术的不断涌现，，药物治疗的有效性将显著提高，从而提高生活质量，逐步实现人类生命的延续。特别是基于智能计算的智能药学、基于创新材料的微纳药学、基于多组学整合的系统药学和基于细胞工程的细胞药学，代表了新药创制和生物医学的重要发展方向。
面向未来计算领域，报告认为，短期内，基于硅基冯诺依曼架构的现代计算技术仍将是未来计算的主体，针对不同应用需求的系统优化将成为技术创新的重点方向。未来，由于硅基集成电路的物理限制和冯诺依曼架构的固有瓶颈，量子、神经形态计算等非冯诺依曼架构计算技术的突破和产业化将是未来计算的研究重点。
面向合成生物学领域，报告发现，合成生物学领域的研究主流已经从单一生物组件的设计，迅速扩展到整合多种基础组件和模块的改造，从而推动对生命更精确的认知、改造甚至重新合成成为现实。目前研究主要依靠三大核心使能技术:基因编辑技术、DNA组装技术和体内定向进化技术。
面对AI基因组编辑领域，报告认为，基因组编辑技术作为精准调控生命、提供创新工具延续生命的手段，正在推动生命健康向个性化、精准化、微创化、智能化方向发展。利用人工智能进行大数据的计算机模型识别、判断和预测，有助于提高基因编辑活动的准确性和效率，使基因编辑具备更好匹配人类应用目的的能力。同样，AI基因组编辑技术在医疗健康、农业发展等领域也有更广阔的应用前景。
面对大脑-意识-人工智能的交叉领域，报告认为，当前基于大数据、深度学习和计算能力的人工智能，在语音识别、人脸识别等以模式识别为特征的技术应用上已经相对成熟。然而，对于需要专家知识、逻辑推理或领域迁移的复杂任务，人工智能系统的能力远远不够。未来，类脑智能、认知智能和混合增强智能将成为重要的发展方向。
