大数据，或称巨量数据，是指庞大到目前主流软件工具无法在合理的时间内检索、管理、处理和排序的信息，以帮助企业做出更主动的商业决策。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，即从各类数据中快速获取有价值信息的能力，即大数据技术。
大数据是时下IT行业最热门的词汇，随之而来的是大数据的商业价值，如数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。，逐渐成为业内人士争相追逐的利润焦点。
大数据研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是一种巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据这个术语最早的引用可以追溯到apacheorg的开源项目Nutch。当时大数据是用来描述大量需要同时批量处理或分析的数据集，以更新网页搜索索引。随着Google MapReduce和GoogleFileSystem的发布，大数据不再仅仅用来描述大量的数据，还涵盖了数据处理的速度。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒(alvin toffler)在其著作《第三次浪潮》(the third wave)中就热情地将大数据誉为“第三次浪潮的多彩乐章”。然而，大约从2009年开始，大数据成为互联网信息技术行业的热门词汇。根据美国互联网数据中心的数据，互联网上的数据每年将增长50%，每两年翻一番。目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。另外，数据并不是简单的指人们在互联网上发布的信息。世界各地的交通设备、汽车、电表上都有无数的数字传感器，随时测量和传输空气中的位置、运动、振动、温度、湿度甚至空化学物质的变化，也产生大量的数据信息。
大数据领域有很多商机，在不同的领域积累了大量的数据。很多专家学者提到，场景大数据在中国的发展是一个宝藏，因为有很多数据沉淀，有很多场景可以利用。我们可以看到很多行业的大数据发展已经相当深入，可以解决很多共性的问题。分析一个企业，可以发现很多应用价值。
“互联网+”时代，最火的词可能就是“大数据”。手机账单是大数据，信用卡消费记录是大数据，我们日常使用的支付宝也是有大数据支撑的。数据已经渗透到各个行业和业务功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。“大数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却是因为近年来互联网和信息产业的发展才引起人们的关注。
