大数据和人工智能引发的科技革命正在重塑全球产业新格局。很多人认为这是人类水平的智能应用，最终会超越人类，但在董事长兼CEO齐眼里却不是这样。
“就像引发震撼效应的Alpha Go事件，它本身只是应用了人工智能的一部分——深度学习。但是这种技术还是有很多局限性，比如经常会产生偏见，容易受到误导样本的影响，不能完成特别复杂的任务。要让机器具备像人一样理解和思考的能力，为行业服务，需要更多的人参与进来。”齐郭盛说道。
作为中国最早的企业软件提供商之一，郭爽见证了大数据时代人工智能的兴衰。与大众对陌生高科技的担忧不同，真正技术的创造者无疑显得更加清醒和客观。在郭爽看来，技术的价值最终体现在为人类服务上。今天，虽然人工智能已经成为世界各国竞争的重点领域之一，但要解决更多的实际应用问题，还有很长的路要走。其中，作为连接技术和产业的纽带，企业级软件提供商的作用无疑至关重要。当各行各业都面临数字化转型的关键阶段，To B软件企业的春天才刚刚开始。
大数据让人工智能焕发青春。
很难想象，人工智能这种在21世纪被炒得火热的新兴技术，居然在半个多世纪前就出现了。而且，无论是世界上第一个聊天程序，第一代机器人产品，最早的无人驾驶汽车，第一个连续语音识别程序，都是在这个时期出现的。但直到现在，人工智能才开始进入大众的视野。为什么？
“技术的价值其实在于实用性。如果不能为人类创造价值，再先进的技术也不可能被人接受。”在齐郭盛看来，改变人工智能实用性的关键转折点在于大规模数据集的出现和存在。
半个多世纪以来，人工智能这个新兴领域着实伤透了无数科学家的脑筋:很多难题理论上都能解决，看似只需要几条规则和简单的步骤，但结果带来的计算量却是惊人的。即使计算机识别出一张婴儿图片，也必须经过数百万张图片的构建。在一个电脑和互联网都不普及的时代，如此庞大的数据收集根本无法完成。而且有科学家计算过，用计算机模拟人的视网膜视觉，每秒至少需要十亿条指令，这在当时是不可能实现的。要知道，在80年代，世界上最快的计算机速度只有每秒1亿条指令，而普通计算机的运算速度还不到每秒100万条指令。但今天，大数据解决了困扰人工智能几十年的问题。
“什么是大数据，其实就是数据量太大，一台电脑处理不了，要依靠多台服务器，也就是分布式计算。”齐郭盛说道。
在他看来，大数据的基础主要体现在两个方面:一是分布式计算，可以通过多台计算机同时处理，突破摩尔定律的限制，即可以在短时间内解决巨大的数据量计算问题；二是基础设施的完善和高速连接的普及，使人们可以实时得到计算机分析处理的结果。可以说，正是大数据的出现和存在，让人工智能成为今天具有现实意义的技术。这也从侧面印证了郭爽能在人工智能领域领先的原因:作为中国第一家在美国上市的大数据公司，正是基于十多年的大数据技术深厚积累，今天的郭爽才能在人工智能领域快速发展。
2019年5月20日，由科技日报社主办、cstnet承办的“创新中国2018”颁奖典礼上，发布了“创新民营科技企业500强”榜单，郭爽在人工智能板块排名第二。在一群知名的先行者中，郭爽的名字看似陌生却沉甸甸的:那薄薄的名单背后，是郭爽过去十年深厚的技术积累和沉淀。
打通感知和认知，让机器像人一样思考。
人工智能的本质是让机器像人一样思考，甚至超越人类的智能，而大数据基础只是让人工智能有可能有实际意义。但是，要真正让机器具备像人一样理解和思考的能力，还有很长的路要走。
“以Alpha Go为代表的深度学习，相比人类的智能，有很强的局限性。”在齐看来，这些局限性主要体现在三个方面:一是不能真正从人的角度去认识世界；第二，预测类别不能超过历史训练数据集；第三，不可能创造新知识。原因是机器没有被赋予认知能力。
类比人类信息处理的方式，人工智能其实可以分为两个层次的能力:一个是感知层次，即对外界信号的反应；二是认知层，即信息处理的过程。目前市场上大部分企业推广的人工智能技术，如人脸识别、语音转录等。，属于人工智能的感知层面。但是对于大多数应用场景来说，只有感知能力是不够的。需要对信息进行进一步的加工、判断和推理。这时候必须结合认知人工智能技术。
“语言赋予人类学习和理解的能力，知识是人类探索世界的积累和力量。因此，自然语言处理技术和知识图谱可以赋予机器认知能力。”齐郭盛表示，这也是郭爽近年来重点发展这两项技术的关键原因——只有连接感知和认知的人工智能，才是真正具有社会意义和价值的人工智能。
首先是自然语言处理技术。在人工智能的发展史上，有一个著名的判断机器是否具有智能的测试方法——图灵测试。简单来说就是把测试者和被测试者分开，通过一些设备开启随意聊天模式。如果测试者不能判断被测试者是人还是机器，可以说机器通过了测试。可想而知，将人与机器区分开来的关键是对自然语言的理解能力，这也是自然语言处理技术被誉为“人工智能皇冠上的明珠”的原因。通过自然语言处理技术，机器可以分析不同层次的语义，更接近人类的理解；同时，它还可以生成结构化的文本，模仿人类的写作能力。
另一个关键技术是知识地图，用来描述现实世界中各种实体和概念之间的逻辑关系。众所周知，人类区别于其他物种的关键之一在于逻辑思维。对于机器来说，知识图谱可以帮助它们像人类一样思考、判断和推理。在构建行业知识图谱时，只要输入这个行业的相关信息，机器就会自动联想到行业知识图谱，并做出相应的判断。
“知识图谱帮助我们加速整个行业的智能化升级，解决不同行业和领域的实际问题。”双CTO刘济阳介绍。
2018年10月，在首届“中国法学研究杯”司法人工智能挑战赛颁奖典礼上，郭爽以犯罪预测、法律推荐、量刑预测三项任务中的两项单项和总分第一成为关注焦点。其中，郭爽在司法领域构建的知识图谱发挥了重要作用；2018年12月，在“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”中，郭爽凭借领先的自然语言处理技术，从全球万余支队伍中脱颖而出，一举夺得“细粒度用户评论情感分析”赛道第三名……在人工智能领域一个又一个顶尖赛道上，郭爽用实力书写了一个又一个传奇。
不可或缺的人机交互时代
大规模、高质量的数据和行业专家的经验是人工智能不可或缺的组成部分，也是郭爽多年来探索的独特路径。
要利用大数据和人工智能解决行业问题，郭爽知道，站在行业之外不能仅靠技术。无论是自然语言处理技术，还是知识图谱，没有行业专家的参与，都很难成行。比如在自然语言处理领域，一个中文文本或者一个中文字符串可能有多个含义，中文文本解析特别困难，机器不可能自动识别符合行业知识的专有名词和概念。在郭爽，专家将被用来建立特定行业的词库，以提高准确性。
“正因如此，一旦在战略上决定进入某个行业，郭爽做的第一步就是与这个行业最有知识、最有经验、最有能力的专家合作，甚至邀请大量行业专家为郭爽工作，与郭爽数据科学家和RD人员一起快速提升郭爽在这个行业领域的专业能力。要做到这一点，前期无疑需要大量的时间、人力和财力投入。其他企业很少有这样的决心和专注，这也是我认为郭爽了不起的地方。”刘济阳感叹。
如今，在任何一个商业领域，你都能找到一群最富有行业知识和话语权的人:数字营销领域的营销顾问、酒店管理专家和媒体专家，司法领域的资深法官、律师和检察官，工业互联网领域的企业信息管理顾问、石油勘探专家和能源管理专家...总之，把最有知识的人和最先进的技术结合起来，做最专业的事。
b软件企业，正逢其时
随着人工智能在全球的兴起，人们一方面对人工智能将带来的美好生活充满向往，另一方面又对人类可能面临的失业、隐私泄露等问题感到焦虑。其实了解了技术的本质之后，你会发现人工智能和其他技术工具没什么区别。
科学可以探索未知，但技术必须与现实相结合。人工智能半个多世纪的风风雨雨就是由此而来。“无论技术多么先进，其本质都是为人类服务，人工智能也是如此。”刘济阳介绍。
在他看来，目前市场上对人工智能的理解过于夸张。纯人工智能技术其实并没有人们想象的那么强大，也不存在普适的人工智能。而自然语言处理技术仍然是学术界亟待解决的难题。然而，人类知识和经验的结合也可以赋予机器学习和思考的能力。
“作为一个企业级的软件技术提供商，我们必须明确自己所追求的技术是什么，不是最新、最顶尖的技术，而是真正实用的、具有产业和社会价值的技术。中国‘用技术改变产业，推动社会发展’的梦想，多年来始终如一，从未改变。它让我们思考如何随时随地用技术赋能行业，帮助行业提高效率，降低成本，增加利润。在当前各行各业都面临数字化转型的时代，大数据和人工智能是我们实现梦想的最佳工具。”刘济阳说。
“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，也是党的十九大对中国数字经济发展提出的新的战略方向。
在十几年的发展中，每一个关键技术和业务领域都是基于国家战略和行业发展趋势。无论是2015年成立的司法大数据，还是2017年进入的产业互联网，都是在顺应时代，顺应行业自身转型发展的需要。
政策利好，刚需企业转型，大众意识觉醒……如今，产业互联网正迎来前所未有的新时代。作为各行各业数字化转型的最佳助手，To B软件企业正在那时扬帆远航。
来源:消费日报网
