随着5G、AI等技术的进步，城市数字化建设也进入了一个新的阶段:从“一个网管”到“一个网管”。
“一网通办”的核心是简化工作流程，惠及群众，体现政府服务能力；“一网统一管理”的核心是提高管理效率，面向政府架构，体现政府的管理能力。
从服务到管理，不仅仅是两个字的区别。
除了服务对象的变化，对于AI公司来说，更重要的是场景的变化，需求也呈现出碎片化的趋势，这不仅带来了新的技术难点，也对产品化落地能力提出了更高的要求。
比如群众办事可以用人工智能客服咨询相关事宜，只需要做基于数据的算法优化，场景相对简单；而城市某个区域发生突发事件，需要快速感知和管理，涉及多种复杂场景，对技术和产品要求更高。
2018年，上海率先推出“一网通办”政务服务。两年后正式推广“一网通办”，成为国内城市数字化建设的代表。这离不开AI企业的赋能。
易就是其中之一。
近日，按图索骥发布了“一网管城智慧眼”解决方案。该方案覆盖从感知发现到处置审查的全流程应用，以技术和产品助力城市治理。
易图科技副总裁严旭与AI掘金分享了城市数字化治理的难点和易图的实践。
场景碎片化，协调是最大的难点。
城市是一个复杂的巨系统，场景极其碎片化。
交通、安保、社区、政务都是大场景，大场景又可以分成各种小场景。比如交通可以细分为事务管理、停车等场景，交通管制可以继续细分为拥堵、违法治理等微观场景。
这些场景不一样，解决方案必须因地制宜，因时制宜，所以对AI能力的要求也各不相同。
“一个网络管理的所有场景都是碎片化的。”严旭表示，碎片化的场景需求带来了产品和解决方案的碎片化，进而导致算法的碎片化，这对AI公司的技术能力和产品能力是一个很大的挑战。
但场景碎片化并不是实现“一网统一管理”的核心难点。在严旭看来，“一网统管”的核心是线下流程的数字化，其最大的问题是如何实现线上线下的高效协同，从而推动“察、管、防”一体化。"
所谓“观察、管理和预防”是指统一的网络管理的三个方面。
“视图”，一个世界的屏幕视图，放各种数据、标志、流程处置环节等。在屏幕上，实现可视化，更直观、立体地了解实际情况；
“管理”，闭环处置，会感知发现的问题，通过不同的预案或流程，推动快速处置；
“预防”，预测性预防，是人工智能和大数据相结合，预测潜在的隐患或问题，以达到预防的目的。
推进“观察、管理、预防”一体化的一个重要前提是实现线上线下的高效协作。要做到这一点，还需要解决几个问题。第一，数据的互联互通。
是数据城市数字化建设的核心资源，也是AI算法的基础。如果数据不能互联互通，那么跨部门协作就难以实现，AI产品也难以落地，“一网统一管理”也无从谈起。
第二是技术。
“一网管理”强调高效协作，意味着管理效率的提升，对AI算法、计算能力，乃至整个解决方案或产品都有更高的要求。目前AI擅长处理单一场景，处理复杂场景的能力仍有待增强。
第三，管理理念和技术支持形成新的合力。
即管理者的认知能力和理念要与技术相匹配，以充分发挥技术在管理中的最佳效能。
对于AI公司来说，需要重点解决第二个问题。
这需要技术公司有深厚的技术积累和平台RD能力，也需要技术公司深耕行业，深入场景。只有将技术以产品的形式落地，才能真正解决场景痛点，这就需要企业具备产品落地的能力。
算法是门槛，算力解决规模问题。
作为一个复杂的巨系统，城市的治理在经历了早期的规模扩张后，正逐渐走向精细化，这往往是碎片化需求的代名词。
"为了解决碎片问题，我们需要丰富的算法类型和足够高的算法精度."严旭说。
比如隔山交错，这个也适用于算法。
不同场景对产品能力的要求不同，应用算法很难复制。比如流量产品的应用算法和安全的应用算法差别很大，对算法精度的要求也不一样，不存在一种算法可以包揽所有场景的可能性。
“只有细如绣花针的算法，才能支撑细如绣花针的城市治理。”
严旭认为，除了算法和准确性，AI公司还需要以下能力来更好地解决碎片化问题。
一个是算法和芯片的适配。
不同场景下不同的算法对芯片的运算能力有不同的要求。太弱的计算能力会影响算法的运行效果，太强的计算能力会造成资源的浪费。只有算法产生了，算法才能得到最好的计算能力支持，节约成本。
二是云端协同。
云协作正在成为城市治理的主要方式。在云端设立指挥中心，将部分计算任务下放到边缘端，达到快速感知、快速响应、快速治理的目的，避免时间延迟带来的决策滞后问题。
三是落地。
技术的落地要针对实际的碎片化场景，落地的核心是商业化，也就是技术最终以产品的形式交付，这就涉及到成本的问题。因此，AI公司需要深入到相应的业务场景中，才能提高算法的准确性，注重产品的商业化。
“根据图片，我们有能力自己开发芯片和生产算法，我们已经实现了云端协同。”严旭表示，在上海数字化建设的过程中，相关产品已经实现了商业化，而这些能力正是依图“一张网管城市智慧眼”解决方案的关键。
“一张网管城市智慧眼”解决方案
“这是一套完整的、端到端的感知计算解决方案，可以实现对城市的实时移动感知，同时还具备AI中台的能力。”严旭介绍道。
掘金了解到，这个解决方案有两大产品，一个是移动超感终端，一个是云端AI中间平台解决方案。
超级感知终端以智能汽车为载体，集成驾驶辅助技术和城市治理技术，配备80线激光雷达、22路高清摄像头、车载高端计算控制器，可以对城市进行全方位、立体化感知。
作为传感终端，该车还配备了专用的AI计算芯片和图像识别等28种自研算法。结合计算、算法和传感终端，可以对城市进行实时动态建模，采集道路数据并进行计算，识别裂缝、板块碎裂等道路病害因素，及时发现道路异常，并将数据推送给相关养护单位进行处置，从而提高道路养护效率。
据悉，该智能车已在上海浦东新区设立线路“上班值班”，并已实现浦东新区全路网试运行，每天对路网进行一次3D巡查。
云中云平台方案，通过云和边缘协作，分层解耦，具备开放能力。其基础能力可以整合，客户可以根据自身业务需求调度算法计算能力，实现更合理的计算能力利用，覆盖更多业务场景。
严旭表示，“一张网管城市智慧眼”的解决方案有四个特点。
首先是实时动态。
以前智能分析只能针对固定摄像头。现在，城市可以通过智能汽车实时动态建模。
其次是“街景智能滤镜”，即对街景视频进行全面分析，一秒一秒了解视频数据，实现“所见即所得”。
然后是从感知发现到流程闭环，再到处置审核的全流程应用体系，提供大屏、PC、手机等多端应用。
最后，解决方案以自主研发的依图AI芯片为核心，可以解决从盆景到森林“一网统管”的可行性问题。
目前，该解决方案已覆盖上海城市治理的16个业务领域、50多个场景。陆家嘴广场的客流检测，小到路面2mm宽的裂缝，都能准确感知，从而推动城市的精细化管理。此外，依图还与上海大数据有限公司、中电数智科技有限公司合作..
资源互补、信息共享、合作共建“规划咨询、顶层设计、系统集成、运营、平台”一体化的智慧城市产业链，将上海一网管理的经验复制到其他城市。
摘要
从成立之初到现在，易图深耕智慧城市近十年，业务领域从最早单一的安防场景拓展到城市治理的方方面面。在“一网统管”业务下，涉及交通、教育、政务、文化旅游等16个场景。
严旭表示，按照地图，战略上实施“横向和纵向双投”:横向，基于计算能力和算法，赋能各行业；然后纵向聚焦智慧城市、智慧商业等。，做行业垂直深耕。
“一网管理是一个继续按图深耕的行业领域。我们将继续推出一系列解决方案，用技术赋能城市治理。”雷锋。com
