【猎云网北京】10月16日报道，
10月16日，FUS猎云网2020人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店举行。
峰会上，DJI工业应用与解决方案技术领军人物田义应邀做了题为“就我所见，AI使然”的主题演讲。他说，业界对DJI的了解仍局限于航拍、玩具或消费级无人机。但其实在2015年，大疆已经涉足多个行业，包括农业、安防、测绘、能源、建筑等。
比如农业场景。农业是DJI涉足较早、较深的领域。早期农业想解决植物保护的问题。DJI使用航测绘制农田地图，然后用AI系统进行分析，最终识别出农田的边界，如农田、树木、池塘、建筑物、障碍物等。航测后，只需点击植保行为，无人机就会知道往哪里喷，整个过程可以实现自动化。
此外，田义还在会上分享了准确追踪犯罪嫌疑人的案例。大兴国际机场和悬空寺的精密测绘在文物保护修复中发挥了重要作用。
他说，过去载荷设备虽然有激光雷达，但集成度很低，易用性差，价格高。通过核心技术的突破和在DJI开设供应链生产线，在技术突破的同时降低价格，让更多的人和更多的行业可以使用这些技术。
本次峰会由猎云网主办，猎云资本、企业经理人、猎云金融、锐利视角协办，近百位知名资本大咖、独角兽创始人、企业家、近千名创业者齐聚一堂。以“AI UP！”以此为主题，聚焦人工智能行业应用，通过展示多领域、多维度的人工智能技术和产品，分享和探讨AI在不同场景的最新应用，展示人工智能行业应用的最新成果；并围绕人工智能行业的“攻”与“破圈”，探讨了AI技术如何赋能行业。
以下为田义演讲实录，由猎云网整理编辑:
可以闭上眼睛想想北京大兴国际机场。下图是大兴机场的鸟瞰图。大部分人刚想到的图应该和这张差不多。
大兴机场是历史上第一个让很多人先于同行对机场的外观、结构、形态、构造有全面了解的机场。但是我们再来想想另一个场景，北京首都机场3号航站楼。它看起来像什么？
很多人应该不是很清楚它的画面。为什么会有这样的差别？
近年来，我们使用了大量的航空摄影技术和三维成像技术。让我们从之前的文字到后来的图片再到视频，更好的了解身边的建筑和我们生活的城市。
这是大兴机场的半官方宣传片。我们可以跟随摄像师的视角和一些特效，从外到内更好地了解大兴机场。这个东西还是二维认知，更全面的三维认知应该会超越它。
在大兴机场的三维重建过程中，我们可以看到这个模型是大兴机场的三维实景，各个方向的精度和精细度都很高。当时这个任务也很紧。我们比我们的同事早六个小时才得到解除禁飞区禁令的许可。几个小时内，我们自动采集了大兴机场的航班，将照片导入DJI进行测绘，进行三维实景重建，让每一个像素、每一个三角形都有了高精度的地理位置。对于后续的机场交付，我们可以进行全自动的航班收集。
这座建筑在时间跨度上比之前的大兴机场晚了1500多年。就是山西大同的悬空寺空。去年有幸随武汉大学院士团队去了悬空寺空寺，靠近摄影测量悬空寺空寺，进行三维重建。
这个视频也是我们重建的3D模型的录制画面。大家可以看到，每个栏杆、柱子、房檐瓦片的细节都能看得一清二楚。这种模型可以用真实的地理位置信息直接测量。在传统的测绘方法中，对这类历史文物进行保护和数字化呈现是非常困难的。但是无人机和AI技术结合后，这样的数字3D模型可以很好的保存下来。如果出现类似巴黎圣母院的事故，也可以对后续的修复工作有很大的帮助。
这些是三维模型的截图。有时候不仔细看还以为是照片，包括左下角的那张。我们可以测量任何点、线、面和体积。
建筑师梁思成先生手绘了张山东应县木塔的二维线条画。在那个物资极度匮乏的年代，画出这样一幅画真的不是任何人能做到的。也是这个三维模型的一个捷径。再好的模型，如果没有办法使用，也是没有意义的。现在有了这样的模型，画一个二维线条画就非常容易了，这样的精细度和精度都比刚才的手绘高很多。
就在刚才，这两个案例已经广泛应用于建筑的全生命周期，从设计到建材到运维到施工。比如项目进度管理，过去我们传统的项目进度管理方式需要监理人员参与项目，效率低，安全性低。现在，我们使用我们的无人机定期自动扫描，使用我们的重建软件重建2D图像和三维模型，可用于测量、比较、分析和数据管理。扫描的频率可以从一个月一次到一周一次，甚至一天一次，都没有问题。这些数据操作可以放在电脑端，存储分析可以放在云端。
比如土方测量。下到施工现场，这项工作的效率极低，风险极高，现在有了这项技术，我们的效率大大提高，可以提供更加科学可靠的测量解决方案。让甲乙双方的合作在结算阶段相对和谐。
业界对DJI的看法是，我们在做航拍、制造玩具或消费级无人机。事实上，从2015年开始，我们已经涉足了各个行业，包括农业、安全、测绘、能源和建筑。
农业是我们涉足较早且相对较深的领域。最早的农业想解决的不是精准农业，而是植保。最早的植保解决方案是让农民尽量少接触农药。这个简单的问题一直没有解决。这个问题解决后，就要提高效率和准确性。
我们用航测后，测绘农田后，用AI系统分析。我们可以识别农田的边界和农田中的不同类别，如农田、树木、池塘、建筑物和障碍物。航测后，只需点击植保行为，无人机就会知道往哪里喷，整个过程可以实现自动化。
无人机上的多光谱传感器可以收集光谱，生成植被指数信息，然后用AI系统进行分析。由于这些作物处于生长过程中，生长周期、作物种类和不同的土壤水源都会影响作物的生长。最后，我们会生成一个处方图，告诉无人机这个区域要喷多少农药，那个区域还要用什么其他农药。这样，整个过程可以更加开放，更加自动化和智能化。
这个问题解决后，我们遇到了其他场景。起初，我们主要关注一些相对平坦的农田、稻田和麦田。后来，我们开始上山。果树、棕榈树、茶园等经济价值较高的作物生长在不同海拔的山坡上，我们可以让无人机来实地考察。比如油棕榈树，很容易受到犀牛甲虫的困扰。以前用药物很麻烦，因为要打树中央才能更彻底的杀死甲虫。于是我们要识别这个区域的每棵树，统计每棵树的心，识别树冠的大小，这样才能保证作业的植保无人机飞到每棵树的树顶，同时与树顶保持相同的相对距离，把农药打下来，保证穿透力。
除了农业，安保也是领域之一。我们今年推出了几款产品。比如有个工业载荷叫H20T，一个是光学变焦镜头，一个是广角镜头，一个是热红外镜头，再加上激光测距仪。什么是落地场景，比如在高速公路上追踪罪犯高速行驶的场景？无人机不会被犯罪嫌疑人发现。它可以通过变焦实时跟踪车辆，并精确定位。此外，激光测距仪可以将车辆的真实位置传输到后端指挥屏上，大大提高了公安执法人员的工作效率。
比如，有一次在禁渔区，一些渔民为了偷偷捕鱼，选择在晚上出没。没有灯，他们认为他们看不见。最后无人机把他们全抓了。
这叫精准拍摄，是另一种常见的场景，精准复拍。我们在做巡视检查的时候，很多基础设施的关键部件，比如电塔、通信塔、公路、铁路、桥梁、隧道，都需要定期巡视检查。以前是人工完成，现在有无人机了。一开始我们也是手动控制它拍摄。后来我们想让整个过程更加自动化，因为飞机飞到那里拍摄，也是需要保持安全距离的。用长焦镜头拍摄时，稍微偏一点的物体就会出画面，所以我们采用了精密摄影，这样每次拍摄时，我们都结合位置信息，识别场景中的物体，保证每次拍摄都能准确捕捉到需要拍摄的东西，并放在画面中央。
每次都会找到重点对象，对比一下，确定多拍几张，合成一张大图。我们称这个过程为精确重拍。
就在前两天，港航推出了最新的两个工业载荷，一个是L1，一个是P1，这也是我们在航测这个领域最新推出的两个专业载荷。左边的L1集成了激光雷达、航测空连续和广角雷达以及4500万个航测相机，包括始终与飞机同步。这两款设备解决了行业内的两大难题。
虽然以前也有激光雷达，但是集成度很低，可用性很差，价格也极高。通过核心技术的突破，在DJI供应链上开设一条生产线，在技术突破的同时降低价格，让更多的人和更多的行业可以使用这些技术。我们会通过传感器，更高的分辨率，更高的集成度，更多场景下更多不同的采集方式，来解决各个行业不同的问题。
话虽如此，DJI实际上已经做了一个无人飞行器的飞行平台。我们硬件的负载，包括应用处理软件和工业软件，似乎已经比较完整了。其实我们遇到不同的行业，不同的领域，要解决的问题都是不一样的，不可能都做完。很多用户想要非常有针对性的定制需求，所以我们还是需要一个更完整的端到端的解决方案。这时候就需要生态中的集成商和开发者和我们一起完成这个任务。
到目前为止，我们开发者的生态已经比较大了，通过开放不同的接口，推出了不同的产品。迄今为止，全球注册SDK开发者超过70000人，在线发布MSDK Apps超过1000个，在线发布硬件负载超过50个。希望通过这次机会，可以和在座的各位一起开发更多不同领域的应用，更好的将无人机和A-1的技术应用到各个行业，为不同行业赋能。
